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公开(公告)号：KR1020150102477A
公开(公告)日：2015-09-07
申请号：KR1020140024396
申请日：2014-02-28
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/16 , G06F17/2705 , G06F2216/11
Abstract: 본 발명의 일실시예에 따른 부상기술 예측방법은 다수의 특허문서들을 텍스트 마이닝하여 키워드를 도출한 후 키워드 행렬을 생성하는 단계, 생성된 키워드 행렬에 특이값 분해(SVD, Singular Value Decomposition)과정을 수행하고, 주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)을 통해 키워드 행렬로부터 주성분 행렬을 도출하는 단계, 다수의 특허문서들을 분류하기 위한 군집 개수를 결정하는 단계, 군집화 알고리즘을 이용하여 다수의 특허문서들 각각을 다수의 군집들 중 하나로 군집화하는 단계 및 다수의 군집들 각각의 평균 패밀리 특허규모, 평균 피인용수 및 출원후 평균 경과 기간을 기초로 다수의 군집들 중 부상기술(emerging technology)에 대응하는 군집을 결정하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种根据本发明的实施例的用于预测新兴技术的方法，包括以下步骤：通过在多个专利文献上执行文本挖掘来产生关键词矩阵; 对生成的关键字矩阵执行奇异值分解（SVD）步骤，并通过主成分分析（PCA）从关键字矩阵中诱导主成分矩阵; 确定专利文献分类的组数; 通过使用分组算法将每个专利文献分组成多个组中的一个; 并根据平均家庭专利规模，平均引用次数，以及每个群体申请之后的平均通过期限，从群体中确定对应于新兴技术的群体。
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公开(公告)号：KR101505546B1
公开(公告)日：2015-03-26
申请号：KR1020140043649
申请日：2014-04-11
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/2705 , G06F2216/11
Abstract: 키워드 도출 방법이 개시된다. 상기 키워드 도출 방법은 다수의 기술 문헌들 각각을 텍스트 마이닝(text mining)하여 상기 다수의 기술 문헌들 각각에 포함된 다수의 단어들 각각의 단어-빈도 수(term frequency; TF)를 요소로 하는 문서-단어 행렬을 생성하는 단계, 역-문서 빈도 수(inverse document frequency; IDF)를 이용하여 상기 문서-단어 행렬의 각 요소의 제1 가중치를 결정하는 단계, 단어별로 상기 단어에 대응하는 제1 가중치의 총 합을 상기 단어가 포함된 문헌의 수로 나눈 값을 제2 가중치로 결정하는 단계, 및 상기 제2 가중치를 기초로 키워드를 선정하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种关键词提取方法。 关键词提取方法包括以下步骤：对多个技术文档中的每一个进行文本挖掘以生成文档术语矩阵，其中将每个技术文档中包括的多个术语中的每一个的术语频率（TF）用作 一个元素 使用逆文档频率（IDF）确定文档项矩阵的每个元素的第一权重; 确定作为第二权重的值，使得与所述条款对应的第一权重的总和除以包括条款的文档的数量; 以及基于所述第二权重来选择关键字。 因此，通过文本挖掘多个技术文档，可以通过结构化数据来分析技术文档。
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公开(公告)号：KR101600870B1
公开(公告)日：2016-03-08
申请号：KR1020140114029
申请日：2014-08-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/2715 , G06F2216/03
Abstract: 본발명은핵심키워드를추출하는방법에관한것으로서, 분석하고자하는문서들로부터텍스트마이닝방법을이용하여단어들을추출하는단계, 추출된단어들을이용하여문서-단어행렬을생성하는단계, 생성된문서-단어행렬로부터주성분분석을통해문서-주성분분석행렬을생성하는단계, 문서-주성분분석행렬을이용하여회귀모델을생성하는단계, 생성된회귀모델의매개변수들중 제 1 임계치이하의유의확률(p-value)을갖는매개변수에해당하는주성분을선택하는단계, 및선택된주성분에속하는하나이상의단어를핵심키워드로선정하는단계를포함함으로써핵심키워드를통계적방법에근거하여객관적으로추출할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种提取主要关键词的方法。 该方法包括以下步骤：通过文本挖掘方法从要分析的文档中提取单词; 通过使用提取的单词生成文档字矩阵; 通过使用通过主成分分析预先生成的文档字矩阵来生成文档主成分分析矩阵; 通过使用文档主成分分析矩阵生成回归模型; 从所生成的回归模型的参数中选择对应于等于或小于第一阈值的有效概率（p值）的参数的主要成分; 并选择所选主要组件中的一个或多个单词作为主要关键字。 因此，本发明可以基于统计方法客观地提取主要关键词。
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公开(公告)号：KR101593898B1
公开(公告)日：2016-02-15
申请号：KR1020140114030
申请日：2014-08-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/2715 , G06F17/30011 , G06F17/30722 , G06F2216/11
Abstract: 본발명은경쟁기업들간의기술을분석하는방법에관한것으로서, 분석하고자하는특허문서들로부터단어기반데이터를생성하는단계, 상기단어기반데이터로부터키워드분석을이용하여핵심키워드를추출하는단계, 상기단어기반데이터로부터 IPC(국제특허분류) 코드분석을통해 IPC 코드네트워크를생성하는단계, 및상기추출된핵심키워드및 상기생성된 IPC 코드네트워크를이용하여기술분석데이터를생성하는단계를포함하고, 상기기술분석데이터는경쟁기업들에공통되는기술및 개별기업에특정되는기술에대한정보를포함하는것을특징으로함으로써특허문서에대한핵심키워드추출및 IPC 코드네트워크구축을통한경쟁기업들간의기술을비교분석이가능하다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析竞争公司之间的技术的方法。 该方法包括以下步骤：从要分析的专利文献中生成基于字的数据; 使用关键词分析从基于字的数据中提取核心关键词; 通过IPC代码分析从基于字的数据生成国际专利分类（IPC）代码网络; 并通过使用提取的核心关键字和生成的IPC代码网络生成技术分析数据。 由于技术分析数据包括竞争公司和特定于个别公司的技术常见的技术信息，竞争公司之间的技术可以通过提取专利文献的核心关键字和建立IPC代码进行比较和分析 网络。
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5.发明公开모바일 단말 어플리케이션을 이용한 보험 정보 제공 장치 및 방법, 그리고 그 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 无效用于使用移动终端应用提供保险信息的装置和方法以及用于在计算机中执行相同方法的记录媒体存储
公开(公告)号：KR1020130100860A
公开(公告)日：2013-09-12
申请号：KR1020120013349
申请日：2012-02-09
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A mobile insurance information providing device, a method thereof, and a recording medium thereof allow a smartphone user to check his/her insurance company and his/her insurance coverage residing in a database established by several insurance companies by providing his/her personal information using a dedicated application; help the user to organize his/her insurance plans considering a specific objective based on his/her clear understanding on the current insurance coverage situation; and provide compensation to the user for a sudden accident even when the user is now aware of his/her eligibility for the compensation. CONSTITUTION: A user information input unit inputs information about a user (S210). A user authentication unit authenticates the user based on the user information (S220). When the user authentication is completed, an insurance information request unit requests several databases of insurance companies to send information about the user's insurance plans (S230). An insurance information database unit stores the information sent by the databases of insurance companies. An insurance information check unit allows the user to check the information about his/her insurance plans (S250). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S200) Launch an insurance application; (S210) Receive a user's personal information; (S220) Is the user qualified ?; (S230) Ask the user's insurance company for information about the user's insurance plans; (S240) Check the information about the user's insurance plans; (S250) Analyze the information and recommend certain insurance plans to the user
Abstract translation: 目的：移动保险信息提供设备，其方法和记录介质允许智能手机用户通过提供他/她的个人信息来检查他/她的保险公司和他/她的保险范围。 使用专用应用程序的信息; 根据他/她对现行保险情况的明确了解，帮助用户组织保险计划，考虑具体目标; 并且即使用户现在知道他/她的赔偿资格，也为突发事故提供赔偿。 构成：用户信息输入单元输入关于用户的信息（S210）。 用户认证单元基于用户信息认证用户（S220）。 当用户认证完成时，保险信息请求单元请求保险公司的几个数据库发送关于用户保险计划的信息（S230）。 保险信息数据库单元存储保险公司数据库发送的信息。 保险信息检查单元允许用户检查关于他/她的保险计划的信息（S250）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否 （CC）是; （DD）结束; （S200）发起保险申请; （S210）接收用户的个人信息; （S220）用户是否合格？ （S230）向用户的保险公司询问用户的保险计划信息; （S240）查看用户的保险计划信息; （S250）分析信息并向用户推荐某些保险计划
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101620841B1
公开(公告)日：2016-05-23
申请号：KR1020140143056
申请日：2014-10-22
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명은특허문서를이용하여기술을분석하는방법에관한것으로서, 분석하고자하는문서들로부터단어들을추출하는단계, 상기추출된단어들을이용하여문서-단어행렬을생성하는단계, 상기생성된문서-단어행렬로부터키워드를선택하여문서-키워드행렬을생성하는단계, 상기문서-키워드행렬을이용하여회귀모델을생성하는단계, 상기생성된회귀모델의매개변수들중 제 1 임계치이하의유의확률(p-value)을갖는매개변수에해당하는키워드를선택하는단계, 및상기선택된키워드간의유의확률을이용하여키워드간의관계를도출하는단계를포함함으로써통계적분석을이용하여기술계층을도출하고, 도출된기술계층을이용함으로써객관적이고정확한특허분석이가능하다.
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公开(公告)号：KR1020160047112A
公开(公告)日：2016-05-02
申请号：KR1020140143056
申请日：2014-10-22
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 본발명은특허문서를이용하여기술을분석하는방법에관한것으로서, 분석하고자하는문서들로부터단어들을추출하는단계, 상기추출된단어들을이용하여문서-단어행렬을생성하는단계, 상기생성된문서-단어행렬로부터키워드를선택하여문서-키워드행렬을생성하는단계, 상기문서-키워드행렬을이용하여회귀모델을생성하는단계, 상기생성된회귀모델의매개변수들중 제 1 임계치이하의유의확률(p-value)을갖는매개변수에해당하는키워드를선택하는단계, 및상기선택된키워드간의유의확률을이용하여키워드간의관계를도출하는단계를포함함으로써통계적분석을이용하여기술계층을도출하고, 도출된기술계층을이용함으로써객관적이고정확한특허분석이가능하다.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用专利文献分析技术的方法，其包括以下步骤：从要分析的文档中提取单词; 通过使用提取的单词生成文档字矩阵; 通过从生成的文档 - 单词矩阵中选择一个关键字来生成文档关键词矩阵; 通过使用文档关键字矩阵生成回归模型; 在所生成的回归模型的参数中选择与具有等于或小于第一阈值的显着概率（p值）的参数对应的关键字; 并通过使用所选择的关键字之间的p值来导出关键字之间的关系。 因此，客观和准确的专利分析是通过统计分析和使用衍生技术层次来推导技术层次来实现的。
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公开(公告)号：KR101595342B1
公开(公告)日：2016-02-18
申请号：KR1020130069163
申请日：2013-06-17
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 특허키워드분석에기반한부상기술예측장치및 방법이개시된다. 저장부에는서지사항및 특허공보를포함하는특허정보가저장된다. 전처리부는특허정보의서지사항에포함되어있는발명의명칭과요약서에기재된단어들중 전체문서에서빈도수가중치가높은상위의단어들을분석에사용될핵심단어로선정한다. 키워드선정부는핵심단어들의빈도수평균과표준편차를산출한후 핵심단어들의분포상태를기초로부상기술의키워드후보를선정하고, 부상기술의키워드후보에속하는핵심단어가속한특허의출원일자를기준으로사전에설정된기준기간에대해산출한부상기술의키워드후보들의빈도수에있어서증가세를보이는핵심단어들의증가율의평균이양의값을가지는핵심단어를부상기술의키워드로선정한다. 유사도측정부는부상기술의키워드들사이의유사도가사전에설정되어있는기준값보다큰 키워드들을관련단어로검출한다. 분석부는부상기술의키워드및 관련단어를기초로특허정보로부터부상기술을검색한다. 본발명에따르면, 특허문서에서추출된키워드의시계열적정보를고려하여기존기술예측방법보다급변하는기술트렌드의변화추이를잘 반영하는예측결과를얻을수 있다.
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公开(公告)号：KR101616544B1
公开(公告)日：2016-04-28
申请号：KR1020140025048
申请日：2014-03-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 특허문헌분석방법이개시된다. 상기특허문헌분석방법은다수의특허문헌들각각을텍스트마이닝(text mining)하여상기다수의특허문헌들각각에포함된다수의단어들각각의빈도수(term frequency)를요소로하는문서-단어행렬을생성하는단계, 상기문서-단어행렬에포함된요소들각각에가중치를부여하고, 부여된가중치를기초로상기다수의단어들중에서다수의키워드들을선정하는단계, 및상기다수의키워드들에 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를적용하여상기다수의특허문헌들에잠재된다수의주제들을추출하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101562301B1
公开(公告)日：2015-10-22
申请号：KR1020140024396
申请日：2014-02-28
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일실시예에따른부상기술예측방법은다수의특허문서들을텍스트마이닝하여키워드를도출한후 키워드행렬을생성하는단계, 생성된키워드행렬에특이값분해(SVD, Singular Value Decomposition)과정을수행하고, 주성분분석(PCA, Principal Component Analysis)을통해키워드행렬로부터주성분행렬을도출하는단계, 다수의특허문서들을분류하기위한군집개수를결정하는단계, 군집화알고리즘을이용하여다수의특허문서들각각을다수의군집들중 하나로군집화하는단계및 다수의군집들각각의평균패밀리특허규모, 평균피인용수및 출원후평균경과기간을기초로다수의군집들중 부상기술(emerging technology)에대응하는군집을결정하는단계를포함한다.
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