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公开(公告)号：WO2022145564A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/000782
申请日：2021-01-20
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 딥러닝 모델 서빙 최적화를 위한 모델 자동 경량화 방법 및 장치, 이를 이용한 클라우드 추론 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 딥러닝 모델을 구축하기 위한 딥러닝 알고리즘을 수신하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘을 복수의 동작 단계들로 분할하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘에 따른 학습 과정에서 상기 복수의 동작 단계들 사이에 존재하는 적어도 하나의 분기 지점을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 분기 지점을 기준으로 상기 학습 과정의 진행 방향으로부터 분기하고 상기 딥러닝 알고리즘의 마지막 동작 단계로 진행하는 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 생성하는 단계; 및 상기 학습 과정의 완료에 따라 상기 딥러닝 모델 및 상기 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 완성하는 단계를 포함한다.
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