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Patent Agency Ranking1.发明专利
公开(公告)号：KR20210026711A
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020190107894A
申请日：2019-09-02
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
CPC classification number: G16H50/30 , A61B5/4064 , A61B5/7264 , A61B5/7275 , G16H50/50
Abstract: 본 발명은 당뇨병 환자의 뇌졸중 위험 예측모델 설계 방법 및 장치에 관한 것으로, 전자장치가 뇌졸중 위험 예측모델에 대한 설계신호를 수신하는 단계, 전자장치가 설계신호에 따라 코호트(cohort) 데이터를 수집하는 단계, 코호트 데이터를 기반으로 당뇨병 환자에 대한 개발 코호트(development cohort)와 검증 코호트(validation cohort)를 구축하는 단계, 전자장치가 뇌졸중에 대한 복수의 위험인자별 위험도를 산출하는 단계 및 위험인자별 위험도를 기반으로 위험인자별 기여도를 산출하여 뇌졸중 위험 예측모델을 설계하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.
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公开(公告)号：WO2022114791A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/KR2021/017434
申请日：2021-11-24
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 한양대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.
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公开(公告)号：WO2022131544A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/015924
申请日：2021-11-04
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 고위험 임신성 당뇨병 예측모델 설계 방법 및 장치에 관한 것으로, 전자장치가 코호트(cohort) 데이터를 수집하는 단계, 전자장치가 코호트 데이터를 기반으로 임신 중에 발생할 수 있는 고위험 임신성 당뇨병을 임신 전에 예측하기 위한 고위험 임신성 당뇨병 예측모델의 설계 및 검증을 위한 개발 코호트(development cohort) 및 검증 코호트(validation cohort)를 구축하는 단계, 전자장치가 고위험 임신성 당뇨병에 대한 복수의 위험인자별 위험도를 산출하는 단계 및 전자장치가 위험인자별 위험도를 기반으로 위험인자별 기여도를 산출하여 예측모델을 설계하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.
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公开(公告)号：WO2022114793A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/KR2021/017437
申请日：2021-11-24
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 한양대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.
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