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公开(公告)号：WO2022163972A1
公开(公告)日：2022-08-04
申请号：PCT/KR2021/015513
申请日：2021-11-01
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 채널 프레임들과 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공할 수 있다. 뉴럴 네트워크부가 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공할 수 있다. 행동인식 결과 제공부가 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 채널별로 제공되는 채널 프레임들로부터 합성되는 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 행동인식 결과를 제공함으로써 동영상 내의 이벤트 발생을 보다 효과적으로 검출할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101637488B1
公开(公告)日：2016-07-07
申请号：KR1020090098876
申请日：2009-10-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명은이미지보간방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른이미지보간방법은 CFA 이미지로부터수평/수직절대채널간차이를계산하고, R, G, B의 DAIDs를고려하여추정된수평/수직방향을따라보간함으로써, 피크신호대잡음비(PSNR) 및구조적유사도(SSIM)가크고, 시각적품질도뛰어난효과가있다.
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公开(公告)号：KR1020140090778A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002806
申请日：2013-01-10
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/30 , G06T5/005 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192
Abstract: A method for removing a color fringe is disclosed. The method for removing a color fringe comprises the steps of selecting a maximum gradient magnitude among gradient magnitudes for each of the color components in an image; calculating a boundary of a dilated near-saturation region in the image; detecting a transition region in the image according to the maximum gradient magnitude and the boundary of the dilated near-saturation region; and removing a color fringe from the transition region.
Abstract translation: 公开了一种去除彩色条纹的方法。 去除颜色条纹的方法包括以下步骤：为图像中的每个颜色分量选择梯度大小之中的最大梯度大小; 计算图像中的扩张近饱和区域的边界; 根据扩大的近饱和区域的最大梯度大小和边界检测图像中的过渡区域; 以及从过渡区域去除颜色条纹。
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公开(公告)号：KR1020120114899A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：KR1020110032727
申请日：2011-04-08
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/20208 , H04N5/2355 , G06T5/50 , H04N5/235 , H04N5/355
Abstract: PURPOSE: An image processing method and an image processing device are provided to obtain a display image with local contrast and details by adaptive tone mapping. CONSTITUTION: A radiance map providing unit(121) provides a radiance map. An image decomposing unit(123) decomposes a luminance value of the radiance map into a base layer and a detail layer. An adaptive weight generating unit(124) generates a weighted value. A dynamic range compressing unit(125) generates a compression luminance. An adaptive tone mapping unit(126) generates a tone mapping image. [Reference numerals] (121) Radiance map providing unit; (122) Luminance calculating unit; (123) Image decomposing unit; (124) Adaptive weight generating unit; (125) Dynamic range compressing unit; (126) Adaptive tone mapping unit
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理方法和图像处理装置，以通过自适应色调映射获得具有局部对比度和细节的显示图像。 构成：辐射图提供单元（121）提供辐射图。 图像分解单元（123）将辐射图的亮度值分解为基本层和细节层。 自适应权重生成单元（124）生成加权值。 动态范围压缩单元（125）产生压缩亮度。 自适应色调映射单元（126）产生色调映射图像。 （附图标记）（121）辐射图提供单元; （122）亮度计算单元; （123）图像分解单元; （124）自适应权重发生单元; （125）动态范围压缩单元; （126）自适应色调映射单元
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公开(公告)号：KR101108435B1
公开(公告)日：2012-02-16
申请号：KR1020050046465
申请日：2005-05-31
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T7/12 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 본 발명에 따른 의사윤곽 제거 방법은, 제1 입력영상과 제1 입력영상의 비트수(bit depth)를 낮춘 제2 입력영상간의 밝기값의 차이를 기초로, 제1 입력영상에서 밝기값이 일정한 평탄영역을 제거하여 윤곽선의 위치정보를 검출하는 단계, 평탄영역이 제거된 제1 입력영상에서 방향별로 콘트라스트를 측정하여 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 검출하며, 측정되는 콘트라스트를 기초로 윤곽선의 위치정보 중 의사윤곽(false contour) 영역과 에지 영역을 구분하는 단계, 및 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 이용하여 의사윤곽 영역을 평활화하여 제1 입력영상에서 의사윤곽을 제거하는 단계를 포함한다. 이에 의해, 비트수를 줄인 영상과 원 입력영상간의 밝기값의 차이를 이용하여 자동적으로 평탄영역을 제거한 후 의사윤곽을 검출함으로써, 의사윤곽 검출의 정확도를 높일 수 있다. 또한, 의사윤곽에 대해서만 평활화를 수행함으로써 신호 성분의 열화를 방지할 수 있다.
의사윤곽, 에지, 콘트라스트, 방향성 평활화 필터, 비트수(bit dpeth)Abstract translation: 一种用于自适应假轮廓降低的方法包括：通过基于第一输入图像和第二输入图像之间的亮度值从第一输入图像中去除具有特定亮度值的平坦区域来检测轮廓位置信息，其中第一 输入图像减少; 通过测量平坦区域去除的第一图像的方向对比度来检测假轮廓方向和位置信息，并且基于测量的对比来区分假轮廓位置信息中的假轮廓区域和边缘区域; 以及通过使用所述假轮廓方向和位置信息来平滑所述假轮廓区域，以及从所述第一输入图像中去除所述假轮廓。 因此，可以通过使用位深度缩小图像和原始输入图像之间的亮度值差来自动去除平坦区域，并检测假轮廓，从而提高伪轮廓检测的精确度。 此外，通过仅对假轮廓进行平滑化，可以防止信号分量的劣化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020070118755A
公开(公告)日：2007-12-18
申请号：KR1020060052872
申请日：2006-06-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/154
Abstract: An apparatus and a method for removing pseudo contours are provided to perform a pseudo contour removing process only with respect to an area detected as a pseudo area. Contour areas are extracted from an input image, and a pseudo contour area is detected by using a brightness difference between pixels(402). The pseudo contour area is expanded(404). The pseudo contour area is removed by using the expanded pseudo contour area(408). The contour area is detected by removing a flat area from the input image. The edge area and the pseudo area are extracted from the detected contour area by using contrast. The information about the direction and the position of the detected pseudo area is created.
Abstract translation: 提供了一种用于去除伪轮廓的装置和方法，用于仅针对被检测为伪区域的区域执行伪轮廓去除处理。 从输入图像中提取轮廓区域，并且通过使用像素间的亮度差来检测伪轮廓区域（402）。 伪轮廓区域被扩展（404）。 通过使用扩展的伪轮廓区域（408）去除伪轮廓区域。 通过从输入图像中移除平坦区域来检测轮廓区域。 通过使用对比度从检测到的轮廓区域中提取边缘区域和伪区域。 创建关于检测到的伪区域的方向和位置的信息。
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公开(公告)号：KR102255218B1
公开(公告)日：2021-05-24
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170033988A
公开(公告)日：2017-03-28
申请号：KR1020150132025
申请日：2015-09-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/009 , G06T5/10 , G06T7/60 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20052 , G06T2207/20064
Abstract: 영상연무제거장치는전달계수생성부, 저역통과필터, 입자크기추정부, 전달계수분화부및 실제이미지추정부를포함한다. 전달계수생성부는측정이미지에기초하여전달계수를생성한다. 저역통과필터는측정이미지의저주파성분을저주파이미지로서출력한다. 입자크기추정부는저주파이미지에기초하여측정이미지의촬영시 대기중의입자크기에상응하는입자크기파라메터를추정한다. 전달계수분화부는입자크기파라메터에기초하여전달계수를분화하여측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에각각상응하는제1 내지제3 분화전달계수들을생성한다. 실제이미지추정부는측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에제1 내지제3 분화전달계수들을각각적용하여실제이미지를추정한다.
Abstract translation: 图像雾移除装置包括传递系数产生单元，低通滤波器，粒度估计单元，传递系统分水单元和实际图像估计单元。 传输系数生成单元基于测量图像生成传输系数。 低通滤波器输出测量图像的低频分量作为低频图像。 粒度估计单元基于低频图像来估计在拍摄测量图像时与空气中的粒径相对应的粒度参数。 传递系数微分单元基于粒度参数对传递系数进行微分以产生分别与测量图像的R，G和B数据相对应的第一至第三微分传递系数。 实际图像估计单元通过将第一至第三微分传递系数分别应用于测量图像的R，G和B数据来估计实际图像。
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公开(公告)号：KR1020150104772A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：KR1020140026508
申请日：2014-03-06
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 포화 픽셀 데이터의 보정을 위하여, 포화 픽셀의 칼라 값들과 주변 픽셀의 칼라 값들의 상관관계를 나타내는 가중 함수를 설정한다. 상기 가중 함수를 이용하여 상기 포화 픽셀에 대한 복수의 주변 픽셀들의 가중 값들을 계산한다. 상기 가중 값들을 이용하여 상기 주변 픽셀들의 칼라 값들의 가중 평균 값을 계산한다. 상기 포화 픽셀의 칼라 값을 상기 가중 평균 값으로 보정한다. 서로 다른 칼라 채널 사이의 상관관계를 반영하는 가중 함수를 이용함으로써, 비교적 단순한 연산을 통하여 추가적인 처리 과정 없이도 자연스러운 칼라 복원 결과를 얻을 수 있고, 주변 픽셀의 포화 여부 및 보정 결과를 참조하여 보정에 이용되는 픽셀들을 선별함으로써 보정된 칼라 값의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 为了校正饱和像素数据，设置表示饱和像素的颜色值与周边像素的颜色值之间的相关性的加权函数。 通过使用加权函数来计算饱和像素的周边像素的加权值。 通过使用加权值计算外围像素的颜色值的加权平均值。 通过加权平均值校正饱和像素的颜色值。 通过相对简单的计算可以通过使用加权函数的附加处理来获得自然色彩恢复结果，这反映了不同颜色通道之间的相关性。 可以通过根据周边像素的饱和度和校正结果选择用于校正的像素来改善校正色值的可靠性。
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10.发明授权
公开(公告)号：KR101277255B1
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：KR1020060052873
申请日：2006-06-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N19/186 , H04N19/51 , H04N19/80 , H04N19/86
Abstract: 본 발명은 복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 복합 영상 신호에서의 왜곡 제거 방법으로, 복합 영상 신호를 로우 패스 필터와 하이 패스 필터를 이용하여 복수 개의 주파수 대역으로 분리하고, 분리된 각각의 주파수 대역 중에서 소정의 임계치 이상의 색신호를 포함하는 대역에 대해서 웨이브릿 패킷 필터링을 수행하며, 소정의 임계치 미만의 색신호를 포함하는 대역들에 대하여 위너 필터링을 수행함으로써 복합 영상 신호의 화질을 개선시킬 수 있다.
화질, 개선, 왜곡, 제거, 필터
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