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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140090778A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002806
申请日：2013-01-10
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/30 , G06T5/005 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192
Abstract: A method for removing a color fringe is disclosed. The method for removing a color fringe comprises the steps of selecting a maximum gradient magnitude among gradient magnitudes for each of the color components in an image; calculating a boundary of a dilated near-saturation region in the image; detecting a transition region in the image according to the maximum gradient magnitude and the boundary of the dilated near-saturation region; and removing a color fringe from the transition region.
Abstract translation: 公开了一种去除彩色条纹的方法。 去除颜色条纹的方法包括以下步骤：为图像中的每个颜色分量选择梯度大小之中的最大梯度大小; 计算图像中的扩张近饱和区域的边界; 根据扩大的近饱和区域的最大梯度大小和边界检测图像中的过渡区域; 以及从过渡区域去除颜色条纹。
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公开(公告)号：KR1020160074337A
公开(公告)日：2016-06-28
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , H04N1/58 , H04N1/60 , H04N9/045 , H04N1/46 , H04N1/6002 , H04N5/217 , H04N9/07
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种去除彩色条纹的图像处理装置。 根据本发明的实施例的图像处理装置包括：被引导的滤波器单元，其接收包括绿色通道，红色通道和蓝色通道的输入图像，并且通过应用产生校正的红色通道和校正的蓝色通道 基于绿色通道的导向过滤器; 以及图像求和单元，其添加绿色通道，校正的红色通道和校正的蓝色通道，并且生成输出图像。
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公开(公告)号：KR102255218B1
公开(公告)日：2021-05-24
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150104772A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：KR1020140026508
申请日：2014-03-06
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 포화 픽셀 데이터의 보정을 위하여, 포화 픽셀의 칼라 값들과 주변 픽셀의 칼라 값들의 상관관계를 나타내는 가중 함수를 설정한다. 상기 가중 함수를 이용하여 상기 포화 픽셀에 대한 복수의 주변 픽셀들의 가중 값들을 계산한다. 상기 가중 값들을 이용하여 상기 주변 픽셀들의 칼라 값들의 가중 평균 값을 계산한다. 상기 포화 픽셀의 칼라 값을 상기 가중 평균 값으로 보정한다. 서로 다른 칼라 채널 사이의 상관관계를 반영하는 가중 함수를 이용함으로써, 비교적 단순한 연산을 통하여 추가적인 처리 과정 없이도 자연스러운 칼라 복원 결과를 얻을 수 있고, 주변 픽셀의 포화 여부 및 보정 결과를 참조하여 보정에 이용되는 픽셀들을 선별함으로써 보정된 칼라 값의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 为了校正饱和像素数据，设置表示饱和像素的颜色值与周边像素的颜色值之间的相关性的加权函数。 通过使用加权函数来计算饱和像素的周边像素的加权值。 通过使用加权值计算外围像素的颜色值的加权平均值。 通过加权平均值校正饱和像素的颜色值。 通过相对简单的计算可以通过使用加权函数的附加处理来获得自然色彩恢复结果，这反映了不同颜色通道之间的相关性。 可以通过根据周边像素的饱和度和校正结果选择用于校正的像素来改善校正色值的可靠性。
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