公开(公告)号：WO2022119343A1

公开(公告)日：2022-06-09

申请号：PCT/KR2021/018095

申请日：2021-12-02

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단

Inventor： 한정선 ,  임동준 ,  양석우 ,  김성은

IPC: C12Q1/6883 ,  G01N33/68

Abstract: 본 발명은 갑상선 안구 질환 진단용 바이오마커 조성물 및 이의 용도에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 VDB 및 CHI3L1을 포함하는 갑상선 안구 질환 진단용 바이오마커 조성물 및 이의 용도에 관한 것이다. 본 발명자들은 정상인 및 갑상선 안구 질환 환자의 누액에서 분리한 엑소좀 내 단백질을 분석하여, 정상인에 비해 갑상선 안구 질환 환자에서 유의적으로 발현이 증가한 유전자를 갑상선 안구 질환 진단용 마커로 발굴하였는바, 본 발명에 따른 마커 조성물은 갑상선 안구 질환을 조기에 진단할 수 있어 효율적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

公开(公告)号：WO2021230534A1

公开(公告)日：2021-11-18

申请号：PCT/KR2021/005285

申请日：2021-04-27

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한국과학기술연구원 유럽연구소

Inventor： 정연웅 ,  이용오 ,  양석우 ,  나태윤 ,  백지선 ,  조원경 ,  김성은 ,  장동진

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/12 ,  A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40

Abstract: 본 명세서는 환자의 두개골을 촬영한 타깃 의료 영상을 입력받아, 타깃 의료 영상을 제1 딥 러닝 모델에 입력하여 환자의 안와 구조물에 대한 분류 결과를 생성하고, 분류 결과를 제2 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 병변이 발생했는지 여부에 대한 추정 결과를 생성하고, 추정 결과에 따라 분류 결과를 제3 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 발생한 병변의 위치 및 종류에 대한 예측 결과를 생성하고, 추정 결과 및 예측 결과를 출력하고, 샘플 의료 영상, 샘플 의료 영상에 대응하는 조직 검사 정보 및 샘플 의료 영상 및 조직 검사 정보를 기초로 생성된 합성 의료 영상 중 하나 이상을 기초로 하여 제1 딥 러닝 모델, 제2 딥 러닝 모델 및 제3 딥 러닝 모델을 학습하는 안와 및 안와주변 병변 예측 장치 및 예측 방법을 개시한다.