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公开(公告)号：WO2016159443A1
公开(公告)日：2016-10-06
申请号：PCT/KR2015/006181
申请日：2015-06-18
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/00302 , G06F3/048 , G06F21/32 , G06K9/6247 , G06Q50/01 , G06Q50/10 , H04M1/72522 , H04M1/72544 , H04M2250/52
Abstract: 본 발명은 사용자 인터럽트(interrupt)를 통해 잠금 해제 인터페이스를 디스플레이하는 과정과, 상기 잠금 해제 인터페이스를 통해 입력된 잠금 해제 패턴을 수신하는 과정과, 상기 수신된 잠금 해제 패턴을 검출하고 검출된 잠금 해제 패턴에 대응하는 모드를 실행하여 상기 검출된 잠금 해제 패턴에 대응하는 오브젝트의 상태 정도를 측정하는 과정과, 기설정되어 분류된 오브젝트 유형에 따라 유형별 적정 상태 정도 범위가 측정되어 매칭된 룩업 테이블을 호출하여 상기 측정된 오브젝트의 상태 정도를 판단하고, 판단 결과를 상기 잠금 해제 인터페이스를 통해 피드백하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明包括以下步骤：经由用户中断显示解锁接口; 接收经由解锁接口输入的解锁图案; 检测接收到的解锁图案并执行与检测到的解锁图案相对应的模式，从而测量与检测到的解锁图案相对应的对象的状态度; 并且调用查找表，其中根据预设和分类对象类型来测量和匹配每种类型的适当状态度的范围，从而确定所测量的对象的状态度，并且通过以下方式反馈确定结果： 解锁界面。
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公开(公告)号：WO2019035498A1
公开(公告)日：2019-02-21
申请号：PCT/KR2017/008950
申请日：2017-08-17
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q50/00
Abstract: 본 발명은 소셜 네트워크 서비스(SNS), 블로그 등 인터넷에 있는 비정형 데이터를 수집하여 육하원칙을 내포하는 온톨로지를 기반으로 정형화된 데이터를 생성하고, 이 데이터를 기반으로 한 장소에 대한 물리적, 사회적 및 문화적인 의미를 분석 및 추론하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020110064081A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：KR1020090120516
申请日：2009-12-07
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/4614 , H04N5/3572
Abstract: PURPOSE: A high speed shadow removal method by using normal correlation and accumulation image is provided to reduce time for calculating normal correlation by using an accumulation image and a square image. CONSTITUTION: An inputted current image and a background image are converted into an inputted current square image and a background square image. The shadow removal begins by acquiring a multiplexing image(200). The accumulation image is obtained(210). NCC is obtained by using a mathematical formula(220). A pixel unit test is performed by using a preset reference value(230).
Abstract translation: 目的：提供通过使用正相关和累加图像的高速阴影去除方法，以通过使用累积图像和正方形图像来减少用于计算正态相关的时间。 构成：将输入的当前图像和背景图像转换为输入的当前正方形图像和背景方形图像。 通过获取多路复用图像（200）开始阴影去除。 获得累积图像（210）。 通过使用数学公式（220）获得NCC。 通过使用预设的参考值（230）来执行像素单元测试。
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公开(公告)号：KR1020160118610A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：KR1020150046990
申请日：2015-04-02
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/00302 , G06F3/048 , G06F21/32 , G06K9/6247 , G06Q50/01 , G06Q50/10 , H04M1/72522 , H04M1/72544 , H04M2250/52
Abstract: 본발명은사용자인터럽트(interrupt)를통해잠금해제인터페이스를디스플레이하는과정과, 상기잠금해제인터페이스를통해입력된잠금해제패턴을수신하는과정과, 상기수신된잠금해제패턴을검출하고검출된잠금해제패턴에대응하는모드를실행하여상기검출된잠금해제패턴에대응하는오브젝트의상태정도를측정하는과정과, 기설정되어분류된오브젝트유형에따라유형별적정상태정도범위가측정되어매칭된룩업테이블을호출하여상기측정된오브젝트의상태정도를판단하고, 판단결과를상기잠금해제인터페이스를통해피드백하는과정을포함함을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明包括以下步骤：经由用户中断显示解锁接口; 接收经由解锁接口输入的解锁图案; 检测接收到的解锁图案并执行与检测到的解锁图案相对应的模式，从而测量与检测到的解锁图案相对应的对象的状态度; 并且调用查找表，其中根据预设和分类对象类型来测量和匹配每种类型的适当状态度的范围，从而确定所测量的对象的状态度，并且通过以下方式反馈确定结果： 解锁界面。
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公开(公告)号：KR101067516B1
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：KR1020090120516
申请日：2009-12-07
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 비디오 분석 기법들 중의 하나인 화면에 존재하는 객체들을 탐지하는 방법에 관한 것으로서, 배경영상(B)을 각 픽셀값을 제곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(B
2 )으로, 현재영상(I)을 각 픽셀값을 제곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(I
2 )으로, 또한 입력영상(I)과 배경영상(B)의 픽셀값을 각각 곱한 값을 픽셀값으로 가지는 영상(BI)을 입력된 배경영상(B)과 입력영상(I)를 통해 각각 구하는 변환단계, 구해진 배경제곱영상(B
2 )과 현재 제곱 영상(I
2 ) 및 배경-현재 영상(BI)의 누적영상을 구하는 누적영상 도출단계, 구해진 누적영상 값을 이용해 정규 상관도(NCC)를 구하는 정규상관도 도출단계 및 기 설정된 문턱값을 기준으로 화소 단위 테스트를 수행하여 물체와 그림자를 구별하는 결과 도출단계를 포함하여 정규 상관도와 누적 영상을 이용하여 고속으로 그림자를 비디오 화면에서 제거할 수 있다.
정규 상관도(NCC), 누적 영상, 그림자 제거-
Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101904192B1
公开(公告)日：2018-10-05
申请号：KR1020170067150
申请日：2017-05-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은공간형증강현실에서모델독립형얼굴랜드마크인식장치에관한것이다. 또한, 본발명에따르면, 컬러영상과깊이영상을포함하는얼굴영상을획득하는영상획득부; 상기영상획득부에서획득된얼굴영상에서얼굴영역을검출하여, 컬러영상에서국부이진패턴을산출하고, 깊이영상에서국부각 패턴을산출하여국부이전패턴과국부각 패턴이결합된얼굴영상의얼굴특징을산출하는얼굴특징검출부; 및상위얼굴랜드마크집합에서하위두 개의집합으로나누면서얼굴위상관계트리인얼굴토폴로지트리를형성하고, 상기얼굴토폴로지트리의루트노드와일치하는얼굴전체랜드마크를포함하는다수의테스트얼굴영상을가지고학습하는과정에서잠재회귀포레스트의각 노드에얼굴토폴로지트리를따라얼굴랜드마크부분집합을포함하는부분랜드마크영상을가지도록학습하고, 상기얼굴특징검출부에서검출한얼굴영상의얼굴특징을입력값으로했을때 학습된포레스트를순회(Traverse)하며디비전노드와리프노드에저장된위치값차이를축적하여부분랜드마크의결과값을산출하는랜드마크검출부를포함하는공간형증강현실에서모델독립형얼굴랜드마크인식장치가제공된다.
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公开(公告)号：KR1020170135758A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：KR1020170067150
申请日：2017-05-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은공간형증강현실에서모델독립형얼굴랜드마크인식장치에관한것이다. 또한, 본발명에따르면, 컬러영상과깊이영상을포함하는얼굴영상을획득하는영상획득부; 상기영상획득부에서획득된얼굴영상에서얼굴영역을검출하여, 컬러영상에서국부이진패턴을산출하고, 깊이영상에서국부각 패턴을산출하여국부이전패턴과국부각 패턴이결합된얼굴영상의얼굴특징을산출하는얼굴특징검출부; 및상위얼굴랜드마크집합에서하위두 개의집합으로나누면서얼굴위상관계트리인얼굴토폴로지트리를형성하고, 상기얼굴토폴로지트리의루트노드와일치하는얼굴전체랜드마크를포함하는다수의테스트얼굴영상을가지고학습하는과정에서잠재회귀포레스트의각 노드에얼굴토폴로지트리를따라얼굴랜드마크부분집합을포함하는부분랜드마크영상을가지도록학습하고, 상기얼굴특징검출부에서검출한얼굴영상의얼굴특징을입력값으로했을때 학습된포레스트를순회(Traverse)하며디비전노드와리프노드에저장된위치값차이를축적하여부분랜드마크의결과값을산출하는랜드마크검출부를포함하는공간형증강현실에서모델독립형얼굴랜드마크인식장치가제공된다.
Abstract translation: 本发明涉及空间增强现实中的与模型无关的人脸标志识别装置。 此外，根据本发明，彩色图像和深度面部图像获得单元，用于获得图像包括所述图像; 检测从由图像获取单元获取的面部图像的面部区域，它计算彩色图像中的局部二元模式，并且计算在深度图像本地先前图案和站入射图案的站入射图案接合面部图像的面部特征 面部特征检测器，用于计算面部特征; 且在标记子集nanumyeonseo两组的上表面面对地相位关系树，其形成面对拓扑树和与大量测试面部图像的包括整个面部界标面部拓扑树的根节点匹配的学习 学习过程，以便具有包括面部界标的子集沿着面拓扑树的电位返回福雷斯特其中每个节点的地标图像的一部分，并且当作为输入值由面部特征检测单元检测到的面部图像的面部特征 遍历空间型AR所学习的森林（横动）和除法节点和叶模型累积存储在包含标志检测单元，用于计算所述部分的地标结果的节点独立位置面部界标识别设备时的位置值的差 提供。
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公开(公告)号：KR100915598B1
公开(公告)日：2009-09-07
申请号：KR1020070094868
申请日：2007-09-18
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N9/73
Abstract: 본 발명은 화이트밸런스(White Balance) 자동조정장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 화이트밸런스 자동조정장치는 RGB 신호의 히스토그램을 칼라별로 평활화하는 히스토그램 평활화부, 평활화된 RGB 신호로부터 변환된 YCbCr 신호 및 기설정된 YCbCr 임계값을 이용하여 RGB 신호의 기준영역을 검출하는 기준영역 검출부, 기준영역에 포함된 G 신호의 평균값을 이용하여 기준영역에 포함된 RGB 신호의 각 게인(Gain) 값을 연산하는 게인 연산부 및 RGB 신호의 게인(Gain) 값을 이용하여 화이트밸런스를 조정하는 화이트밸런스 조정부를 포함한다.
본 발명에 따른 화이트밸런스 자동조정장치는 기설정된 임계값을 이용하여 기준 영역을 검출함으로서, 화이트밸런스 조정을 위한 처리시간을 최소화시킬 수 있다.
화이트밸런스(White Balance), 히스토그램 평활화(histogram Equalization), RGB 신호, 베이어(Bayer) 영상 신호-
公开(公告)号：KR1020090029545A
公开(公告)日：2009-03-23
申请号：KR1020070094868
申请日：2007-09-18
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N9/73
Abstract: An apparatus for automatically adjusting the white balance and a method thereof are provided to minimize the processing time required for the white balance control by detecting a reference region based on a preset critical value. By using a Bayer image signal(301) which is inputted from an image sensor unit(300), a histogram smoothing part(321) obtains histograms of each color of an RGB signal. By using an YCbCr signal and preset YCbCr critical value, a reference region detection unit(323) detects the reference region of the RGB signal from the smoothed RGB signal. A gain calculating unit(325) computes each gain of the RGB signal by using each mean value of the calculated RGB signal. A white balance control part(327) adjusts the RGB signal by using the gain values of the RGB signal and then outputs the RGB signal.
Abstract translation: 提供一种用于自动调整白平衡的装置及其方法，用于通过基于预设临界值检测参考区域来最小化白平衡控制所需的处理时间。 通过使用从图像传感器单元（300）输入的拜耳图像信号（301），直方图平滑部分（321）获得RGB信号的每种颜色的直方图。 通过使用YCbCr信号和预设的YCbCr临界值，参考区域检测单元（323）从平滑的RGB信号中检测RGB信号的参考区域。 增益计算单元（325）通过使用所计算的RGB信号的每个平均值来计算RGB信号的每个增益。 白平衡控制部（327）通过使用RGB信号的增益值来调整RGB信号，然后输出RGB信号。
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