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公开(公告)号：KR101544158B1
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：KR1020140011119
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N19/51
Abstract: 다중프레임을이용한양방향움직임탐색방법및 이러한양방향움직임탐색기능이탑재된영상장치가개시된다. 본발명의일 구현예에따른다중프레임을이용한양방향움직임탐색방법은제1 내지제3 프레임이입력되는단계, 입력된제2 및제3 프레임으로부터순방향및 역방향움직임탐색과정을거쳐제1 움직임벡터를계산하는단계, 상기제1 움직임벡터및 제1 프레임을다중프레임기반의양방향움직임탐색과정을거쳐제2 움직임벡터로계산하는단계, 상기제2 움직임벡터를평탄화과정을거쳐제3 움직임벡터로계산하는단계, 및상기제3 움직임벡터에중복블록움직임보상(OBMC, overlapped block motion compensation) 과정을적용하여최종보간프레임을생성하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101544156B1
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：KR1020140011118
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 동영상리타겟팅방법및 이러한기능이탑재된동영상장치가개시된다. 본발명의일 구현예에따른동영상리타겟팅방법은입력된영상에대해장면전환검출을통하여새로운장면(scene)이시작되었는지의여부를판단하는단계, 상기새로운장면이시작된경우, 상기새로운장면에대한현재프레임에대하여, 심카빙(seam carving) 기법을적용하여 seam을추출하는단계, 및상기추출된 seam의정보를이용하여상기현재프레임의크기를변환함으로써결과영상을획득하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150090453A
公开(公告)日：2015-08-06
申请号：KR1020140011118
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G06T3/0012 , H04N19/142
Abstract: 동영상리타겟팅방법및 이러한기능이탑재된동영상장치가개시된다. 본발명의일 구현예에따른동영상리타겟팅방법은입력된영상에대해장면전환검출을통하여새로운장면(scene)이시작되었는지의여부를판단하는단계, 상기새로운장면이시작된경우, 상기새로운장면에대한현재프레임에대하여, 심카빙(seam carving) 기법을적용하여 seam을추출하는단계, 및상기추출된 seam의정보를이용하여상기현재프레임의크기를변환함으로써결과영상을획득하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种视频重定向方法和嵌入重定向功能的视频装置。 根据本发明实施例的视频重定向方法包括以下步骤：通过输入图像的场景变化检测来确定是否开始新场景; 如果新场景开始，则通过对新场景的当前帧应用接缝雕刻技术来提取缝; 并通过使用所提取的缝合信息来转换当前帧的大小，由此获得最终图像。
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公开(公告)号：KR101513931B1
公开(公告)日：2015-04-21
申请号：KR1020140011117
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/23296 , G06K9/3233 , G06K9/6202 , G06T2207/20132
Abstract: 구도의자동보정방법및 이러한기능이탑재된영상장치가개시된다. 본발명의일 구현예에따른구도의자동보정방법은이미지를입력받는입력단계, 상기입력된이미지로부터관심영역(ROI, Region Of Interest)을추출하는단계, 상기입력된이미지의가로와세로를각각 3분할한격자를구성하고, 상기이미지내에서중요피사체를선정하여, 상기격자의교차점에위치시키는단계, 선정된피사체의좌표를설정하는단계, 및설정된좌표를이용하여상기추출된관심영역을크로핑(cropping)하는단계를포함하되, 상기입력된이미지로부터관심영역(ROI, Region Of Interest)을추출하는단계는, 상기입력된이미지에서특징을추출하여낮은레벨의특징맵(low-level Feature Map)을하나이상생성하는단계; 상기하나이상의특징맵들로부터관심영역맵(Saliency Map)을생성하는단계; 및상기관심영역맵(Saliency Map)으로부터제1관심영역을추출하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于组合的自动校正方法和具有相同技术的图像装置。 用于组合的自动校正方法由接收图像输入的相位，从输入提取ROI（感兴趣区域）的相位，相位构成垂直和水平的三段分割格子，选择图像内的主要对象 并将其放置在格子内的交叉点，设置所选对象的坐标的相位，以及通过使用坐标设置裁剪提取的ROI的相位。 提取ROI的阶段由通过从输入图像中提取特征来创建一个或多个低级特征图的阶段组成，从一个或多个低级特征图创建显着图的阶段以及提取第一ROI的阶段 从显着图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101590515B1
公开(公告)日：2016-02-01
申请号：KR1020140011123
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 촬영전사진의구도보정방법이개시된다. 본발명의일 구현예는, 카메라디스플레이창에영상이표시되는단계와; 상기디스플레이창에표시되는영상을관심영역지도(Saliency Map)를형성하고관심영역(ROI, Region Of Interest)으로피사체를확인하는단계와; Active Contour Model를이용하여상기확인된피사체의윤곽선을검출하는단계와; 상기디스플레이창의가로와세로를각각 3분할한격자로구성하고, 상기피사체의윤곽선을격자의교차점에위치시키는단계;를포함하고, 상기관심영역(ROI, Region Of Interest)으로피사체를확인하는단계는, 상기특성을이용하여저준위특성지도(Low-Level Feature Map)를생성하는단계와; 상기저준위특성지도로부터관심영역지도를계산하는단계; 및상기계산으로부터핵심적인영익인관심영역을추출하는단계;를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020150090456A
公开(公告)日：2015-08-06
申请号：KR1020140011123
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06T7/149 , G06T2207/20021 , G06T2207/20132
Abstract: 사진구도보정방법이개시된다. 본발명의일 구현예는, 원본이미지가입력되는단계, 상기원본이미지로부터관심영역지도(Saliency Map)를형성하고, 이미지분할(Segmentation) 과정을수행하는단계, 상기관심영역지도및 상기분할과정이수행된이미지를병합하여, 관심영역을추출하는단계, 및상기추출된관심영역에 3분할법을적용하되, 시나리오를적용하여크로핑(cropping)하는단계를포함하는, 사진구도보정방법을제공한다.
Abstract translation: 公开了一种用于校正照相组合物的方法。 根据本发明的实施例，提供了一种用于校正摄影作品的方法，所述方法包括以下步骤：接收原始图像输入; 从原始图像形成感兴趣区域（显着图）并执行图像分割处理; 通过合并感兴趣区域（显着图）和进行了分割处理的图像来提取感兴趣区域; 并且通过在将提取的感兴趣区域应用三分之一规则的情况下应用场景来裁剪。
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公开(公告)号：KR101556625B1
公开(公告)日：2015-10-01
申请号：KR1020140011122
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
Abstract: 영상확대보간방법이개시된다. 본발명의일 구현예는저해상도영상에대하여 s를매개변수로하는선형보간법(linear interpolation)을수행하는단계, 보간된픽셀을갖는영상을다운샘플링(down sampling)하여제1 보간데이터를생성하는단계, 상기저해상도영상및 상기제1 보간데이터에대하여 s를매개변수로하는선형보간법을수행하는단계, 보간된영상을다운샘플링하여제2 보간데이터를생성하는단계, 상기제1 보간데이터및 상기제2 보간데이터의차이를최소로하는최적화된거리계수 s'를계산하는단계, 상기 s'를매개변수로하는왜곡거리를감안한선형보간법을정의하는단계, 상기저해상도영상에대하여상기왜곡거리를감안한선형보간법을수행하는단계, 및보간된결과영상을획득하는단계를포함하는, 영상확대보간방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR1020150090454A
公开(公告)日：2015-08-06
申请号：KR1020140011119
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/583
Abstract: 다중프레임을이용한양방향움직임탐색방법및 이러한양방향움직임탐색기능이탑재된영상장치가개시된다. 본발명의일 구현예에따른다중프레임을이용한양방향움직임탐색방법은제1 내지제3 프레임이입력되는단계, 입력된제2 및제3 프레임으로부터순방향및 역방향움직임탐색과정을거쳐제1 움직임벡터를계산하는단계, 상기제1 움직임벡터및 제1 프레임을다중프레임기반의양방향움직임탐색과정을거쳐제2 움직임벡터로계산하는단계, 상기제2 움직임벡터를평탄화과정을거쳐제3 움직임벡터로계산하는단계, 및상기제3 움직임벡터에중복블록움직임보상(OBMC, overlapped block motion compensation) 과정을적용하여최종보간프레임을생성하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种通过使用多个帧来检测双向运动的方法和嵌入双向运动检测功能的图像装置。 根据本发明的一个实施例，通过使用多个帧来检测双向运动的方法包括以下步骤：输入第一至第三帧; 通过从输入的第二帧到第三帧的前向和后向运动检测处理来计算第一运动矢量; 通过基于多帧的双向运动检测处理，将第一运动矢量和第一帧计算为第二运动矢量; 通过平坦化处理将第二运动矢量计算为第三运动矢量; 以及通过对所述第三运动矢量应用重叠块运动补偿（OBMC）处理来生成最终内插帧。
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公开(公告)号：KR1020150090455A
公开(公告)日：2015-08-06
申请号：KR1020140011122
申请日：2014-01-29
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
Abstract: 영상확대보간방법이개시된다. 본발명의일 구현예는저해상도영상에대하여 s를매개변수로하는선형보간법(linear interpolation)을수행하는단계, 보간된픽셀을갖는영상을다운샘플링(down sampling)하여제1 보간데이터를생성하는단계, 상기저해상도영상및 상기제1 보간데이터에대하여 s를매개변수로하는선형보간법을수행하는단계, 보간된영상을다운샘플링하여제2 보간데이터를생성하는단계, 상기제1 보간데이터및 상기제2 보간데이터의차이를최소로하는최적화된거리계수 s'를계산하는단계, 상기 s'를매개변수로하는왜곡거리를감안한선형보간법을정의하는단계, 상기저해상도영상에대하여상기왜곡거리를감안한선형보간법을수행하는단계, 및보간된결과영상을획득하는단계를포함하는, 영상확대보간방법을제공한다.
Abstract translation: 公开了一种图像放大的插值方法。 根据本发明的一个实施例的图像放大的插值方法包括以下步骤：使用s作为相对于低分辨率图像的参数进行线性插值; 通过对包含内插像素的图像进行下采样来产生第一内插数据; 执行使用sk作为相对于低分辨率图像和第一插值数据的参数的线性插值; 通过执行内插图像的下采样来产生第二插值数据; 计算最小化第一插值数据和第二插值数据之间的差的最佳距离s'; 通过考虑使用s'作为参数的失真距离来定义线性插值; 通过考虑相对于低分辨率图像的失真距离来执行线性插值; 并获得内插结果的图像。
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