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公开(公告)号：KR101842267B1
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：KR1020160103835
申请日：2016-08-16
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따르면, 소프트웨어의분류에있어서, 불법복제되거나표절되지않은복수의소프트웨어에대해각 소프트웨어의실행파일에포함된 API에기반한 MLD값을산출하고, MLD값을기반으로복수의소프트웨어에대한분류를수행한소프트웨어필터링데이터베이스를생성한후, 분류대상소프트웨어의 API를기반으로산출된 MLD값을필터링데이터베이스와비교하는것을통해분류대상소프트웨어의카테고리가보다정확하게결정되도록함으로써, 소프트웨어의불법복제또는표절의탐지를위한소프트웨어필터링작업의오버헤드를줄일수 있도록한다.
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公开(公告)号：KR1020180019455A
公开(公告)日：2018-02-26
申请号：KR1020160103835
申请日：2016-08-16
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따르면, 소프트웨어의분류에있어서, 불법복제되거나표절되지않은복수의소프트웨어에대해각 소프트웨어의실행파일에포함된 API에기반한 MLD값을산출하고, MLD값을기반으로복수의소프트웨어에대한분류를수행한소프트웨어필터링데이터베이스를생성한후, 분류대상소프트웨어의 API를기반으로산출된 MLD값을필터링데이터베이스와비교하는것을통해분류대상소프트웨어의카테고리가보다정확하게결정되도록함으로써, 소프트웨어의불법복제또는표절의탐지를위한소프트웨어필터링작업의오버헤드를줄일수 있도록한다.
Abstract translation: 根据本发明，在软件分类中，针对多个被盗版或未被盗版的软件计算基于包含在每个软件的可执行文件中的API的MLD值，并且分类 然后将基于分类对象软件的API计算出的MLD值与过滤数据库进行比较，以更加准确地确定分类对象软件的类别， 从而减少软件过滤操作的开销以进行检测。
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公开(公告)号：KR101829426B1
公开(公告)日：2018-02-19
申请号：KR1020160127556
申请日：2016-10-04
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F21/14 , G06F17/2705
Abstract: 본발명에따르면, 소프트웨어의분류에있어서, 불법복제되거나표절되지않은복수의소프트웨어에대해각 소프트웨어의실행파일에포함된문자열을추출/정제하여문자열점수를산출하고, 문자열점수를기반으로복수의소프트웨어에대한분류를수행한소프트웨어필터링데이터베이스를생성한후, 분류대상소프트웨어에포함된문자열에대해산출된문자열점수를필터링데이터베이스와비교하는것을통해분류대상소프트웨어의카테고리가보다정확하게결정되도록함으로써, 소프트웨어의불법복제또는표절의탐지를위한소프트웨어필터링작업의오버헤드를줄일수 있도록한다.
Abstract translation: 根据本发明，在软件分类中，从包含在每个软件的执行文件中的字符串中提取/精炼多个被盗版或未被抄袭的软件以计算字符串分数，并且多个软件 通过将针对包含在分类目标软件中的字符串计算出的字符串评分与过滤数据库进行比较，可以更准确地确定要分类的软件的类别， 从而减少软件过滤操作对重复或检测剽窃的开销。
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