Abstract:
본 발명은 당뇨병 환자의 뇌졸중 위험 예측모델 설계 방법 및 장치에 관한 것으로, 전자장치가 뇌졸중 위험 예측모델에 대한 설계신호를 수신하는 단계, 전자장치가 설계신호에 따라 코호트(cohort) 데이터를 수집하는 단계, 코호트 데이터를 기반으로 당뇨병 환자에 대한 개발 코호트(development cohort)와 검증 코호트(validation cohort)를 구축하는 단계, 전자장치가 뇌졸중에 대한 복수의 위험인자별 위험도를 산출하는 단계 및 위험인자별 위험도를 기반으로 위험인자별 기여도를 산출하여 뇌졸중 위험 예측모델을 설계하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.
Abstract:
본 발명은 고위험 임신성 당뇨병 예측모델 설계 방법 및 장치에 관한 것으로, 전자장치가 코호트(cohort) 데이터를 수집하는 단계, 전자장치가 코호트 데이터를 기반으로 임신 중에 발생할 수 있는 고위험 임신성 당뇨병을 임신 전에 예측하기 위한 고위험 임신성 당뇨병 예측모델의 설계 및 검증을 위한 개발 코호트(development cohort) 및 검증 코호트(validation cohort)를 구축하는 단계, 전자장치가 고위험 임신성 당뇨병에 대한 복수의 위험인자별 위험도를 산출하는 단계 및 전자장치가 위험인자별 위험도를 기반으로 위험인자별 기여도를 산출하여 예측모델을 설계하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.
Abstract:
PURPOSE: An internet-based management system for health check-up data and an automatic classification of metabolic diseases are provided to offer the interpretation of the result of medical examination to the target person to help understanding. CONSTITUTION: A system receives the health medical examination data and interview data of health medical examination objects. The system automatically classifies the different conditions according to the state of objects. The system systematically manages the states of objects. The system offers the health medical examination interview sheet by matching the past medication examination data with the current medical examination data. The health medical examination interview sheet includes not only the result value but also the interpretation and description about the result.