公开(公告)号：KR20210029318A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：KR1020190109863A

申请日：2019-09-05

Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

Inventor： 성준경 ,  서상원 ,  김정훈 ,  김시현

IPC: A61B6/00 ,  A61B5/055 ,  A61B6/03 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: A61B6/501 ,  A61B5/055 ,  A61B6/00 ,  A61B6/032 ,  A61B6/5247 ,  A61B6/54 ,  G06N3/0427 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명은 본 발명은 CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 장치에 관한 것으로, 이는 다수 환자의 CT 영상과 세그멘테이션 정보를 선택 및 이용하여, 딥 러닝 네트워크에 CT 영상과 세그멘테이션 정보간 상관관계를 학습시키는 딥 러닝 단계; CT 영상 각각에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 세그멘테이션 정보 각각에 기반하여 추출하는 특징 추출 단계; 시멘틱 특징 정보 각각에 대응되는 다수의 부위별 대뇌 피질 수축율을 추가 획득한 후, 머신 러닝 모델에 시멘틱 특징 정보와 부위별 대뇌 피질 수축율간 상관관계를 학습시키는 머신 러닝 단계; 분석 대상 영상이 입력되면, 상기 딥 러닝 네트워크를 통해 분석 대상 영상에 대응되는 세그멘테이션 정보를 획득하는 세그멘테이션 단계; 및 세그멘테이션 정보를 기반으로 분석 대상 영상에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 추출한 후, 상기 머신 러닝 모델을 통해 시멘틱 특징 정보에 대응되는 부위별 대뇌 피질 수축율을 예측 및 통보하는 예측 단계를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：KR20210028321A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：KR1020190109012A

申请日：2019-09-03

Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

Inventor： 성준경 ,  김정훈 ,  서상원

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G06N20/00 ,  G16H50/20

CPC classification number: A61B5/7275 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4088 ,  G06N20/00 ,  G16H50/20

Abstract: 본 발명은 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치에 관한 것으로, 이는 다수의 MRI 이미지를 메쉬 모델링하여 회백질 표면 메쉬와 백질 표면 메쉬를 생성하는 뇌 구조 모델링부; 상기 회백질 표면 메쉬와 상기 백질 표면 메쉬의 대응점간 거리를 수집 및 분석하여, 뇌 두께 정보를 획득하는 뇌 두께 추출부; 진단 모델 학습이 요청되면, 뇌 두께 정보와 진단 정보로 구성된 학습 데이터를 다수개 생성 및 저장하는 학습 데이터 생성부; 상기 진단 정보에 따라 상기 뇌 두께 정보를 계층 구조의 그룹으로 분류 및 분석하여 그룹별 특징 정보를 획득하고, 그룹 계층 구조와 그룹별 특징 정보를 반영하여 계층 분류기를 생성 및 학습시키는 진단 모델 학습부; 및 진단 대상자의 MRI 이미지가 새로이 입력되면, 새로운 뇌 두께 정보를 획득한 후 상기 계층 분류기를 통해 상기 새로운 두께 정보에 대응되는 뇌 수축 질환의 종류를 계층적으로 확인 및 통보하는 뇌 수축질환 진단부를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：WO2021045507A2

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：PCT/KR2020/011790

申请日：2020-09-02

Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

Inventor： 성준경 ,  서상원 ,  김정훈 ,  김시현

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B6/032 ,  A61B6/501 ,  A61B6/5247 ,  A61B6/54 ,  G06N3/0427

Abstract: 본 발명은 본 발명은 CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 장치에 관한 것으로, 이는 다수 환자의 CT 영상과 세그멘테이션 정보를 선택 및 이용하여, 딥 러닝 네트워크에 CT 영상과 세그멘테이션 정보간 상관관계를 학습시키는 딥 러닝 단계; CT 영상 각각에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 세그멘테이션 정보 각각에 기반하여 추출하는 특징 추출 단계; 시멘틱 특징 정보 각각에 대응되는 다수의 부위별 대뇌 피질 수축율을 추가 획득한 후, 머신 러닝 모델에 시멘틱 특징 정보와 부위별 대뇌 피질 수축율간 상관관계를 학습시키는 머신 러닝 단계; 분석 대상 영상이 입력되면, 상기 딥 러닝 네트워크를 통해 분석 대상 영상에 대응되는 세그멘테이션 정보를 획득하는 세그멘테이션 단계; 및 세그멘테이션 정보를 기반으로 분석 대상 영상에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 추출한 후, 상기 머신 러닝 모델을 통해 시멘틱 특징 정보에 대응되는 부위별 대뇌 피질 수축율을 예측 및 통보하는 예측 단계를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：WO2021045505A1

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：PCT/KR2020/011787

申请日：2020-09-02

Applicant: 고려대학교 산학협력단 ,  사회복지법인 삼성생명공익재단

Inventor： 성준경 ,  김정훈 ,  서상원

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 본 발명은 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치에 관한 것으로, 이는 다수의 MRI 이미지를 메쉬 모델링하여 회백질 표면 메쉬와 백질 표면 메쉬를 생성하는 뇌 구조 모델링부; 상기 회백질 표면 메쉬와 상기 백질 표면 메쉬의 대응점간 거리를 수집 및 분석하여, 뇌 두께 정보를 획득하는 뇌 두께 추출부; 진단 모델 학습이 요청되면, 뇌 두께 정보와 진단 정보로 구성된 학습 데이터를 다수개 생성 및 저장하는 학습 데이터 생성부; 상기 진단 정보에 따라 상기 뇌 두께 정보를 계층 구조의 그룹으로 분류 및 분석하여 그룹별 특징 정보를 획득하고, 그룹 계층 구조와 그룹별 특징 정보를 반영하여 계층 분류기를 생성 및 학습시키는 진단 모델 학습부; 및 진단 대상자의 MRI 이미지가 새로이 입력되면, 새로운 뇌 두께 정보를 획득한 후 상기 계층 분류기를 통해 상기 새로운 두께 정보에 대응되는 뇌 수축 질환의 종류를 계층적으로 확인 및 통보하는 뇌 수축질환 진단부를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：WO2016144043A1

公开(公告)日：2016-09-15

申请号：PCT/KR2016/002140

申请日：2016-03-03

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 이상훈 ,  황지영 ,  김정훈 ,  김한섭 ,  이준현 ,  이중훈 ,  황하련

IPC: H01B5/16 ,  C08L83/04 ,  C08K3/04 ,  C08K3/08

CPC classification number: H01B5/16 ,  C08G77/12 ,  C08G77/20 ,  C08K3/04 ,  C08K3/08 ,  C08K5/56 ,  C08K2201/001 ,  C08L83/00 ,  C08L83/04

Abstract: 본 발명은 전도성 고분자 복합재료에 관한 것으로 구체적으로 폴리디메틸실록산(PDMS) 및 저점도의 메틸 엔디드 폴리디메틸실록산(MEP)을 포함하는 고분자 혼합물의 내부에 전도성 필러가 분산됨으로써, 전도성, 유연성 및 생체적합성이 우수한 전도성 고분자 복합재료를 제조할 수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及导电聚合复合材料。 具体地说，通过将导电性过滤器分散在包含聚二甲基硅氧烷（PDMS）和低粘度甲基端聚二甲基硅氧烷（MEP）的聚合物中）之间，可以制备导电性，柔韧性和生物相容性优异的导电性聚合物复合材料。

公开(公告)号：WO2023008887A1

公开(公告)日：2023-02-02

申请号：PCT/KR2022/010989

申请日：2022-07-26

Applicant: 서울대학교산학협력단 ,  한양대학교 산학협력단 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 김정훈 ,  우재성 ,  배상수

IPC: A61K48/00 ,  A61K31/7088 ,  A61P27/02 ,  C12N9/22 ,  C12N15/113 ,  C12N15/10 ,  C12N15/90 ,  C07K1/12 ,  C07K1/22

Abstract: 본 발명은 염기 편집기, 예를 들어, 리보핵단백질(RNP) 복합체 형태의 염기 편집기, 및 이를 이용한 생체 내 유전자 교정 용도에 관한 것이다. 본 발명의 RNP 복합체 형태의 염기 편집기를 사용시 오프-타겟 효과를 감소시켜 표적 유전자를 효과적으로 교정할 수 있다.

公开(公告)号：KR101468500B1

公开(公告)日：2014-12-04

申请号：KR1020120152279

申请日：2012-12-24

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 이상훈 ,  이승민 ,  김정훈 ,  변항진

IPC: A61B5/0408 ,  A61B5/0478

Abstract: 본발명은부착형커패시티브전극에관한것으로서, 10 내지 80 μm 두께의접착성폴리디메틸실록산박막; 및상기박막상부에위치하고, 생체신호를측정하는전극장치;를포함하는것을특징으로하며, 본발명에따르면금속전극장치와체표가직접적으로접촉하지않아전기적으로안전하고, 생체적합하며, 피험자의생활에불편함을유발하지아니하여장기간의측정에유리할뿐만아니라, 양질의생체신호를측정하는것이가능하고, 초소또는초박형으로제조될수 있어심전도또는뇌전도의측정에유리한부착형커패시티브전극을이용할수 있으며, 상기부착형커패시티브전극의제조방법은간단하고도비용효율적이다.

公开(公告)号：KR1020160107879A

公开(公告)日：2016-09-19

申请号：KR1020150031382

申请日：2015-03-06

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 이상훈 ,  황지영 ,  이중훈 ,  김정훈

IPC: H01B1/20 ,  C08L83/04

CPC classification number: H01B1/20 ,  C08L83/04

Abstract: 본발명은전도성고분자복합재료의제조방법및 이에따라제조된전도성고분자복합재료에관한것으로 (A) 전도성필러와이소프로필알코올을혼합하여초음파처리하는단계; (B) 혼합된혼합물에디메틸실리콘오일(MEP)을첨가하여혼합하여초음파처리하는단계; (C) 디메틸실리콘오일(MEP)이첨가된혼합물에중점도폴리디메틸실록산(PDMS)을첨가하여초음파처리하는단계; (D) 초음파처리된혼합물의용매를증발시킨후 금속화합물이함유된폴리디메틸실록산(PDMS)을첨가하여혼합하는단계; 및 (E) (D)단계에서혼합된혼합물을성형하는단계;를포함함으로써, 전도성, 신축성및 생체적합성이우수한전도성고분자복합재료를제조할수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及一种制造导电聚合物复合材料的方法和由此制成的导电聚合物复合材料。 该方法包括以下步骤：（A）将导电填料和异丙醇混合并用超声波处理混合物; （B）将二甲基硅油（MEP）加入到混合的混合物中，混合该混合物和二甲基硅油（MEP），并用超声波处理该混合物; （C）向加入二甲基硅油（MEP）的混合物中加入具有中等粘度的聚二甲基硅氧烷（PDMS），并用超声波处理该混合物; （D）蒸发用超声波处理的混合物的溶剂，向蒸发溶剂的混合物中加入含有金属化合物的聚二甲基硅氧烷（PDMS），然后混合聚二甲基硅氧烷（PDMS）和混合物; 和（E）在步骤（D）中形成混合的混合物。 因此，通过该方法，可以制造导电性，弹性和生物相容性优异的导电性高分子复合体。

公开(公告)号：KR1020160024903A

公开(公告)日：2016-03-07

申请号：KR1020160019629

申请日：2016-02-19

Applicant: 고려대학교 산학협력단

Inventor： 이상훈 ,  이승민 ,  백동현 ,  김정훈 ,  변항진 ,  정승민 ,  이중훈

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00 ,  H04R1/10

Abstract: 본발명은뇌파계측및 사운드청취가가능한뇌파계측용캡의제조방법및 이를이용한이어폰형뇌파계측장치에관한것으로서, 보다상세하게는적어도하나의이어폰형전극이어폰형전극이어폰형전극단하게뇌파의측정이가능하므로, 일반이어폰과외형이유사하여착용자의거부감이없고, 장소나시간에관계없이뇌파측정이가능하며, 착용자귀의모양에따라유연하게변화하여밀착되므로잡음의유입이적다. 또한, 본발명에따른이어폰형측정장치는내부에소형스피커가포함되어있어뇌파측정과동시에소리를들을수 있다는장점이있다.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于制造用于测量脑电波的帽子的方法和由该耳塞式脑电波测量装置制造的耳机型脑电波测量装置，其中耳机型脑电波测量装置能够测量脑电波并收听声音。 具体地说，耳机型脑电波测量装置可以简单地测量脑电波，使佩戴者由于与普通耳机的形状相似而不感到不适。 耳机型脑波测量装置可以测量脑波，无论地点或时间如何，不受噪音的影响，因为耳机式脑波测量装置通过灵活地改变以与穿戴者的耳朵的形状相适应地接触耳朵 。 此外，耳机式脑波测量装置内部有一个小扬声器，佩戴者可以听到声音，并可以测量脑电波。

公开(公告)号：KR1020120081729A

公开(公告)日：2012-07-20

申请号：KR1020110003015

申请日：2011-01-12

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  고려대학교 산학협력단

Inventor： 성종훈 ,  김권희 ,  조웅 ,  김정훈 ,  조창희 ,  권율 ,  이강현 ,  한재웅 ,  고훈건 ,  김두리 ,  권효찬

IPC: D06F39/02 ,  D06F37/04 ,  D06F37/22 ,  D06F37/26 ,  D06F39/12 ,  D06F37/42 ,  D06F39/08

CPC classification number: D06F39/022 ,  D06F37/04 ,  D06F37/22 ,  D06F37/26 ,  D06F37/42 ,  D06F39/028 ,  D06F39/088 ,  D06F39/12 ,  Y02B40/50

Abstract: PURPOSE: A detergent box and a washing machine including the same are provided to have a remaining water exhaust structure in order not to remain water inside. CONSTITUTION: A detergent box comprises a siphon pipe(103), a siphon cap(104), a remaining water exhaust hole(110), and a switching unit(111). The siphon pipe is projected from the bottom part of a liquid detergent accommodation space. The siphon cap protects the siphon pipe in order to form a siphon flow path. The remaining water exhaust hole is formed at the bottom part of the liquid detergent accommodation space so that the residual water of the liquid detergent accommodation space can be exhausted. The switching unit exercises vertically by the buoyancy of the washing water accepted to the liquid detergent accommodation space. The switching unit opens and closes the remaining water exhaust hole.

Abstract translation: 目的：提供洗涤剂盒和包括该洗涤剂的洗衣机以具有剩余的排水结构，以便不将水留在内部。 构成：洗涤剂盒包括虹吸管（103），虹吸帽（104），剩余的排水孔（110）和切换单元（111）。 虹吸管从液体洗涤剂容纳空间的底部突出。 虹吸帽保护虹吸管，以形成虹吸管道。 剩余的排水孔形成在液体洗涤剂容纳空间的底部，从而可以排出液体洗涤剂容纳空间的残留水。 切换单元通过接受到液体洗涤剂容纳空间的洗涤水的浮力而垂直地进行操作。 开关单元打开和关闭剩余的排水孔。