엑소좀 분리용 조성물 및 이를 이용한 엑소좀 분리 방법

    公开(公告)号:WO2022146083A1

    公开(公告)日:2022-07-07

    申请号:PCT/KR2021/020300

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 순도 높은 엑소좀을 분리하기 위한 조성물, 크로마토그래피 컬럼 및 이들을 이용한 엑소좀 분리 방법에 관한 것으로, 본 발명은 이온 교환 레진을 통해 생체 시료로부터 엑소좀을 고순도로 분리할 수 있는 pH, 이온 농도 조건 및 레진과 시료의 부피 비(volume ratio)에 대한 정보를 제공하며, 이에 따라 엑소좀을 분리하면 지질 단백질, 수용성 단백질과 같은 불순물을 효과적으로 제거하여 저비용으로 단시간 내에 순도 높은 엑소좀을 수득할 수 있다.

    정규 상관도와 누적영상을 이용한 고속 그림자 제거 방법
    6.
    发明授权
    정규 상관도와 누적영상을 이용한 고속 그림자 제거 방법 有权
    快速阴影去除使用规范化十字相关NCC和积分图像的方法

    公开(公告)号:KR101067516B1

    公开(公告)日:2011-09-27

    申请号:KR1020090120516

    申请日:2009-12-07

    Abstract: 본 발명은 비디오 분석 기법들 중의 하나인 화면에 존재하는 객체들을 탐지하는 방법에 관한 것으로서, 배경영상(B)을 각 픽셀값을 제곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(B
    2 )으로, 현재영상(I)을 각 픽셀값을 제곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(I
    2 )으로, 또한 입력영상(I)과 배경영상(B)의 픽셀값을 각각 곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(BI)을 입력된 배경영상(B)과 입력영상(I)를 통해 각각 구하는 변환단계, 구해진 배경제곱영상(B
    2 )과 현재 제곱 영상(I
    2 ) 및 배경-현재 영상(BI)의 누적영상을 구하는 누적영상 도출단계, 구해진 누적영상 값을 이용해 정규 상관도(NCC)를 구하는 정규상관도 도출단계 및 기 설정된 문턱값을 기준으로 화소 단위 테스트를 수행하여 물체와 그림자를 구별하는 결과 도출단계를 포함하여 정규 상관도와 누적 영상을 이용하여 고속으로 그림자를 비디오 화면에서 제거할 수 있다.
    정규 상관도(NCC), 누적 영상, 그림자 제거

    누적 영상을 이용한 고속화된 템플릿 정합 방법
    7.
    发明授权
    누적 영상을 이용한 고속화된 템플릿 정합 방법 有权
    一种使用整体图像进行快速模式匹配的方法

    公开(公告)号:KR101031598B1

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:KR1020090107568

    申请日:2009-11-09

    Inventor: 박동조 정직한

    CPC classification number: G06T7/337

    Abstract: PURPOSE: A fast template matching method using an integral image is provided to not configure unnecessary block sum pyramid about the searched image. CONSTITUTION: An accumulation image value about each pixel of the search area and a template are obtained(100). All level values of candidate sport are initialized, and a number of pixels on the search area is set as a lower bound(110). A selection candidate spot having the minimum lower bound value is searched(120). If the level value of the selected candidate spot is less than the maximum level value(125), the level value is increase one by one and the lower bound values is recalculated about the selected candidate spot(130).

    Abstract translation: 目的:提供一种使用整体图像的快速模板匹配方法,不会对搜索到的图像配置不必要的块和金字塔。 构成:获得关于搜索区域和模板的每个像素的累积图像值(100)。 初始化候选运动的所有级别值,并将搜索区域上的像素数设置为下限(110)。 搜索具有最小下限值的选择候选点(120)。 如果所选候选点的电平值小于最大电平值(125),则电平值逐个增加,并且关于所选候选点重新计算下限值(130)。

    정규 상관도와 누적영상을 이용한 고속 그림자 제거 방법
    8.
    发明公开
    정규 상관도와 누적영상을 이용한 고속 그림자 제거 방법 有权
    使用正则化交叉关联(NCC)和整体图像的快速阴影去除方法

    公开(公告)号:KR1020110064081A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:KR1020090120516

    申请日:2009-12-07

    CPC classification number: G06K9/4614 H04N5/3572

    Abstract: PURPOSE: A high speed shadow removal method by using normal correlation and accumulation image is provided to reduce time for calculating normal correlation by using an accumulation image and a square image. CONSTITUTION: An inputted current image and a background image are converted into an inputted current square image and a background square image. The shadow removal begins by acquiring a multiplexing image(200). The accumulation image is obtained(210). NCC is obtained by using a mathematical formula(220). A pixel unit test is performed by using a preset reference value(230).

    Abstract translation: 目的:提供通过使用正相关和累加图像的高速阴影去除方法,以通过使用累积图像和正方形图像来减少用于计算正态相关的时间。 构成:将输入的当前图像和背景图像转换为输入的当前正方形图像和背景方形图像。 通过获取多路复用图像(200)开始阴影去除。 获得累积图像(210)。 通过使用数学公式(220)获得NCC。 通过使用预设的参考值(230)来执行像素单元测试。

Patent Agency Ranking