公开(公告)号：WO2022169149A1

公开(公告)日：2022-08-11

申请号：PCT/KR2022/001184

申请日：2022-01-24

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  아주대학교산학협력단

Inventor： 유순집 ,  김성래 ,  이성수 ,  손장원 ,  정희경 ,  홍옥기 ,  조남한

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  A61B5/145 ,  A61B5/021 ,  A61B5/107 ,  A61B5/00

Abstract: 본 발명은 당뇨병 발병 위험도 산출 시스템에 관한 것으로, 하나 이상의 컴퓨터로 구성되고, 대사 증후군의 발병 요인에 대한 입력 대사 증후군 발병 요인 값을 기반으로 대사 증후군 중증도를 산출하고, 상기 산출된 대사 증후군 중증도에서 통계 기법을 기반으로 당뇨병 발병 위험도를 산출하는 분석 서버; 및 상기 분석 서버와 연결된 클라이언트;를 포함하고, 상기 클라이언트는 상기 입력 대사 증후군 발병 요인 값을 입력받아, 상기 분석 서버에 제공하고, 상기 분석 서버로부터 상기 당뇨병 발병 위험도를 제공받아 출력하고, 상기 대사 증후군 발병 요인은 공복 혈당, 수축기 혈압, 허리 둘레, 고밀도지단백, 및 중성 지방을 포함한다.

公开(公告)号：WO2022114791A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2021/017434

申请日：2021-11-24

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한양대학교 산학협력단

Inventor： 권혁상 ,  고은실 ,  홍옥기 ,  김미경 ,  김은숙 ,  남가은 ,  한경도 ,  이민경

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  A61B5/02 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00 ,  A61B5/20

Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.

公开(公告)号：WO2022114793A1

公开(公告)日：2022-06-02

申请号：PCT/KR2021/017437

申请日：2021-11-24

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한양대학교 산학협력단

Inventor： 권혁상 ,  고은실 ,  홍옥기 ,  김미경 ,  김은숙 ,  남가은 ,  한경도 ,  이민경

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145

Abstract: 본 발명은 시간에 따라 누적된 대사 증후군의 발병 요인들을 기반으로 빅데이터를 생성 및 분석하여, 특정한 질환에 대한 발생 및 위험도를 인식 또는 예측함에 따라, 위험 상황을 사전에 예방할 수 있는 빅데이터 기반의 질환 발병 위험도 예측 시스템, 예측 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.