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公开(公告)号：KR100338805B1
公开(公告)日：2002-05-31
申请号：KR1019990019981
申请日：1999-06-01
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: B60K28/02
Abstract: 본발명은눈 깜빡임을이용한졸음레벨검출방법및 졸음레벨검출전처리과정에서의변형되는눈 영역추적방법을개시한다. 얼굴영역과눈 영역을포함한연속영상으로부터졸음레벨을검출하는본 발명에의한졸음레벨검출방법은, (a) 입력영상에서눈 위치검색영역을결정하고, 눈의특징점을조사하기위한템플리트를이용하여눈 위치검색영역에서눈 위치를검출하는단계, (b) 검출된눈 위치로부터눈의위쪽경계선및 눈의아래쪽경계선을추출하여눈의개폐여부를결정하는단계및 (c) 눈의개폐여부를연속영상에대해지속적으로모니터링하여눈이감긴시간정도를나타내는졸음레벨을검출하는단계를구비한다.
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公开(公告)号：KR100292380B1
公开(公告)日：2001-06-01
申请号：KR1019990008974
申请日：1999-03-17
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06K9/00
Abstract: 본발명은 T형탐색영역을이용한얼굴및 눈위치검출장치및 그방법을개시한다. 얼굴을포함한 2차원디지털영상내에서의본 발명에의한얼굴및 눈위치검출장치는, 입력된영상전체의밝기에따라에지신호의유무판단에기준이되는기준치를조절하는기준치조절부, 기준치에근거하여디지털영상에대한에지신호를검출하고, 에지영상을생성하는에지신호검출부, 에지영상에서 T형탐색영역의위치를이동시켜가며 T형탐색영역내에에지신호가얼굴형상이갖는소정의기하학적조건들을만족하는가를판단하고, 조건들을만족하는 T형탐색영역내에에지신호의총량이최대가되는영역을얼굴위치로검출하는얼굴위치검출부및 검출된얼굴위치에 T형탐색영역을위치시키고, T형탐색영역내에수평방향의에지신호의극성을이용하여눈의위치를검출하는눈 위치검출부를구비한다.
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公开(公告)号：KR100319918B1
公开(公告)日：2002-04-22
申请号：KR1019960025178
申请日：1996-06-28
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 조유신
Abstract: 본 발명은 부호화된 2차원 곡선에 대한 고속 오차 샘플링방법 및 이를 이용한 고능률 동화상 부호화방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 부호화된 곡선의 임의의 한 변과 이에 대응하는 원곡선의 임의의 한 변에 대한 오차를 구하기 위한 오차 샘플링방법에 있어서, 부호화된 곡선의 임의의 한 변의 기울기를 구하는 과정: 기울기의 크기에 따라서, 수평축 또는 수직축에 대하여 부호화된 곡선의 임의의 한 변위의 점들로부터 원곡선의 임의의 한 변위에 투사시키는 과정; 및 투사된 수평거리 또는 수직거리를 측정하여 부호화된 곡선과 원곡선과의 오차로 결정하는 과정을 구비한다. 따라서, 부호화된 곡선의 기울기에 따라 X축 혹은 Y축을 기준으로 하여 부호화된 곡선으로 부터 원곡선까지의 거리를 측정하여 이를 오차로 정의하고 부호화함으로써, 2차원 물체의 형체를 부호화/복호화시 고속처리가 가능하다.
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公开(公告)号：KR100316784B1
公开(公告)日：2002-03-21
申请号：KR1019980020028
申请日：1998-05-30
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06K9/00
Abstract: PURPOSE: A device and method for sensing an object using a hierarchical neural network is provided to sense an object using the second neural network for inputting an image of a high resolution at a sensed position after sensing a position having a possibility of existence roughly using the first neural network for inputting an image of a low resolution. CONSTITUTION: A preprocessing unit(100) processes an inputted image for reducing a noise and an influence of an external illumination variation. A low resolution conversion unit(102) converts the preprocessed image into an image having a low resolution. An object candidate block checking unit(104) having the first neural network, inputs each pixel value of an image being output in the low resolution conversion unit(102) to the first neural network by a predetermined block, and searches a block having a possibility of object existence from the output value. A high resolution conversion unit(110) selects an image of a block only corresponded to a position stored in the position storage of an object candidate block(106) in the preprocessed image, and converts the image into an image having a resolution higher than that of the low resolution-image. An object sensing unit(112) having the second neural network inputs each pixel value of an image having a high resolution to the second neural network, and senses an object from the output value.
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公开(公告)号：KR1019990086856A
公开(公告)日：1999-12-15
申请号：KR1019980020028
申请日：1998-05-30
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06K9/00
Abstract: 본 발명은 계층적 신경망을 이용한 물체 감지 장치 및 방법에 관한 것으로, 계층적 신경망을 이용한 물체 감지 장치는 입력 영상에 혼입된 잡음 및 주변 조명 변화의 영향을 감소하도록 입력 영상을 전처리하는 전처리부; 전처리된 영상을 저해상도를 갖는 영상으로 변환하는 저해상도 변환부; 저해상도 영상을 소정의 블록단위로 탐색하되, 블록내의 각 픽셀 값을 입력으로하는 제1신경망의 출력으로부터 물체가 있을 가능성이 있는 블록을 찾는 물체 후보 블록 검사부; 물체 후보 지역 검사부에서 찾아진 물체 후보 블록의 위치를 저장하는 물체 후보 블록의 위치 저장부; 전처리된 영상에서 위치 저장부에 저장된 위치에 해당하는 블록만을 선택하여 선택된 블록에 해당하는 영상을 저해상도 영상보다 높은 해상도를 갖는 영상으로 변환하는 고해상도 변환부; 및 고해상도로 변환된 영상의 각 픽셀값을 입력으로하는 제2신경망의 출력값에 따라 물체를 감지하는 물체 감지부를 포함한다.
본 발명에 의하면, 낮은 해상도의 영상에 대해 물체가 있을 가능성이 있는 블록을 탐색하고 탐색된 블록에 대해서만 해상도를 높여서 물체를 감지하게 되므로 영상에서 물체 감지 속도가 빠르다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100319917B1
公开(公告)日：2002-04-22
申请号：KR1019960025177
申请日：1996-06-28
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 조유신
Abstract: 본 발명은 다각형 근사화된 형체의 오차 측정방법 및 이를 이용한 형체 부호화방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 다각형 근사화된 형체와 원형체와의 오차를 구하기 위한 오차 샘플링방법에 있어서, 다각형 근사화된 형체의 임의의 한 변의 기울기를 구하는 과정; 기울기의 크기에 따라서, 수평축 또는 수직축에 대하여 다각형 근사화된 형체의 임의의 한 변위의 점들로부터 상기 원형체의 임의의 한 변위의 점들로부터 상기 원형체의 임의의 한 변위에 투사시키는 과정; 투사시 다각형 근사화된 형체 위의 한점이 제1 및 제2 후보 대응점을 가지는 경우, 제1 및 제2 후보 대응점이 상기 다각형 근사화된 형체의 내부에 존재하는지 혹은 외부에 존재하는지 여부에 따라 제1 혹은 제2 후보 대응점을 선택하는 과정; 및 선택된 후보 대응점과 상기 다각형 근사화된 형체 위의 한점과의 수평거리 또는 수직거리를 측정하여 다각형 근사화된 형체와 원형체와의 오차로 결정하는 과정을 구비한다. 따라서, 주어진 원형체와 이의 다각형 근사화된 형체 사이의 오차를 측정할 경우, 다각형 근사화된 형체위의 각 점에 대해서 대응되는 점을 원형체상에 탐색할 때 두개 이상의 대응점이 존재하는 경우, 최적의 오차를 측정할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020010001021A
公开(公告)日：2001-01-05
申请号：KR1019990019981
申请日：1999-06-01
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: B60K28/02
Abstract: PURPOSE: A method for sensing sleepiness by eye-blinking and a method for chasing an eye-area deformed in the process of sleepiness level detection preprocessing are provided to easily detect a sleepiness level under the various circumstances caused by the changes of an original image size and an inclination, and a sudden illumination change, without repeatedly detecting a face area and an eye area for each image. CONSTITUTION: A method for sensing sleepiness by eye-blinking includes the steps of determining an eye position searching area in an input image for detecting eye positions in the eye position searching area by using a template for inspecting characteristics of eyes(310), determining whether the eyes are opened or not by extracting upper and lower border lines of the eyes from the detected eye positions(320), and detecting a sleepiness level indicating a time degree that the eyes are closed by continuously monitoring whether the eyes are opened or not for continuous images(330).
Abstract translation: 目的：提供通过眨眼来感知困倦的方法和用于追踪在睡眠水平检测预处理过程中变形的眼部区域的方法，以容易地检测由原始图像尺寸的变化引起的各种情况下的困倦程度 倾斜和突然的照明变化，而不会重复地检测每个图像的面部区域和眼睛区域。 构成：用于通过眨眼来感测困倦的方法包括以下步骤：通过使用用于检查眼睛特征的模板（310）来确定用于检测眼睛位置搜索区域中的眼睛位置的眼睛位置搜索区域，确定是否 通过从检测到的眼睛位置（320）中提取眼睛的上部和下部边界线来打开或关闭眼睛，并且通过连续监视眼睛是否被打开来检测表示眼睛闭合的时间程度的嗜睡水平 连续图像（330）。
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公开(公告)号：KR100363244B1
公开(公告)日：2003-02-05
申请号：KR1019950019066
申请日：1995-06-30
Applicant: 삼성전자주식회사
Inventor： 조유신
IPC: H04N19/90
Abstract: PURPOSE: A fractal decoding method is provided to enable fast decoding and efficient utilization of a memory. CONSTITUTION: Blocks to be decoded are set to a predetermined number of range blocks. A connection list with respect to domain blocks for decoding the range blocks is generated(310). The domain blocks are reduced(315). A fractal code is read from the connection list(330). The range blocks are decoded using the read fractal code. The connection list is composed of a plurality of nodes and each node includes spatial positions and sizes of a domain block and a range block corresponding to the domain block, an average brightness difference between the domain block and range block, and information about space conversion.
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公开(公告)号：KR1020000060570A
公开(公告)日：2000-10-16
申请号：KR1019990008974
申请日：1999-03-17
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for detecting a position of a face and eyes are provided to reduce a face position detecting area and an estimation rule, thereby improving a detecting speed of a face position, and reducing an operation process. CONSTITUTION: The apparatus for detecting a position of a face and eyes using a T type searching area comprises a standard value adjusting portion(100) for adjusting a standard value as a standard for determining whether an edge signal exists according to a luminosity of an entire input image, an edge signal detecting portion(110) for detecting the edge signal with respect to a digital image including a face based on the standard value, and a face position detecting portion(120) for detecting the face using the T type searching area. A method for detecting a position of a face and eyes using a T type searching area comprises steps of adjusting the standard value according to the luminosity of the entire input image, detecting the edge signal in the input image, forming the edge image, and detecting the face position in the edge image using the searching area.
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测脸部和眼睛位置的装置和方法，以减少脸部位置检测区域和估计规则，从而提高面部位置的检测速度，并减少操作过程。 构成：用于使用T型搜索区域检测脸部和眼睛的位置的装置包括标准值调整部分（100），用于根据整体的亮度来调整作为标准的标准值以确定边缘信号是否存在 输入图像，用于基于标准值检测相对于包括脸部的数字图像的边缘信号的边缘信号检测部分（110），以及用于使用T型搜索区域检测脸部的面部位置检测部分（120） 。 使用T型搜索区域检测脸部和眼睛的位置的方法包括根据整个输入图像的亮度调整标准值的步骤，检测输入图像中的边缘信号，形成边缘图像和检测 使用搜索区域在边缘图像中的脸部位置。
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