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公开(公告)号：KR1020110002734A
公开(公告)日：2011-01-10
申请号：KR1020090060353
申请日：2009-07-02
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A system and method for estimating glycosylated hemoglobin level using blood glucose value are provided. CONSTITUTION: A system(101) for estimating glycosylated hemoglobin level comprises: an input(110) for blood glucose value which is used for inputting self-measured blood glucose level into postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; a data base(120) of blood glucose value for storing the postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; an operation part(130) for calculating average of postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; a value estimate module(140) of blood glucose value; and a providing unit(150) of blood glucose value.
Abstract translation: 目的：提供使用血糖值估计糖基化血红蛋白水平的系统和方法。 构成：用于估计糖基化血红蛋白水平的系统（101）包括：用于将自身测量的血糖水平输入到餐后，空腹和睡前血糖值中的用于血糖值的输入（110）; 用于存储餐后，空腹和睡前血糖值的血糖值数据库（120）; 计算餐后，空腹和睡前血糖值平均值的手术部（130） 血糖值的值估计模块（140） 和血糖值的提供单元（150）。
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公开(公告)号：KR101006534B1
公开(公告)日：2011-01-07
申请号：KR1020080069477
申请日：2008-07-17
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
IPC: A61B5/0452
Abstract: 본 발명은 심박동 변이 신호를 분석하여 스트레스 지수를 산출하는 심전도 측정을 이용한 스트레스 모니터링 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 심전도 측정을 이용한 스트레스 모니터링 장치는 신체에 부착되어 심전도 데이터를 수집하는 전극, 상기 전극에 의해 수집된 심전도 데이터가 실시간으로 저장되는 메모리, 상기 메모리의 심전도 데이터를 읽어 설정된 시간 간격으로 심박동 변이(Heart Rate Variability, HRV) 신호를 분석하여 스트레스 지수를 계산하는 신호처리부 및 상기 스트레스 지수를 사용자의 이동통신 단말기로 전송하는 무선 통신부를 포함하여 구성되어, 스트레스를 객관적으로 실시간 측정하고 이를 병원 진료시스템과 공유함으로써 스트레스와 관련된 다양한 질환, 예를 들면 당뇨병, 심근경색, 소화기능장애, 우울증 등에 응 용하여 스트레스 정도를 파악하고 이로 인한 질병악화를 예방하는데 기여할 수 있는 효과가 있다.
심전도, 생체신호, HRV, 심박동 변이, 스트레스 지수, 정량화-
公开(公告)号：KR1020090126680A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：KR1020080052893
申请日：2008-06-05
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for producing biodiesel by reaction with alcohol and fat is provided to improve productivity and economics without reduction of activity by alcohol. CONSTITUTION: A biodiesel is produced through ester exchange of fat and fatty oil and alcohol under the presence of biological enzyme. The biological enzyme is Photobacterium lipolyticum M37 lipase. A method for producing biodiesel comprises: a step of reacting fat and fatty oil with alcohol and converting to fatty acid-alcohol ester; and a step of isolating the fatty acid-alcohol ester from glycerol ingredient and moisture; The Photobacterium lipolyticum M37 lipase comprises an amino acid sequence of sequence number 1.
Abstract translation: 目的：提供通过与酒精和脂肪反应生产生物柴油的方法，以提高生产力和经济性，而不会降低酒精活性。 构成：在生物酶存在下，通过脂肪和脂肪油和醇的酯交换生产生物柴油。 生物酶是解脂肪解脂M37脂肪酶。 一种生产生物柴油的方法包括：使脂肪和脂肪油与醇反应并转化成脂肪酸 - 醇酯的步骤; 以及从甘油成分和水分中分离脂肪酸 - 醇酯的步骤; 嗜热解脂肪酸M37脂肪酶包含序列号1的氨基酸序列。
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公开(公告)号：KR101095303B1
公开(公告)日：2011-12-16
申请号：KR1020090060353
申请日：2009-07-02
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 사용자가 자가측정을 통하여 측정한 혈당값을 이용하여 당화혈색소 수치를 추정하여 이를 제공하는 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명은 사용자가 입력한 자가측정 혈당값을 저장하고, 저장된 혈당값 자료를 이용하여 1개월 후의 사용자의 당화혈색소 수치의 예측치를 추정하고, 이를 사용자에게 제공함으로써, 병원을 방문하여 별도의 검사를 받지 않고도 1개월 후의 당화혈색소 수치를 미리 예측할 수 있도록 한다.
당화혈색소, 혈당, 자가측정, 예측, 회귀분석, 추정-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100001610A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：KR1020080061585
申请日：2008-06-27
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A ubiquitous hypertension management system based on a clinical decision supporting system is provided to quickly grasp a patient and automatically record necessary information. CONSTITUTION: A patient terminal(100) receives self-measured systolic blood pressure and diastolic blood pressure values from a patient by accessing a web page. A hypertension management server(200) applies a different reference according to whether an accompany disease history exists about the blood pressure value to calculate blood pressure achievement scores. The hypertension management server determines whether close monitoring is more required by calculating times that an average value of the blood pressure achievement scores exceeds the first reference value during a set period.
Abstract translation: 目的：提供一种基于临床决策支持系统的无处不在的高血压管理系统，快速掌握患者并自动记录必要的信息。 构成：患者终端（100）通过访问网页从患者接收自我测量的收缩压和舒张压值。 高血压管理服务器（200）根据是否存在关于血压值的伴随病史来计算血压成绩分数，应用不同的参考。 高血压管理服务器通过计算在设定的时间段期间血压成绩分数的平均值超过第一参考值的时间，来确定是否需要更紧密的监视。
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公开(公告)号：KR1020090117153A
公开(公告)日：2009-11-12
申请号：KR1020080043066
申请日：2008-05-08
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A system and a method for semi automatic response of clinical decision support system in management of blood sugar are provided to easily grasp the current status of diabetes patients by producing a list of patients who need intensive care, and reporting the list to a medical team. CONSTITUTION: A patient condition monitoring unit(11) extracts the blood sugar information which makes the state of the diabetes patient from a monitoring. A filtering unit(12) filters the extracted blood sugar information. A patient condition determining unit(13) processes the patient condition by good, not-decided and not-good states. A health status notifying unit(14) notifies the information about the patient judged as the health status to a patient terminal(30).
Abstract translation: 目的：提供临床决策支持系统在血糖管理中半自动应答的系统和方法，以便通过生成需要重症监护的患者名单轻松掌握糖尿病患者的现状，并将该列表报告给医学 球队。 构成：患者状况监测单元（11）从监测中提取使糖尿病患者的状态的血糖信息。 过滤单元（12）对所提取的血糖信息进行过滤。 患者状况判定单元（13）通过良好的，未决定的和不良状态来处理患者状况。 健康状态通知单元（14）向患者终端（30）通知关于被判定为健康状态的患者的信息。
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公开(公告)号：KR101007594B1
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：KR1020080043066
申请日：2008-05-08
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 임상의사결정지원시스템(CDSS)이 적용된 반자동화 혈당관리 시스템(SARS) 및 그 방법을 제공하기 위한 것으로, 당뇨병 환자의 환자상태를 모니터링하여 혈당정보를 추출하는 환자상태 모니터링부(11)와; 상기 환자상태 모니터링부(11)에서 추출한 당뇨병 환자의 혈당정보를 필터링하는 필터링부(12)와; 상기 필터링부(12)에서 필터링된 당뇨병 환자의 혈당정보에 따라 환자상태를 강화군, 보통군, 양호군의 그룹으로 판별하고 양호상태, 미결정상태, 비양호상태로 처리하는 환자상태 판단부(13)와; 상기 환자상태 판단부(13)에서 양호상태로 판단된 환자에 대해 환자 단말기(30)로 통지하는 양호상태 통지부(14)와; 상기 환자상태 판단부(13)에서 미결정상태로 판단된 환자에 대해 의사 단말기(20)로 통지하는 미결정상태 통지부(15)와; 상기 환자상태 판단부(13)에서 비양호상태로 판단된 환자에 대해 의사 단말기(20)로 통지하는 비양호상태 통지부(16);를 포함하여 구성함으로서, 혈당 결과를 자동으로 분석하고 판단하여 분류하는 로직을 적용한 웹 기반의 혈당관리 시스템을 구현하여 문제 환자나 관리가 필요한 환자 리스트를 생성하여 의료진에게 보고함으로써 의료진은 당뇨병 환자의 상태를 손쉽게 파악하고 즉각적으로 권고사항을 보낼 수 있어 모니터링에 소요되는 시간을 줄일 수 있고, 환자의 당뇨관리 지침 이행 정도를 높일 수 있게 되는 것이다.
임상의사결정지원시스템, CDSS, 반자동화, 혈당관리, 환자상태, 모니터링-
公开(公告)号：KR1020100008875A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：KR1020080069477
申请日：2008-07-17
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
IPC: A61B5/0452
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for monitoring stress are provided to prevent various diameters related to stress by sharing the stress monitoring result with a hospital system. CONSTITUTION: An electrode(110) is attached to a body in order to collect electrocardiogram data. A memory(120) stores electrocardiogram data collected by the electrode in real time. A signal processor(130) includes an HRV(Heart Rate Variability) signal extractor, an HRV signal analyzer, and a stress evaluator. The HRV signal extractor extracts the HRV signal from the electrocardiogram data. The HRV signal analyzer analyzes the HRV signal. The stress evaluator calculates the stress index using the analysis result value of the HRV signal analyzer. A wireless communication unit(140) transmits the stress index to a mobile communication terminal of the user.
Abstract translation: 目的：提供一种用于监测压力的装置和方法，以通过与医院系统共享压力监测结果来防止与压力相关的各种直径。 构成：将电极（110）附接到身体以收集心电图数据。 存储器（120）实时存储由电极收集的心电图数据。 信号处理器（130）包括HRV（心率变异性）信号提取器，HRV信号分析器和应力评估器。 HRV信号提取器从心电图数据中提取HRV信号。 HRV信号分析仪分析HRV信号。 应力评估器使用HRV信号分析仪的分析结果值计算应力指数。 无线通信单元（140）将应力指数发送到用户的移动通信终端。
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公开(公告)号：KR1020100008464A
公开(公告)日：2010-01-26
申请号：KR1020080068957
申请日：2008-07-16
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q50/22
Abstract: PURPOSE: An individual-tailored lifestyle management system for a high risk group of chronic disease is provided to manage a target patient more efficiently and supply a customized lifestyle program for individual. CONSTITUTION: A prescription diagnosis extracting module specifies a high risk group of chronic disease such as obesity, diabetes and so on, and performs the prescription, training and monitoring for the individual lifestyle habit to prevent the progress of chronic disease. An automatic logic module provides the information for weight, meal plan and exercise to an individual in each stage, and provides the evaluation.
Abstract translation: 目的：提供一个针对高风险慢性病组的个性化生活方式管理系统，以更有效地管理目标患者，为个人提供定制的生活方式。 规定：处方诊断提取模块规定了肥胖，糖尿病等慢性疾病的高风险组，对个体生活习惯进行处方，培训和监测，以防止慢性病进展。 自动逻辑模块为每个阶段的个人提供体重，膳食计划和锻炼的信息，并提供评估。
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