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公开(公告)号：KR1020090010339A
公开(公告)日：2009-01-30
申请号：KR1020070073369
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: A stereo image optical topometer is provided to supply light fixed regardless of time and space by using a digital light source controller and a photo diode. A light source(110) provides light of a predetermined frequency band. A photo diode(130) converts light supplied in a measuring area of a subject from the light source into electric signals. A light measuring part(132) outputs a level of the light according to an electric signal supplied from the photo diode. A light controller(120) controls a level of the light source according to a level of the light outputted in the light measuring part. A first camera and a second camera(140, 142) obtain right/left image of the measuring area expanded through a microscope. A computer(150) analyzes the measuring area with the right/left images obtained by the first camera and the second camera. The light measuring part is a multimeter.
Abstract translation: 提供了一种立体图像光学导引仪，通过使用数字光源控制器和光电二极管来提供固定的光，而不管时间和空间如何。 光源（110）提供预定频带的光。 光电二极管（130）将来自被摄体的测量区域中提供的光从光源转换为电信号。 光测量部件（132）根据从光电二极管提供的电信号输出光的电平。 光控制器（120）根据在光测量部分中输出的光的电平来控制光源的电平。 第一相机和第二相机（140,142）获得通过显微镜展开的测量区域的左/右图像。 计算机（150）利用由第一相机和第二相机获得的右/左图像分析测量区域。 光测量部分是万用表。
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公开(公告)号：KR1020070095615A
公开(公告)日：2007-10-01
申请号：KR1020060026010
申请日：2006-03-22
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: A system for analyzing a surface color, and a method thereof are provided to reduce storing time required to obtain an image and to improve accuracy and reality for a skin color by increasing performance of a CCD(Charge Coupled Device) camera. A system for analyzing a surface(skin) color(10) comprises a surface image obtaining unit(100), a frame grabber(120), and a control computer(130). The surface image obtaining device is formed with an optical source(102), a tuning filter(104), a macro lens(103), and an image pickup camera to get source image data for an optional wavelength value for a surface of an inspected object. The frame grabber is connected with the image pickup camera to operate the image pickup camera and to store the source image data. The control computer is used to control operations of the turning filter and the frame grabber to obtain and store the source image data of a specific wavelength value. The control computer is used to synchronize the operations of the tuning filter and the frame grabber to obtain and store the source image data for the surface by plural wavelength and to provide an analyzed result by using the source image data.
Abstract translation: 提供一种用于分析表面颜色的系统及其方法，以通过增加CCD（电荷耦合器件）相机的性能来减少获得图像所需的存储时间并提高肤色的准确性和现实性。 用于分析表面（皮肤）颜色（10）的系统包括表面图像获取单元（100），帧抓取器（120）和控制计算机（130）。 表面图像获取装置由光源（102），调谐滤光器（104），微距透镜（103）和图像拾取相机形成，以获得被检查表面的可选波长值的源图像数据 目的。 帧抓取器与图像拾取相机连接以操作图像拾取相机并存储源图像数据。 控制计算机用于控制转向滤波器和帧采集器的操作，以获得并存储特定波长值的源图像数据。 控制计算机用于使调谐滤波器和帧采集器的操作同步，以获得和存储表面的多个波长的源图像数据，并通过使用源图像数据提供分析结果。
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公开(公告)号：KR1020100032742A
公开(公告)日：2010-03-26
申请号：KR1020080091746
申请日：2008-09-18
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A living body surface morphological measuring system is provided to execute an accurate matching without an image compensation process by getting the image of non-convergence camera model. CONSTITUTION: A first image extraction part(100) comprises a first microscope and a first camera. A second image extraction part(200) comprises a second microscope and a second camera. A first and a second microscope magnify a first and a second image reflected. The first and the second camera take a picture of a first and a second image reflected. A beam splitter(300) transmits the first and the second image to the first and the second image extraction parts. A control analysis part analyzes an image extracted by the first and the second image extraction parts.
Abstract translation: 目的：提供一种生物体表面形态测量系统，通过获得非会聚相机模型的图像，执行无需图像补偿过程的精确匹配。 构成：第一图像提取部分（100）包括第一显微镜和第一相机。 第二图像提取部分（200）包括第二显微镜和第二相机。 第一和第二显微镜放大反映的第一和第二图像。 第一和第二相机拍摄反映的第一和第二图像的图像。 分束器（300）将第一和第二图像传送到第一和第二图像提取部分。 控制分析部分分析由第一和第二图像提取部分提取的图像。
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4.发明公开이미지의 크기불변특징 추출에 사용되는 이미지 신호필터링 방법 및 장치와 이를 이용한 이미지 특징 추출방법, 장치 및 기록매체 失效用于从图像中提取不规则特征的图像信号滤波方法和装置，以及使用其的图像特征提取方法，装置和记录介质
公开(公告)号：KR1020090089723A
公开(公告)日：2009-08-24
申请号：KR1020080015043
申请日：2008-02-19
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4619 , G06K9/6242 , G06T7/35
Abstract: An image signal filtering method, an apparatus thereof, an image feature extracting method and a recording medium thereof used for extracting the scale invariant feature of the image are provided to reduce error and extract the image feature in case that RANSAC(Random Sample Consensus) is used. A stabilizing shrinkage function is generated from an input image signal(S40). The conversion value of the input image signal is generated by sparse coding transform matrix of a image representation model(S42). A stabilized sparse code is generated(S44). The stabilization sparse code is inversely transformed by transposed matrix of the sparse trans-coding matrices. The filtered image signal is generated through the reverse conversion(S46).
Abstract translation: 提供图像信号滤波方法，其装置，用于提取图像的尺度不变特征的图像特征提取方法和记录介质，以在RANSAC（随机样本共识）为 用过的。 从输入图像信号产生稳定收缩函数（S40）。 通过图像表示模型的稀疏编码变换矩阵来生成输入图像信号的转换值（S42）。 产生稳定的稀疏码（S44）。 稳定稀疏码由稀疏的转码矩阵的转置矩阵逆向变换。 滤波图像信号通过反向转换产生（S46）。
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公开(公告)号：KR100912074B1
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：KR1020070073369
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 입체 영상을 이용한 피부 계측 장치에 관한 것이다. 상기 피부 계측 장치는 기존의 피부 계측 시스템을 3가지 측면에서 보정하여 보다 더 과학적이고 객관적인 3차원 표면 계측이 가능하도록 한다. 상기 피부 계측 장치는 측정 영역으로 제공되는 광량의 레벨을 측정하고, 측정된 레벨에 따라 광원의 밝기 레벨을 조정함으로써, 항상 일정한 광량이 측정 영역으로 제공되도록 한다. 또한, 상기 피부 계측 장치는 모사판의 최고점을 영점 변이(Zero Disparity)로 하여 영상을 획득하여 미교차 변이를 이용한 변이도를 구함으로써, 정확한 영상 획득을 할 수 있게 된다. 또한, 상기 피부 계측 장치는 카메라의 캘리브레이션 및 보정 과정을 거침으로서, 수렴 카메라 모델에서 얻은 영상으로부터 정확한 깊이 정보 추출을 할 수 있게 된다.
본 발명에 의하여, 미세한 변화를 검출해야 되는 아토피 피부염의 중증도를 판별하는 데 있어 보다 과학적이고 객관적인 결과를 도출할 수 있게 된다.
입체 영상, 피부 계측, 광원, 캘리브레이션, 보정-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101782751B1
公开(公告)日：2017-09-27
申请号：KR1020160148662
申请日：2016-11-09
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B1/00
CPC classification number: A61B1/00117
Abstract: 본발명에따른플러그앤플레이내시경프로브시스템은광학현미경을이루는대물대상에플러그앤플레이방식으로해제가능하게결합되는플러그앤플레이슬라이드(10); 상기플러그앤플레이슬라이드(10) 상에해제가능하게결합되는내시경커플러(20); 상기내시경커플러(20)에결합되며자극신호를발생하게하는광원부(30); 및상기내시경커플러(20)에접속되는내시경파이버(40);를포함하고, 상기플러그앤플레이슬라이드(10)는, 상기플러그앤플레이슬라이드(10)의상하면을따라관통형성된커플링홀(11) 및상기플러그앤플레이슬라이드(10)의양측을구성하는동시에단층구조를갖는결합구(13)를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的即插即用内窥镜探测器系统包括即插即用的滑动件（10），其以可即插即用的方式可释放地耦合到形成光学显微镜的目标物体; 内窥镜联接器（20），可释放地联接到即插即用滑块（10）; 耦合到内窥镜耦合器20并产生刺激信号的光源单元30; 以及连接到内窥镜联接器（20）的内窥镜纤维（40），其中即插即用滑动件（10）包括穿过插塞和滑块的下表面形成的联接孔（11） 以及构成即插即用滑动件10的两侧并具有单层结构的联接孔13。
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7.发明授权이미지의 크기불변특징 추출에 사용되는 이미지 신호필터링 방법 및 장치와 이를 이용한 이미지 특징 추출방법, 장치 및 기록매체 失效用于从图像中提取尺度不变特征的图像信号滤波方法和装置，以及使用其的图像特征提取方法，装置和记录介质
公开(公告)号：KR100943844B1
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：KR1020080015043
申请日：2008-02-19
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4619 , G06K9/6242
Abstract: 본 발명은 이미지의 크기불변특징 추출에 사용되는 이미지 신호 필터링 방법 및 장치와, 이를 이용한 이미지 특징 추출 방법, 장치 및 기록매체에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 이미지 신호 필터링 방법은 크기불변특징 추출 알고리듬을 이용하여 필터링 이미지 신호(filtered image signal)로부터 이미지 특징을 추출하는데 사용하는 이미지 신호 필터링 방법으로서, SCS(Sparse Code Shrinkage)에 사용되는 축소함수(shrinkage function)에서 상기 축소함수의 파라미터 값을 입력 이미지 신호로부터 결정하여 안정화 축소함수를 생성하는 안정화 축소함수 생성 단계; 신경과학적 이미지 재표현 모델을 사용하여 스파스 코딩 변환행렬을 생성하고 상기 스파스 코딩 변환행렬에 의해 상기 입력 이미지 신호의 변환 값을 생성하는 이미지 신호 변환 단계; 상기 입력 이미지 신호의 상기 변환 값을 상기 안정화 축소함수에 대입하여 안정화 스파스 코드를 생성하는 안정화 스파스 코드 생성 단계; 및 상기 스파스 코딩 변환행렬의 수반행렬에 의해 상기 안정화 스파스 코드를 역변환하여 상기 필터링 이미지 신호를 생성하는 필터링 이미지 생성 단계를 포함하며, 입력 이미지에 노이즈가 존재하고 RANSAC을 사용하는 경우에도 이미지 특징을 안정적으로 추출하도록 하고 오차를 감소시킨다.
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公开(公告)号：KR1020090010555A
公开(公告)日：2009-01-30
申请号：KR1020070073754
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: A diagnosis system for malignant melanoma with image analysis is provided to detect characteristics of malignant melanoma by using an image of pigmentosa skin disease obtained from dermoscopy. A dermoscopy takes a picture of a skin of patient. A storing part stores a decision standard of a malignant melanoma. A characteristic of the malignant melanoma is extracted through color and morphology analysis about an image of pigmentosa skin disease obtained by the dermoscopy. The decision standard of the malignant melanoma is prepared through learning of the characteristic of the malignant melanoma. The learning is performed by SVM(Support Vector Machine). A decision part determines the malignant melanoma from the characteristic of the skin image of the patient based on the decision standard of the malignant melanoma. The color analysis is performed with analysis of the number of color, blue-white veil analysis, or uniformity analysis.
Abstract translation: 通过图像分析提供恶性黑色素瘤诊断系统，通过使用从皮肤镜检查获得的色素皮肤病的图像来检测恶性黑素瘤的特征。 皮肤镜检查患者皮肤的图片。 存储部存储恶性黑素瘤的判定标准。 通过彩色和形态学分析，通过皮肤镜检查获得的色素皮肤病图像提取恶性黑素瘤的特征。 通过学习恶性黑素瘤的特征，制备恶性黑素瘤的决定标准。 学习由SVM（支持向量机）执行。 决定部分根据恶性黑素瘤的决定标准，根据患者皮肤图像的特征确定恶性黑素瘤。 通过对颜色数量，蓝白色面纱分析或均匀性分析的分析来进行颜色分析。
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公开(公告)号：KR100745834B1
公开(公告)日：2007-08-02
申请号：KR1020060041204
申请日：2006-05-08
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61B5/055
Abstract: A high resolution MR(Magnetic Resonance) system including a planar RF(Radio Frequency) coil and a planar gradient coil is provided to research a minute anatomic structure of each skin layer by directly measuring the moisture content of a stratum corneum. A high resolution MR system including a planar RF coil and a planar gradient coil includes a main magnet, an RF coil, and a gradient coil. The RF coil consists of a planar type Tx coil with a ring structure, and an Rx coil placed at a predetermined position from the center of the Tx coil. A sample receiving unit is placed between the Tx coil and the Rx coil. The gradient coil is a multi-layer planar coil composed of X gradient, Y gradient, and Z gradient patterns.
Abstract translation: 提供包括平面RF（射频）线圈和平面梯度线圈的高分辨率MR（磁共振）系统，以通过直接测量角质层的含水量来研究每个皮肤层的微小解剖结构。 包括平面RF线圈和平面梯度线圈的高分辨率MR系统包括主磁体，RF线圈和梯度线圈。 RF线圈由具有环形结构的平面型Tx线圈和放置在距Tx线圈中心的预定位置处的Rx线圈组成。 样品接收单元放置在Tx线圈和Rx线圈之间。 梯度线圈是由X梯度，Y梯度和Z梯度图案组成的多层平面线圈。
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公开(公告)号：KR101015369B1
公开(公告)日：2011-02-22
申请号：KR1020070073754
申请日：2007-07-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 영상분석을 이용한 악성흑색종 진단 시스템에 관한 것으로, 더욱 구체적으로 더모스코피(Dermoscopy)를 통해 얻어진 색소성 피부질환의 영상을 이용하여 악성흑생종의 특징점을 검출하고 서포트 벡터 머신(SVM)을 통해 학습시켜 악성흑색종의 판단기준을 마련하여 동일한 방법으로 특징점을 추출한 영상의 악성흑색종의 여부를 판단하는 시스템에 관한 것이다.
악성흑색종, 더모스코피, RGB, 영상분석, 색체분석, 형태분석, 진단시스템
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