가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치 및 방법
    1.
    发明申请
    가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치 및 방법 审中-公开
    使用加权插值映射的面部表情合成设备和方法

    公开(公告)号:WO2017115937A1

    公开(公告)日:2017-07-06

    申请号:PCT/KR2016/004663

    申请日:2016-05-03

    Inventor: 최상일 이용걸

    CPC classification number: G06K9/00 G06K9/62 G06T5/00 H04N1/387

    Abstract: 무표정 얼굴 영상과 다양한 표정 변이를 포함한 영상 간에 표준편차를 사용하여 각 픽셀의 가중치 값을 반영한 가중치 보간 맵(WIM)을 통해 무표정 영상에 표정을 합성하도록 한 가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 가중치 보간 맵을 이용한 표정 합성 장치는 무표정 영상 및 표정 영상을 수집하여 학습 셋을 생성하고, 학습 셋을 근거로 가중치 보간 맵을 생성하는 가중치 보간 맵 생성부 및 학습 셋으로부터 타깃 표정 학습 영상을 검출하고, 가중치 보간 맵 생성부에서 생성한 가중치 보간 맵 및 타깃 표정 학습 영상을 근거로 입력되는 무표정 얼굴 영상에 표정을 합성하여 표정 합성 영상을 생성하는 표정 합성부를 포함한다.

    Abstract translation:

    无表情的面部图像,并通过使用图像之间的标准偏差,包括由加权内插图中的视差图像来合成反映每个像素的权重值通过加权内插地图(WIM)无表情表达各种表情 以及使用其的面部表情合成装置和方法。 鉴于使用插值地图无表情图像权重的表达合成器和通过收集面部图像,并创建一个学习集,以检测表达从加权插值映射生成学习图像目标和学习设定基于学习集合以生成加权插值地图 并且它包括表达无表情面部图像的合成是一个图的基础,并通过内插权重图生成部生成以生成合成调用表达式面部图像合成的权重插值目标表达式学习图像上输入。

    가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치 및 방법
    2.
    发明申请
    가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치 및 방법 审中-公开
    用于产生用于气体分类的耦合特征向量的设备和方法

    公开(公告)号:WO2017104911A1

    公开(公告)日:2017-06-22

    申请号:PCT/KR2016/004661

    申请日:2016-05-03

    CPC classification number: G01N27/12 G01N27/417 G06K9/62

    Abstract: 전체 측정 구간의 전역 샘플을 이용하여 전역 특징을 추출하고, 안정화 구간, 노출 구간 및 퍼지 구간의 지역 샘플을 이용하여 지역 특징을 추출하고, 분별력 정보 양이 많은 전역 특징 및 지역 특징을 추출하여 결합 특징을 생성하도록 한 가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치는 복수의 채널 및 복수의 구간으로 구성된 센서 어레이로 구성되어, 챔버 내부로 유입되는 가스에 의한 반응을 측정하여 가스 데이터를 생성하는 가스 측정부; 가스 측정부에서 생성된 가스 데이터를 근거로 판별 특징을 추출하는 판별 특징 추출부; 및 가스 측정부에서 생성된 가스 데이터 및 판별 특징 추출부에서 추출한 판별 특징을 근거로 결합 특징 벡터를 생성하는 결합 특징 벡터 생성부를 포함한다.

    Abstract translation: 使用整个测量区间的全局样本提取全局特征,并且使用稳定期的区域样本,曝光期和模糊区间以及全局特征提取区域特征 并且提出了通过提取局部特征来生成组合特征的组合特征向量生成设备和方法。 用于气体流呈现组合特征矢量发生器由一个传感器阵列由多个信道和多个部分中的的,该气体测量单元测量所述反应由于流入室以产生一个气数据的气体; 区分特征提取单元,用于基于由气体测量单元生成的气体数据提取区分特征; 以及组合特征向量生成单元,用于基于由气体测量单元生成的气体数据和由鉴别特征提取单元提取的鉴别特征生成组合特征向量。

    가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치 및 방법
    4.
    发明授权
    가스 분류를 위한 결합 특징 벡터 생성 장치 및 방법 有权
    用于构造气体分类的组合特征矢量的装置和方法

    公开(公告)号:KR101656253B1

    公开(公告)日:2016-09-09

    申请号:KR1020150179342

    申请日:2015-12-15

    CPC classification number: G01N27/12 G01N27/417 G06K9/62

    Abstract: 전체측정구간의전역샘플을이용하여전역특징을추출하고, 안정화구간, 노출구간및 퍼지구간의지역샘플을이용하여지역특징을추출하고, 분별력정보양이많은전역특징및 지역특징을추출하여결합특징을생성하도록한 가스분류를위한결합특징벡터생성장치및 방법을제시한다. 제시된가스분류를위한결합특징벡터생성장치는복수의채널및 복수의구간으로구성된센서어레이로구성되어, 챔버내부로유입되는가스에의한반응을측정하여가스데이터를생성하는가스측정부; 가스측정부에서생성된가스데이터를근거로판별특징을추출하는판별특징추출부; 및가스측정부에서생성된가스데이터및 판별특징추출부에서추출한판별특징을근거로결합특징벡터를생성하는결합특징벡터생성부를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于构造气体分类的组合特征向量的装置及其方法。 该设备通过使用总测量部分中的整个区域的样本来提取整个区域的特征来创建组合特征,通过使用稳定部分的区域样本,曝光部分和净化部分提取区域特征,以及提取 一个区域的特征和整个区域具有足够的信息用于辨别。 根据本发明,用于构成气体分类的组合特征矢量的装置包括由多个通道和多个部分构成的传感器阵列,包括:气体测量部,其测量流入室中的气体的反应,以产生 气体数据; 确定特性提取部,其基于在所述气体测量部中生成的气体数据提取判定特性; 以及组合特征矢量生成部,其基于在气体测量部中生成的气体数据和在判定特性提取部中提取的判定特性,生成组合特征矢量。

    가상머신 환경에서의 다수의 화면출력을 통합하기 위한 디스플레이장치 및 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력 통합방법
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:KR101367603B1

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:KR1020110117418

    申请日:2011-11-11

    Abstract: 본 발명은 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력을 통합하기 위한 디스플레이장치 및 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력 통합방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 각각의 가상머신이 출력하고자 하는 결과화면을 하나의 디스플레이 장치에 통합(merge)하여 출력할 수 있도록 해주기 위한 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력을 통합하기 위한 디스플레이장치 및 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력 통합방법에 관한 것이다. 본 발명은 상기 기술적 과제를 달성하기 위해 개시된 기술의 측면으로, 제 1 내지 제 n 가상머신(n은 2 이상의 자연수)으로부터 출력되는 데이터 중 화면데이터를 추출하도록 I/O 인터페이스를 제어하며, 상기 제 1 내지 제 n 가상머신으로부터 추출된 화면데이터를 각각 분리하여 저장부의 개별영역에 저장하는 추출모듈, 상기 저장부의 개별영역에 저장된 상기 제 1 내지 제 n 가상머신으로부터 추출된 화면데이터를 병합하는 병합모듈, 그리고 상기 병합된 화면데이터를 출력부로 출력하는 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 가상머신 환경에서의 다수의 화면출력을 통합하기 위한 디스플레이장치를 제공한다.

    가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법
    6.
    发明授权
    가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법 有权
    使用虚拟机实现音频文件的系统和方法

    公开(公告)号:KR101315994B1

    公开(公告)日:2013-10-18

    申请号:KR1020120001928

    申请日:2012-01-06

    Abstract: 본 발명은 가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 오케스트라와 같이 다수 개의 악기가 필요한 음악에 대한 녹음 이후 음향 재현성을 높일 수 있도록 하기 위한 가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법에 관한 것으로, 음원파일이 입력되면, 상기 입력된 음원파일의 개수(n, n은 2 이상의 자연수)에 해당하는 n개의 음원파일을 하나씩 분배받아, 각 번호에 매칭되게 제 1 내지 제 n 이진 코드에 대한 변환을 수행하는 제 1 내지 제 n 가상머신모듈과, 상기 제 1 내지 제 n 가상머신모듈에 의해 상기 각각 생성된 제 1 내지 제 n 이진 코드로의 상기 제 1 내지 제 n 가상머신모듈의 ID 삽입이 완료되면, 각자의 ID가 삽입된 제 1 내지 제 n 이진 코드를 각 번호에 매칭되게 제 1 내지 제 n 입출력포트로의 라이팅(writing)이 수행되는 공간을 제공하는 메모리를 구비하는 사용자단말; 및 상기 제 1 내지 제 n 입출력포트에 의한 상기 ID가 삽입된 상태의 상기 제 1 내지 제 n 이진 코드 각각을 제 1 내지 제 n 데이터버스를 통한 전송시 상기 ID가 삽입된 상태의 상기 제 1 내지 제 n 이진 코드를 제 1 입력소켓 내지 제 m 입력소켓(m은 n보다 큰 자연수) 중 제 1 입력소켓 내지 제 n 입력소켓을 통해 수신하며, ID를 이용한 분배 방식으로 n개의 스피커를 구비한 스피커부를 통해 출력하도록 제어하는 음원분배장치; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템을 제공한다.

    가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법
    7.
    发明公开
    가상머신을 이용한 음원파일 구현 시스템 및 구현 방법 有权
    使用虚拟机实现音频文件的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020130080997A

    公开(公告)日:2013-07-16

    申请号:KR1020120001928

    申请日:2012-01-06

    Abstract: PURPOSE: A sound source file implementation system using a virtual machine and a method thereof are provided to separately record a sound source file of each musical instrument and to separately play each sound source using each virtual machine module in a virtual machine environment, thereby making the sound more realistic. CONSTITUTION: Each virtual machine module (130), from a first to an nth module, of a user terminal (100) receives one sound source file among n-number sound source files, and converts each sound source file into a separate binary code from a first to an nth binary code. If a sound source distribution unit (200) transmits each binary code, which each virtual machine module ID is inserted into, through each data bus from a first and an nth data bus, the sound source distribution unit receives each binary code using input sockets from 210-1 to 210-m and outputs each ID through a speaker unit having a plurality of speakers from 300-1 to 300-n by the distribution method using IDs. [Reference numerals] (100) User terminal; (110) Input unit; (120) Central control unit; (130) Virtual machine module; (130-1) First virtual machine module; (130-n) N-th virtual machine module; (140) Memory; (140-1) First input and output port; (140-n) N-th input and output port; (200) Sound source distribution device; (220) Sound source distribution module; (d1) First data bus; (dn) N-th data bus

    Abstract translation: 目的:提供使用虚拟机的声源文件实现系统及其方法,以分别记录每个乐器的声源文件,并且在虚拟机环境中使用每个虚拟机模块分别播放每个声源,从而使 声音更逼真。 构成:从用户终端(100)的第一模块到第n模块的每个虚拟机模块(130)在n个声源文件中接收一个声源文件,并且将每个声源文件转换为单独的二进制代码 第一到第n个二进制代码。 如果声源分配单元(200)从第一和第n数据总线通过每个数据总线发送插入每个虚拟机模块ID的每个二进制码,则声源分配单元使用来自 210-1至210-m,并且通过使用ID的分发方法通过具有多个扬声器的扬声器单元从300-1至300-n输出每个ID。 (附图标记)(100)用户终端; (110)输入单元; (120)中央控制单元; (130)虚拟机模块; (130-1)第一虚拟机模块; (130-n)第N虚拟机模块; (140)内存; (140-1)第一输入输出端口; (140-n)N输入输出端口; (200)声源分配装置; (220)声源分配模块; (d1)第一数据总线; (dn)第N条数据总线

    저해상도 영상에서 얼굴 인식을 위한 특징 생성 장치 및 방법
    8.
    发明公开
    저해상도 영상에서 얼굴 인식을 위한 특징 생성 장치 및 방법 审中-实审
    用于低分辨率图像中的人脸识别的特征生成设备和方法

    公开(公告)号:KR1020170074688A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:KR1020150184263

    申请日:2015-12-22

    Inventor: 최상일

    Abstract: 저해상도영상으로부터생성한입력특징과입력특징의비선형변환을통해생성한고차원의변환특징을대상으로판별거리척도를산출하여얼굴인식을위한최적특징을추출하도록한 저해상도영상에서얼굴인식을위한특징생성장치및 방법을제시한다. 제시된저해상도영상에서얼굴인식을위한특징생성장치는저해상도영상을근거로입력특징을생성하는입력특징생성부, 입력특징생성부에서생성된입력특징을비선형변환하여변환특징을생성하는변환특징생성부, 입력특징생성부에서생성된입력특징및 변환특징생성부에서생성된변환특징을포함하는특징풀을구성하는특징풀 구성부및 특징풀 구성부에서구성된특징풀을근거로최적특징셋을추출하는최적특징추출부를포함한다.

    Abstract translation: 从低分辨率图像用于面部识别特征产生装置,以计算确定距离度量靶向的通过输入特征的非线性转换,以从低分辨率图像生成,以提取用于面部识别的最佳特征的输入特征生成的转换特性高电平 和方法。 用于产生特征生成转换特性发电机转换,其特征在于从输入的特征生成单元生成的低分辨率图像的基础上产生的输入特性的输入特征的非线性转换,用于从所呈现的低分辨率图像的面部识别输入特征发生器, 最佳基于由所述发生器产生的输入特征的输入特性和所述转换特性,使一个特征池包括由所述发电机,其特征在于池配置部产生的变换的特征和其特征,其特征在于所述池配置单元的池提取最佳特征集 还有一个特征提取单元。

    그래프 래티스구조 변환방법 및 변환시스템
    9.
    发明授权
    그래프 래티스구조 변환방법 및 변환시스템 失效
    用于转换成图的尺寸结构的方法和系统

    公开(公告)号:KR101261498B1

    公开(公告)日:2013-05-13

    申请号:KR1020110117416

    申请日:2011-11-11

    CPC classification number: G06K9/6892 G06T1/60 G09G5/363

    Abstract: PURPOSE: A system for converting lattice structure of a graph and a method thereof are provided to convert a general graphical presentation into a lattice structure. CONSTITUTION: A CPU(Central Processing Unit) expresses an original graph existing in a RAM(Random Access Memory) in matrices(S210). The CPU generates a lattice graph by permutation for columns and rows of the generated original matrix, and stores the lattice graph in a memory, and extracts signature from the stored lattice graph data(S220). The CPU compares the extracted signature with the signature of the original graph by the control of a signature comparator. When the signatures coincide with each other, the CPU stores the generated lattice graph in a disc(S230). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Express an original graph in matrices; (S220) Extract signature after performing permutation for columns and rows of the original graph; (S230) Compare the extracted signature and the signature of the original graph and store in a disc when the signatures coincide with each other

    Abstract translation: 目的:提供一种用于转换图形的格子结构的系统及其方法,以将一般的图形呈现转换成格子结构。 构成:CPU(中央处理单元)表示矩阵中存在于RAM(随机存取存储器)中的原始图形(S210)。 CPU通过对生成的原始矩阵的列和行的排列生成格子图,并将格子图存储在存储器中,并从存储的格子图数据中提取签名(S220)。 CPU通过签名比较器的控制来比较提取的签名与原始图形的签名。 当签名彼此一致时,CPU将生成的格子图存储在盘中(S230)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S210)在矩阵中表示原始图; (S220)对原始图表的列和行执行置换后提取签名; (S230)当签名相互重合时,比较提取的签名和原始图形的签名并将其存储在盘中

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