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公开(公告)号：KR102225822B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020180147383A
申请日：2018-11-26
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 본 발명은 인공지능 수행을 위한 학습 데이터 생성장치에 관한 것으로, 데이터와 라벨을 포함하는 실제 학습 데이터를 입력받는 실제 학습 데이터 처리부, 상기 라벨을 기초로 상기 데이터를 변형하여 적어도 하나의 가상 데이터를 생성하는 가상 학습 데이터 증강부 및 상기 실제 학습 데이터 및 상기 적어도 하나의 가상 데이터와 상기 라벨을 맵핑(mapping)한 가상 학습 데이터를 학습 데이터로서 저장하는 학습 데이터 수집부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 데이터 증강 작업의 중복을 피하고 모델링 작업 서버의 부하를 감소시켜 궁극적으로는 딥러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022145564A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/000782
申请日：2021-01-20
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 딥러닝 모델 서빙 최적화를 위한 모델 자동 경량화 방법 및 장치, 이를 이용한 클라우드 추론 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 딥러닝 모델을 구축하기 위한 딥러닝 알고리즘을 수신하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘을 복수의 동작 단계들로 분할하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘에 따른 학습 과정에서 상기 복수의 동작 단계들 사이에 존재하는 적어도 하나의 분기 지점을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 분기 지점을 기준으로 상기 학습 과정의 진행 방향으로부터 분기하고 상기 딥러닝 알고리즘의 마지막 동작 단계로 진행하는 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 생성하는 단계; 및 상기 학습 과정의 완료에 따라 상기 딥러닝 모델 및 상기 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 완성하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022050477A1
公开(公告)日：2022-03-10
申请号：PCT/KR2020/013210
申请日：2020-09-28
Applicant: 국민대학교산학협력단
Inventor： 이경용
Abstract: 본 발명은 클라우드 기반 딥러닝 작업의 수행시간 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 시스템은 복수의 딥러닝 알고리즘들에 대한 특징 벡터들을 생성하는 특징 벡터 생성부; 상기 복수의 딥러닝 알고리즘들 각각에 대해 복수의 클라우드 인스턴스들에서 실행한 결과로서 생성된 복수의 학습 데이터들을 학습하여 성능 예측 모델을 구축하는 예측 모델 구축부; 수행시간을 예측하고자 하는 후보 딥러닝 알고리즘에 대한 후보 특징 벡터를 생성하는 후보 특징 벡터 생성부; 상기 후보 특징 벡터를 상기 성능 예측 모델에 적용하여 성능 특징 벡터를 예측하는 성능 특징 벡터 예측부; 및 상기 성능 특징 벡터를 기초로 상기 후보 딥러닝 알고리즘에 대한 수행 시간을 예측하는 수행시간 예측부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102091481B1
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：KR1020170161312
申请日：2017-11-29
Applicant: 국민대학교산학협력단
Inventor： 이경용
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公开(公告)号：KR102212328B1
公开(公告)日：2021-02-03
申请号：KR1020190007008
申请日：2019-01-18
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06F16/583 , G06N3/08
Abstract: 본발명은인공지능기반의직물패턴검색장치에관한것으로, 직물패턴을획득하여차원을결정하는직물패턴처리부, 상기직물패턴을앵커기반의포지티브기계학습및 네거티브기계학습하여획득한직물특징을상기차원에따라결정하고, 결정된상기직물특징을기초로상기직물패턴을임베딩공간의특정위치에배치하는임베딩공간처리부및 신규직물패턴이입력되면상기신규직물패턴의직물특징을기초로상기임베딩공간상에상기신규직물패턴의위치를결정하고, 상기신규직물패턴의위치를중심으로특정반경내에있는유사직물패턴을검색하는직물패턴검색부를포함한다. 따라서, 본발명은딥 메트릭러닝을통해유사한직물패턴을검색할수 있다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102062037B1
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：KR1020180055720
申请日：2018-05-16
Applicant: 국민대학교산학협력단
Inventor： 이경용
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公开(公告)号：KR102225822B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020180147383
申请日：2018-11-26
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06N3/08
Abstract: 본발명은인공지능수행을위한학습데이터생성장치에관한것으로, 데이터와라벨을포함하는실제학습데이터를입력받는실제학습데이터처리부, 상기라벨을기초로상기데이터를변형하여적어도하나의가상데이터를생성하는가상학습데이터증강부및 상기실제학습데이터및 상기적어도하나의가상데이터와상기라벨을맵핑(mapping)한가상학습데이터를학습데이터로서저장하는학습데이터수집부를포함한다. 따라서, 본발명은데이터증강작업의중복을피하고모델링작업서버의부하를감소시켜궁극적으로는딥러닝모델의성능을향상시킬수 있다.
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