Abstract:
영상 처리 장치가 제공된다. 영상 처리 장치의 경계 검출부는, 제1 시점에 대응하여 와핑된 칼라 영상의 가리움 영역의 경계를 검출하고, 영상 처리 장치의 경계 라벨링부는 상기 검출된 경계에 대해 전경 영역 경계와 배경 영역 경계 중 어느 하나로 라벨링 할 수 있다.
Abstract:
영상 처리를 위한 방법 및 장치가 제공된다. 씬은 저해상도의 깊이 영상 및 고해상도의 컬러 영상을 포함한다. 깊이 영상 업-스케일러는 보간을 사용하여 깊이 영상을 업-스케일링함으로써 깊이 영상의 해상도를 높인다. 컬러-깊이 유사성 기반 필터는 컬러 영상 및 업-스케일링된 깊이 영상을 사용하여 업-스케일링된 깊이 영상 내의 노이즈를 제거한다. 경계 첨예화 필터는 상기 업-스케일링된 깊이 영상 내의 객체들 간의 경계를 더 선명하게 변환한다. 깊이 영상 업-스케일러, 컬러-깊이 유사성 기반 필터 및 경계 첨예화 필터에 의해 깊이 영상의 해상도는 컬러 양상의 해상도만큼 증가되며, 깊이 영상의 픽셀들 각각의 깊이가 조정된다.
Abstract:
A system and a method for estimating the amount of traffic of each flow of a pair of L2/L3-based routers are provided to enhance extendibility of the size of a network, and effectively cope with a traffic management by accurately estimating the amount of traffic. A plurality of RFC routers generate or consume traffic. An RFR router transmits a packet to the plurality of RFC routers. An SNMP(Simple Network Management Protocol) server receives traffic information transmitted after being measured by each RFC router, and configures information about a traffic distribution of an overall network. Each RFC router receives a data packet from a client, generates an FIP(Flow Information Packet) for estimating information about a received flow, and transmits the data packet and the FIP to an RFC router of a destination by way of the RFR router. The RFR router is set to have a high priority with respect to the FIP.
Abstract:
본 발명은, 네트워크 내에서 전송시 발생하는 패킷 손실에 상관없이 네트워크에 유입된 트래픽의 양을 정확히 예측하기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 이를 위해 본 발명은, 다수의 RFC 라우터를 통해 클라이언트로부터 데이터 패킷을 수신하고, 플로우에 대한 정보를 추정하기 위한 플로우 정보 패킷(FIP)를 생성하며, 상기 데이터 패킷과 생성된 FIP를 RFR 라우터를 경유하여 목적지의 RFC 라우터로 전송하고, 상기 RFC 라우터로부터 전송된 상기 FIP를 통해 상기 목적지의 RFC 라우터에서 플로우에 대한 트래픽 정보를 계산하여 트래픽 양을 추정하도록 이루어짐으로써, 각 단말과 목적에 대한 각각의 플로우 대신에 네트워크 망에서 단말이나 외부 망에 연결된 라우터 쌍에 대해 정의되는 애그리게이팅(Aggregating)된 플로우에 대해 실제 망에 유입될 때의 트래픽 양을 추정할 수 있어, 네트워크 크기에 대해 확장성이 높으며, 측정 트래픽에 비해 정확한 트래픽 양을 추정하기 때문에 이 결과를 이용하여 망 관리, 트래픽 관리 등에 효율적으로 대응할 수 있다.
Abstract:
신장트리생성방법및 장치, 스테레오매칭방법및 장치, 업샘플링방법및 장치, 및기준픽셀생성방법및 장치가개시된다. 일실시예에따르면기준픽셀들에기초하여신장트리가생성될수 있다. 또한, 생성된신장트리에기초하여스테레오매칭또는업 샘플링이수행될수 있다. 또한, 스테레오비디오에기초하여기준픽셀이생성될수 있다.
Abstract:
The present invention relates to an image processing method and an image processing device which can upsample the resolution of a depth map into the resolution of a color image by using the color image having the resolution higher than the resolution of the depth map. The image processing method comprises the steps of: receiving a depth map and a color image for a specific scene; projecting each point included in the depth map on the color image; segmenting the color image, on which the depth map is projected, using at least two image segmentation methods to generate each segmented result and classifying the points included in the color image into at least one set according to each segmented result; setting a depth value to the point of the color image included in the set; and outputting the color image with the set depth value.
Abstract:
The present invention relates to a method and an apparatus for correcting a difference between a time for capturing a depth image and a time for capturing a color image. In an aspect, an image processing apparatus can estimate a pixel corresponding to a reference pixel of a depth image of a first view among pixels that belong to a depth image of a third view based on a predetermined corresponding condition by using the depth image of the first view and the depth image of the third view, and generate a current pixel that belongs to the depth image of a second view by using the reference pixel and the corresponding pixel.