Abstract:
본 개시는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4 th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위해 제공될 5G(5 th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 개시의 전자 장치의 수신 방법은, 송신 장치로부터 상기 송신 장치가 통신 가능한 범위에 대한 정보를 포함하는 제 1 위치 정보를 수신하는 과정과, 상기 제 1 위치 정보 및 상기 전자 장치의 위치 정보를 이용하여 제 2 위치 정보를 생성하는 과정과, 상기 제 2 위치 정보 및 상기 전자 장치가 통신 가능한 범위에 대한 정보를 이용하여 상기 송신 장치의 위치 정보를 결정하는 과정을 포함한다.
Abstract:
단순화된 1차 식을 이용하여 LLR을 도출하는 부분선형 디매퍼는 정확한 LLR을 도출하는 ML 기반의 LLR 디매퍼와 견주어 미미한 성능 열화만을 보인다. 이런 부분선형 디매퍼가 채널 부호가 충분히 낮은 블록 오율을 보이는 SNR 영역에서는 정확한 LLR 디매퍼에 거의 근사하지만, 낮은 SNR으로 갈수록 비선형 성분의 영향이 커서 로그 우도를 기반으로 하는 LLR 메트릭과의 오차가 증가한다. HARQ가 적용되는 경우에는 미리 정해진 최대 전송 회수의 재전송이 허용되기 때문에 HARQ가 적용되지 않는 경우에 비해서 훨씬 낮은 SNR 영역에서 시스템이 동작한다. 이를 개선하기 위하여, 본 발명의 실시예에서는 선형부와 보정부를 구비하는 디매퍼를 제안한다. 본 발명의 실시예에 따른 디매퍼는 수신신호의 선형성분을 계산하고, 또한 수신신호의 제1 및 제2비선형성분을 계산한 후, 이런 제1 및 제2비선형성분 값을 선형성분에 보정하여, 낮은 SNR 영역에서 발생되는 성능 열화를 개선한다. 디매퍼, 입력 메트릭, HARQ, 매퍼
Abstract:
The present invention relates to a method and an apparatus for generating and recovering a multiple-access signal in a mobile communication system. In order to generate the multiple-access signal according to the present invention, each transmitter transmits information by using all or a portion of given channel resources. At this time, a signal from each transmitter is mapped to an OFDM time-frequency resource space by a trellis modulation path. The mobile communication system according to the present invention allows the trellis modulation path of the plural transmitters to be mapped to the same resource space. According to the present invention, a receiver uses a symbol-by-symbol message passing method and a path linking method in order to effectively detect and discriminate the signals transmitted from the plural transmitters via the same channel resource space. The receiver, for more efficiently recovering the detected signals, uses a state space extending method, a reverse pre-decoding method and a successive interference cancelation method.
Abstract:
본 발명은 데이터의 부호화에 관한 것으로, 특히 저밀도 패리티 검사(LDPC) 부호의 생성 방법 및 장치에 관한 것이다. LDPC 부호의 생성 방법은, 길이 K의 정보 시퀀스를 길이 N의 부호어로 부호화하기 위해, 검사 노드들에 대한 (NK)개의 행들과 변수 노드들에 대한 N개의 열들을 가지는 패리티 검사 행렬을 구성하는 과정과, 상기 패리티 검사 행렬을 K개의 열들을 가지는 정보 부분 행렬과 (NK)개의 열들을 가지는 패리티 부분 행렬로 분할하는 과정과, 상기 패리티 부분 행렬을 P*P의 크기를 가지는 부블록들로 분할하는 과정과, 상기 패리티 부분 행렬의 제1 대각 부분과, 상기 제1 대각 부분으로부터 부블록 천이량 f만큼 천이된 제2 대각 부분을 결정하는 과정과, 상기 제1 대각 부분과 제2 대각 부분의 부블록들에 천이 인덱스들을 가지는 천이된 단위행렬들을 각각 배치하는 과정과, 상기 제1 및 제2 대각 부분들을 제외한 나머지 부블록들을 영행렬로 채우는 과정과, 상기 패리 티 부분 행렬의 하나의 부블록 열에, 하나의 1만을 포함하고 나머지 원소들은 모두 0인 델타 행렬들을 배치하는 과정과, 상기 패리티 검사 행렬을 저장하는 과정을 포함한다. LDPC codes, Parity Check Matrices, Identity matrix, delta matrix, degree, encoding
Abstract:
A method and an apparatus for processing received data in a wireless broadband communication system are provided to increase a data process speed by processing the received data based on a symbol unit. A control information decoder(1214) receives control information for one frame data having plural bursts and decodes the control information. A controller(1212) extracts a burst size of the bursts and modulation scheme information for the frame from the control information and allocates burst IDs for the bursts. The controller adds burst partial IDs to data fragments having a fragment size corresponding to the modulation scheme information and the burst size. A decoder(1210) divides one slot data into the data fragments and decodes the respective data fragments. A burst memory(1216) includes burst regions for storing the data fragments according to the burst IDs. The burst memory sequentially stores the decoded data fragments according to the burst IDs and the burst partial ID.
Abstract:
An apparatus and a method for encoding a convolutional turbo code in a broadband wireless access communication system are provided to perform a fast encoding by minimizing additional hardware and control complexity in an IEEE 802.16 communication system. An apparatus for encoding a convolutional turbo code in a broadband wireless access communication system includes a first buffer unit, a first convolutional turbo encoding unit, a second buffer unit, a second convolutional turbo encoding unit, an output storing unit, and a controlling unit. The first buffer unit stores an n-th data block which is randomized. The first convolutional turbo encoding unit performs convolutional turbo encoding for the data output by the first buffer unit. The second buffer unit stores an n+1-th data block which is randomized during the convolutional turbo encoding of the first convolutional turbo encoding unit. The second convolutional turbo encoding unit performs the convolutional turbo encoding for the data output from the second buffer unit. The output storing unit stores the data outputted from the first and second convolutional turbo encoding units. The controlling unit orders the data input/output and processing of the first and second buffer units, the first and second convolutional turbo encoding units, and the output storing unit.