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公开(公告)号：KR101423690B1
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：KR1020120034568
申请日：2012-04-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 소셜 네트워크 기반의 컨텐츠 추천 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 소셜 네트워크 기반의 컨텐츠 추천 방법은 (a) 상기 소셜 네트워크의 구성원이 컨텐츠를 액세스하는 경우, 액세스 당시의 상황을 기술하는 적어도 하나의 상황 태그를 상기 컨텐츠에 부여하고, 액세스된 상기 컨텐츠, 부여된 상기 적어도 하나의 상황 태그 및 상기 컨텐츠를 액세스한 구성원을 저장하는 단계, (b) 상기 소셜 네트워크의 구성원 중 적어도 일부로 구성된 구성원 집합(크기는 N)을 대상으로 하여, 상기 소셜 네트워크에 속해 있는 한 명의 사용자와 상기 구성원 집합에 포함된 각 구성원 간의 상황 유사도를 산출하는 단계, (c) 상기 구성원 집합을 구성하는 구성원 중 상기 상황 유사도가 높은 K명(K
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公开(公告)号：KR1020130112303A
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020120034568
申请日：2012-04-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A social network-based content recommending system and a content recommending method thereof are provided to utilize internet resources' tags and user characteristics beyond the existing simple keyword matching. CONSTITUTION: A content recommending system (10) collects the characteristics (C) and the tags (T) of users who are the members of a community from an SNS repository (20). The content recommending system integrates the collected characteristics and tags into three matrices (Nac, Mat, Qact) and composes a graph (S10). Using the graph, the center of each node is calculated through a social network analysis procedure (S20). The content recommending system extracts a hot tag and general characteristics using the calculated center and selects content which includes the hot tag for recommendation to a user (S30). [Reference numerals] (20) SNS repository; (c) Characteristics; (CC) Common characteristics; (HT) Hot tag; (S10) Material integration; (S30) Content recommendation; (t) Tag
Abstract translation: 目的：提供基于社交网络的内容推荐系统及其内容推荐方法，以利用超越现有简单关键词匹配的互联网资源标签和用户特征。 构成：内容推荐系统（10）从SNS存储库（20）收集作为社区成员的用户的特征（C）和标签（T）。 内容推荐系统将收集到的特征和标签集成为三个矩阵（Nac，Mat，Qact）并组成图（S10）。 使用该图，通过社交网络分析程序计算每个节点的中心（S20）。 内容推荐系统使用所计算的中心提取热标签和一般特征，并选择包括用于推荐给用户的热标签的内容（S30）。 （附图标记）（20）SNS储存库; （c）特征; （CC）共同特点; （HT）热门标签; （S10）材料整合; （S30）内容推荐; （t）标签
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