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公开(公告)号：KR1020160097780A
公开(公告)日：2016-08-18
申请号：KR1020150020048
申请日：2015-02-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 본발명의일 실시예에따른 TV 홈쇼핑에서의상품판매패턴분석장치는, TV 홈쇼핑에서의상품판매패턴을분석하는프로그램이저장된메모리및 프로그램을실행하는프로세서를포함한다. 이때, 프로세서는프로그램의실행에따라, TV 홈쇼핑에서의상품판매와관련하여수집된이벤트데이터로부터, 복수의구매요소와각각대응되는복수의차원테이블을포함하는다차원데이터모델을구성하고, 구성된다차원데이터모델및 온라인분석처리기법을기초로상품에대한상품데이터큐브를생성하며, 생성된상품데이터큐브및 기설정된분류기법을기초로특정상품마다판매되는각 구매요소별 조건을조합하여각각출력한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，一种用于分析电视家庭购物中的产品销售模式的装置包括：存储分析电视家庭购物中的产品销售模式的程序的存储器; 以及执行该程序的处理器。 这里，处理器响应于程序的执行，构建一个多维数据模型，其包括分别对应于与TV产品销售相关的收集的事件数据中的多个购买元素的多个维度表，生成产品 基于构建的多维数据模型和在线分析处理技术的产品数据立方体，将每个特定产品中销售的每个购买元素的条件相结合，并输出组合条件。
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公开(公告)号：KR100953710B1
公开(公告)日：2010-04-19
申请号：KR1020070073756
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 통합 모델링 언어를 이용한 웹 서비스 온톨로지 생성 방법, 그 장치 및 이를 기록한 기록매체가 개시된다.
본 발명에 따른 통합 모델링 언어를 이용한 웹 서비스 온톨로지 생성 방법은 통합 모델링 언어(Unified Modeling Language:UML)의 활동 다이어그램을 이용하여 웹 서비스의 행동을 기술하는 웹 서비스 온톨로지 모델을 결정하는 단계, 웹 서비스 온톨로지 언어의 구조물인 웹 서비스 온톨로지와 상기 통합 모델링 언어의 패키지를 매핑하여 웹 서비스의 능력 및 상기 웹 서비스의 설명을 위한 특징을 기술하는 웹 서비스 프로파일을 생성하는 단계, 및 상기 웹 서비스와 웹 서비스 명세 언어로 기술된 문서와의 매핑을 통해 온톨리지인 그라운딩(grounding)을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 통합 모델링 언어의 활동 다이어그램을 이용하여 웹 서비스의 행동을 기술하는 온톨로지인 서비스 모델을 결정하고, 웹 서비스 온톨로지 언어의 구조물인 웹 서비스와 통합 모델링 언어의 패키지를 매핑하여 웹 서비스의 능력을 표현하고 웹 서비스의 설명을 위한 추가적인 특징을 기술하는 온톨로지인 서비스 프로파일을 생성할 수 있고, 웹 서비스에 대응하는 웹 서비스 명세 언어로 기술된 문서와의 매핑을 통해 온톨리지인 그라운딩을 결정할 수 있고, 이미 널리 사용되는 통합 모델링 언어와 같은 소프트웨어 공학적 방법을 사용하기 때문에 서비스 개발자들이 쉽게 서비스 온톨로지를 구축할 수 있으며 하나의 모델로부터 웹 서 비스와 웹 서비스 온톨로지 모델을 동시에 이끌어 낼 수 있으며, 이와 더불어 자동적으로 웹 서비스 온톨로지를 생성함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있고 플랫폼 변화와 같은 외부 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 이점을 제공하는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR1020090010556A
公开(公告)日：2009-01-30
申请号：KR1020070073755
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/40
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: A method and an apparatus for producing ontology from a database are provided to produce the ontology from the database efficiently and achieve effectiveness verification, thereby reducing time and costs. A schema of an inputted database is extracted(100). A conceptual graphs is generated by using associative relationship of the database schema(110). A form deciding unit maps tuples of the database to the conceptual graphs(120). The form deciding unit determines the mapped conceptual graphs in a form which can be described in ontology description language.
Abstract translation: 提供一种从数据库产生本体的方法和装置，用于从数据库中有效地产生本体，实现有效性验证，从而减少时间和成本。 提取输入数据库的模式（100）。 通过使用数据库模式（110）的关联关系来生成概念图。 表单决定单元将数据库的元组映射到概念图（120）。 形式决定单元以本体描述语言描述的形式确定映射的概念图。
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公开(公告)号：KR101423690B1
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：KR1020120034568
申请日：2012-04-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 소셜 네트워크 기반의 컨텐츠 추천 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 소셜 네트워크 기반의 컨텐츠 추천 방법은 (a) 상기 소셜 네트워크의 구성원이 컨텐츠를 액세스하는 경우, 액세스 당시의 상황을 기술하는 적어도 하나의 상황 태그를 상기 컨텐츠에 부여하고, 액세스된 상기 컨텐츠, 부여된 상기 적어도 하나의 상황 태그 및 상기 컨텐츠를 액세스한 구성원을 저장하는 단계, (b) 상기 소셜 네트워크의 구성원 중 적어도 일부로 구성된 구성원 집합(크기는 N)을 대상으로 하여, 상기 소셜 네트워크에 속해 있는 한 명의 사용자와 상기 구성원 집합에 포함된 각 구성원 간의 상황 유사도를 산출하는 단계, (c) 상기 구성원 집합을 구성하는 구성원 중 상기 상황 유사도가 높은 K명(K
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公开(公告)号：KR1020130112303A
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020120034568
申请日：2012-04-03
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A social network-based content recommending system and a content recommending method thereof are provided to utilize internet resources' tags and user characteristics beyond the existing simple keyword matching. CONSTITUTION: A content recommending system (10) collects the characteristics (C) and the tags (T) of users who are the members of a community from an SNS repository (20). The content recommending system integrates the collected characteristics and tags into three matrices (Nac, Mat, Qact) and composes a graph (S10). Using the graph, the center of each node is calculated through a social network analysis procedure (S20). The content recommending system extracts a hot tag and general characteristics using the calculated center and selects content which includes the hot tag for recommendation to a user (S30). [Reference numerals] (20) SNS repository; (c) Characteristics; (CC) Common characteristics; (HT) Hot tag; (S10) Material integration; (S30) Content recommendation; (t) Tag
Abstract translation: 目的：提供基于社交网络的内容推荐系统及其内容推荐方法，以利用超越现有简单关键词匹配的互联网资源标签和用户特征。 构成：内容推荐系统（10）从SNS存储库（20）收集作为社区成员的用户的特征（C）和标签（T）。 内容推荐系统将收集到的特征和标签集成为三个矩阵（Nac，Mat，Qact）并组成图（S10）。 使用该图，通过社交网络分析程序计算每个节点的中心（S20）。 内容推荐系统使用所计算的中心提取热标签和一般特征，并选择包括用于推荐给用户的热标签的内容（S30）。 （附图标记）（20）SNS储存库; （c）特征; （CC）共同特点; （HT）热门标签; （S10）材料整合; （S30）内容推荐; （t）标签
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100902843B1
公开(公告)日：2009-06-16
申请号：KR1020070073755
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06F17/40
Abstract: 데이터베이스로부터 온톨로지를 생성하는 방법 및 그 장치가 개시된다.
본 발명에 따른 데이터베이스로부터 온톨로지를 생성하는 방법은, 데이터베이스로부터 온톨로지를 생성하는 방법에 있어서, 입력된 데이터베이스의 스키마를 추출하는 단계, 상기 데이터베이스 스키마의 연관 관계를 이용하여 개념그래프(conceptual graph)를 생성하는 단계, 및 상기 데이터베이스의 튜플들을 상기 개념 그래프에 매핑하여 온톨로지 기술 언어로 기술될 수 있는 형태로 결정하는 단계를 포함하며,
본 발명에 따른 데이터베이스로부터 온톨로지를 생성하는 장치는, 데이터베이스를 온톨로지 형태로 생성하는 장치에 있어서, 데이터베이스를 입력으로 하여 그 데이터베이스의 스키마를 추출하는 스키마추출부, 상기 추출된 데이터베이스 스키마에서 각 테이블들 간의 상호 연관 관계에 따라 개념그래프를 생성하는 개념그래프생성부, 및 상기 데이터베이스의 튜플들을 상기 생성된 개념그래프에 매핑하여 온톨로지 기술 언어로 기술될 수 있는 형태로 결정하는 형태결정부를 포함한다.
본 발명에 의하면,데이터베이스의 튜플들을 상기 개념 그래프에 매핑하여 온톨로지 기술 언어로 기술될 수 있는 형태로 결정하여, 상기와 같은 데이터베이스로부터 온톨로지의 생성은 시간과 비용의 소비를 줄이는 많은 연구의 단점인 분석 및 설계과정을 축소하고 키워드(keyword) 색출, 데이터 선별 등과 같이 시간과 비용을 많이 소비하는 부분을 최소화함으로 시간과 비용의 소비를 감축시키는 효과가 있 다.-
公开(公告)号：KR1020130106699A
公开(公告)日：2013-09-30
申请号：KR1020120028438
申请日：2012-03-20
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/30038 , G06Q10/063 , G06Q30/0282 , G06Q50/30
Abstract: PURPOSE: A contents recommendation method and a system thereof are provided to recommend contents by reflecting user an input keyword, similarity between contents and status of a social network to the contents. CONSTITUTION: The extracting unit extracts at least one contents publishing information including the keyword. An analysis unit (420) deducts similarity between the keyword and the contents by using contents publishing information. The analysis unit deducts significance of a user distributing the contents by using user profile information corresponding to the contents publishing information. A recommending unit (430) calculates rank of the extracted contents by using the similarity and the significance of the user. The recommending unit recommends the contents in the sequence of higher rank. [Reference numerals] (410) Extracting unit; (420) Analyzing unit; (430) Recommending unit
Abstract translation: 目的：提供内容推荐方法及其系统，通过将用户的输入关键字，内容与社交网络的状态的相似性与内容进行反映来推荐内容。 规定：提取单元提取至少一个包含该关键词的内容发布信息。 分析单元（420）通过使用内容发布信息来扣除关键字和内容之间的相似性。 分析单元通过使用与内容发布信息相对应的用户简档信息来减去分发内容的用户的意义。 推荐单元（430）通过使用用户的相似度和意义来计算提取的内容的等级。 推荐单位按照较高等级的顺序推荐内容。 （附图标记）（410）提取单元; （420）分析单位; （430）推荐单位
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公开(公告)号：KR1020090010557A
公开(公告)日：2009-01-30
申请号：KR1020070073756
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/30917
Abstract: A web service ontology producing method using an integrated modeling language, an apparatus thereof and a recording medium for the same are provided to draw out a web service ontology model and a web service at once from one model, thereby reducing time and costs. A web service ontology model describing action of a web service is determined by using an activity diagram of an integrated modeling language(100). By mapping a package of the integrated modeling language with a web service ontology as a structure of a web service ontology language, a web service profile describing features for description and capability of the web service is generated(110). Through mapping between the web service and a document described in a web service specification language, grounding of ontology is determined(120).
Abstract translation: 提供了一种使用集成建模语言的Web服务本体制作方法，其装置和用于其的记录介质，以从一个模型中一次绘出Web服务本体模型和Web服务，从而减少时间和成本。 通过使用集成建模语言的活动图来确定描述web服务的动作的web服务本体模型（100）。 通过将集成建模语言的包与作为Web服务本体语言的结构的web服务本体映射，生成描述用于Web服务的描述和能力的特征的web服务简档（110）。 通过Web服务和Web服务规范语言描述的文档之间的映射，确定本体的接地（120）。
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公开(公告)号：KR101363497B1
公开(公告)日：2014-02-14
申请号：KR1020110144904
申请日：2011-12-28
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 FOAF 데이터를 관리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 FOAF 데이터 관리 방법은, 데이터 추출부가 사용자의 인맥 관계 정보를 포함하는 FOAF 데이터 및 상기 사용자의 관심사 정보를 포함하는 RSS 데이터를 추출하는 단계; 데이터 생성부가 상기 FOAF 데이터 및 상기 RSS 데이터를 이용하여 데이터의 속성을 포함하는 복수의 차원 데이터를 생성하는 단계; 데이터 분석부가 상기 복수의 차원 데이터 중 하나 이상의 차원 데이터를 선택하고, 상기 선택된 차원 데이터의 속성 및 속성 값을 이용하여, 상기 사용자의 관심사 정보 변경에 따른 상기 사용자의 인맥 관계 정보의 변경을 분석하는 단계; 및 상기 분석 결과, 상기 인맥 관계 정보에 변경이 발생한 경우, 데이터 갱신부가 상기 사용자의 변경된 인맥 관계 정보를 상기 FOAF 데이터에 반영하는 단계를 포함한다.-
公开(公告)号：KR1020130076348A
公开(公告)日：2013-07-08
申请号：KR1020110144904
申请日：2011-12-28
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30348
Abstract: PURPOSE: A friend of a friend (FOAF) data management method and a device thereof are provided to update the FOAF data during a change of user interests by managing the FOAF data based on really simple syndication (RSS) data. CONSTITUTION: A data extracting unit (102) extracts FOAF data including personal connection information of a user and RSS data including interest information of the user. A data generating unit (104) generates dimension data including data attributes by using the FOAF and RSS data. A data analyzing unit (106) selects the dimension data and uses attributes and attributes values of the dimension data in order to analyze a change of the personal connection information according to a change of the interest information. When the personal connection information is changed, a data updating unit (108) applies the personal connection information to the FOAF data. [Reference numerals] (102) Data extracting unit; (104) Data generating unit; (106) Data analyzing unit; (108) Data updating unit
Abstract translation: 目的：提供朋友的朋友（FOAF）数据管理方法及其设备，以便通过基于真正简单的联合（RSS）数据管理FOAF数据来更新用户兴趣的改变期间的FOAF数据。 构成：数据提取单元（102）提取包括用户的个人连接信息和包括用户兴趣信息的RSS数据的FOAF数据。 数据生成单元（104）通过使用FOAF和RSS数据生成包括数据属性的维度数据。 数据分析单元（106）选择尺寸数据并使用尺寸数据的属性和属性值，以便根据兴趣信息的变化分析个人连接信息的变化。 当个人连接信息改变时，数据更新单元（108）将个人连接信息应用于FOAF数据。 （102）数据提取部; （104）数据生成单元; （106）数据分析单元; （108）数据更新单元
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