公开(公告)号：KR101459766B1

公开(公告)日：2014-11-10

申请号：KR1020080012784

申请日：2008-02-12

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  전남대학교산학협력단

Inventor： 홍태화 ,  손병준 ,  김수균 ,  조성대 ,  이귀상 ,  오성열 ,  박건희

IPC: H04B1/40

CPC classification number: G06K9/38 ,  G06K9/00449 ,  G06K9/346

Abstract: 외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보를 인식하는 방법에 있어서, 악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 상기 오선이 존재하는 영역과 음표기호가 존재하는 영역을 고려하여, 악보를 포함하는 영상에서 반주코드가 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 외부로부터 입력받은 상기 영상에 포함된 악보에서, 오선을 추출 및 제거하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 음표기호를 추출하고 인식하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 반주코드를 추출하고 인식하는 과정과, 상기 음표기호 및 반주코드에 대응하는 음원을 재생하기 위한 데이터를 생성하는 과정을 포함한다.
악보, 영상, 인식, 오선, 제거, 히스토그램, 반주코드

公开(公告)号：KR1020090087384A

公开(公告)日：2009-08-17

申请号：KR1020080012784

申请日：2008-02-12

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  전남대학교산학협력단

Inventor： 홍태화 ,  손병준 ,  김수균 ,  조성대 ,  이귀상 ,  오성열 ,  박건희

IPC: H04B1/40

CPC classification number: G06K9/38 ,  G06K9/00449 ,  G06K9/346

Abstract: A method for recognizing the automatic accompaniment music in a portable terminal is provided to remove the staff of a photographed image of a sheet of music without separately performing inclination compensation needing the much amount of calculation. In consideration of an area including the staff and an area including a note mark, an area in which an accompaniment code exists is detected from an image including a sheet of music(200,300). From the sheet of music inputted from the outside, the staff is extracted and removed. And then, the note mark and accompaniment code are extracted and recognized(400,500).

Abstract translation: 提供用于识别便携式终端中的自动伴奏音乐的方法，以便不需要单独执行需要很多计算量的倾斜补偿来移除一张乐曲的拍摄图像的人员。 考虑到包括工作人员在内的区域和包括音符标记的区域，从包括一张音乐的图像（200,300）中检测出存在伴奏码的区域。 从从外部输入的乐谱中，人员被抽取和移除。 然后，提取并识别音符和伴奏码（400,500）。

公开(公告)号：KR101312895B1

公开(公告)日：2013-09-30

申请号：KR1020070086105

申请日：2007-08-27

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  재단법인서울대학교산학협력재단

Inventor： 김수균 ,  문재원 ,  조성대 ,  오상욱 ,  손병준 ,  홍태화 ,  정희원 ,  조남익 ,  이상화 ,  하성종

IPC: H04N5/262

CPC classification number: G06T7/20 ,  G03B37/04 ,  H04N5/232 ,  H04N5/23238 ,  H04N5/2624

Abstract: 본 발명에 따른 파노라마 사진 촬영 방법은 파노라마 사진 촬영 방법에 있어서, 파노라마 사진을 구성하는 각 화상을 촬영시에, 미리 정해진 시간단위마다 연속적으로 입력되는 영상을 동일한 초점 거리를 갖는 가상의 면으로 투영하여 투영된 영상을 획득하는 과정과, 투영된 상기 영상에 노출 보정을 적용한 모션 추정 기법을 사용하여 실시간적으로 이전 영상을 비교함으로써 해당 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, 상기 확인한 해당 촬영 장치의 움직임에 따라 촬영 방향에 따른 움직임이 미리 설정된 임계값에 도달하였음을 확인함으로써 각 화상의 촬영 시점을 판단하는 과정과, 상기 각 화상의 촬영 시점에서 각 화상을 수동 입력에 따라, 또는 자동으로 촬영하는 과정을 포함한다.
파노라마, 움직임, 모션 벡터, 투영

公开(公告)号：KR100969764B1

公开(公告)日：2010-07-13

申请号：KR1020080013214

申请日：2008-02-13

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  홍익대학교 산학협력단

Inventor： 김수균 ,  오상욱 ,  손병준 ,  홍태화 ,  조성대 ,  이혜영 ,  김대영 ,  이성열 ,  임낙권

IPC: G06T17/10 ,  G06T17/00

CPC classification number: G06T17/20

Abstract: 본 발명에 따른 3차원 데이터의 부호화 방법은 3차원 데이터에 포함된 기하데이터를 부호화하는 방법에 있어서, (a)기하 데이터에 포함된 정보에 기초하여, 3차원 데이터를 형성하는 꼭지점(vertex)을 수용할 수 있는 바운딩 박스를 생성하는 과정과, (b)상기 바운딩 박스를 균일한 크기로 이루어진 복수의 영역으로 분할하는 과정과, (c)분할된 각 영역 내에 수용되는 꼭지점의 수를 확인하는 과정과, (d)확인된 상기 꼭지점의 수를 고려하여, 분할된 영역을 재분할하거나 더 이상 분할되지 않는 단말 셀(leaf cell)로 지정하는 과정과, (e)분할된 영역을 재분할하는 경우, 재분할된 영역을 기준으로 상기 (c) 및 (d)과정을 반복적으로 수행하는 과정과, (f)바운딩 박스의 분할에 대한 정보, 분할된 각 영역 내에 수용된 꼭지점에 대한 정보, 및 단말 셀에 포함된 꼭지점� �� 위치를 지시하는 정보를 이용하여 기하데이터를 부호화하는 과정을 포함한다.
3차원, 메쉬, 부호화, 옥트리

公开(公告)号：KR1020090065914A

公开(公告)日：2009-06-23

申请号：KR1020070133459

申请日：2007-12-18

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 손병준 ,  김수균 ,  홍태화 ,  조성대 ,  오상욱

IPC: H04N5/262

CPC classification number: H04N5/23216 ,  H04N5/232 ,  H04N5/23238

Abstract: A method for automatically capturing a panorama photo is provided to estimate an auto-capturing time point quickly and correctly by using a motion estimation technique. An initial image is obtained by responding to a request for capturing a panorama photo(215). Movement of an imaging device capturing the initial image is checked by applying a motion estimation technique to a received image(225). A capturing direction is automatically determined based on the checked movement of the imaging device(230). The movement of the imaging device is checked by selectively applying the motion estimation technique capable of estimating a horizontal or vertical direction at first in response to the determined capturing direction(235).

Abstract translation: 提供了一种自动捕获全景照片的方法，通过使用运动估计技术快速正确地估计自动捕获时间点。 通过响应拍摄全景照片的请求获得初始图像（215）。 通过对接收到的图像应用运动估计技术来检查拍摄初始图像的成像装置的移动（225）。 基于所检查的成像装置的移动来自动确定拍摄方向（230）。 通过选择性地应用能够响应于所确定的捕获方向（235）首先估计水平或垂直方向的运动估计技术来检查成像装置的移动。

公开(公告)号：KR101409653B1

公开(公告)日：2014-06-19

申请号：KR1020070133459

申请日：2007-12-18

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 손병준 ,  김수균 ,  홍태화 ,  조성대 ,  오상욱

IPC: H04N5/262

CPC classification number: H04N5/23216 ,  H04N5/232 ,  H04N5/23238

Abstract: 본 발명은 파노라마 촬영 방법에 관한 것으로서, 특히 촬영 장치의 움직임을 확인하여 자동으로 파노라마 사진을 구성하는 각 화상을 촬영하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 파노라마 촬영방법은 파노라마 사진 촬영 방법에 있어서, (a)파노라마 사진 촬영의 요청에 대응하여 초기 영상을 획득하는 과정과, (b)현재 입력되는 영상에 모션 추정 기법을 적용하여 상기 초기 영상을 획득한 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, (c)상기 확인된 촬영장치의 움직임에 기초하여 촬영방향을 자동으로 결정하는 과정과, (d)결정된 상기 촬영방향에 대응하여, 수평 또는 수직 방향에 대해 우선적으로 움직임 추정이 가능한 모션 추정 기법을 선택적으로 적용하고 촬영 장치의 움직임을 확인하는 과정과, (e)상기 확인한 해당 촬영 장치의 움직임이 촬영 시점 결정을 위해 미리 설정된 임계값에 도달하였음을 확인함으로써 각 화상의 촬영 시점을 판단하는 과정과, (f)상기 각 화상의 촬영 시점에서 각 화상을 촬영하는 과정을 포함한다.
파노라마, 사진, 촬영, 자동, 움직임

公开(公告)号：KR1020090022054A

公开(公告)日：2009-03-04

申请号：KR1020070087087

申请日：2007-08-29

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 김수균 ,  문재원 ,  조성대 ,  오윤제 ,  정희원

IPC: H04N5/262

CPC classification number: H04N5/23293 ,  G03B37/02 ,  G03B37/04 ,  G06T7/223 ,  G06T7/32 ,  G06T2207/10016 ,  H04N5/23238 ,  H04N5/23245

Abstract: A method for photographing a panorama picture is provided to recognize the motion information of a terminal at which a camera is mounted through an image processing operation when photographing a panorama picture and to determine a photographing point automatically according to the motion information. When photographing an image, the motion of a camera device is detected by comparing an inputting image with a previous image in real time based on a motion estimation technique to which an exposure calibration is applied(200-220). The distance of a real photographing region of the image by confirming the image photographing information, and a critical value is set up based on the distance(230). A photographing point of each image is determined by confirming that the motion depending on the photographing direction reaches the critical value(240). An image is inputted manually or automatically at the photographing point of each image(250).

Abstract translation: 提供拍摄全景图像的方法，以便在拍摄全景图像时通过图像处理操作来识别安装相机的终端的运动信息，并根据运动信息自动确定拍摄点。 当拍摄图像时，基于施加了曝光校准的运动估计技术（200-220），通过将输入图像与先前图像实时比较来检测相机装置的运动。 通过确定图像拍摄信息的图像的实际拍摄区域的距离和临界值，基于距离（230）设置。 通过确认取决于摄影方向的运动达到临界值（240）来确定每个图像的拍摄点。 手动或自动地在每个图像的拍摄点输入图像（250）。

公开(公告)号：KR100810326B1

公开(公告)日：2008-03-04

申请号：KR1020060098602

申请日：2006-10-10

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 김수균

IPC: G06T17/00

CPC classification number: G06T17/20

Abstract: A method for generating a multi-resolution 3D(three-dimensional) model is provided to solve a problem that a multi-resolution 3D model cannot be generated and important parts are simultaneously eliminated due to that an applied multi-scale classification operator cannot accurately discriminate ridge and valley lines to find feature lines. Mesh data including texture information with respect to a 3D model is received from a 3D range scanning system(S100). The received mesh data is checked, and the first contour image is detected by applying a contour detection algorithm to a texture image of the mesh data(S110,S120). The second contour image is detected by applying the contour detection algorithm by using geometric data of the mesh data(S130,S140). Chrominance signals of each pixel included in the first and second contour images are combined to generate a single model map(S150). The model map is reversely mapped to a 3D model to extract feature lines(S160). A quadric error having a weight value assigned to the feature lines is calculated to generate a multi-resolution 3D model(S170).

Abstract translation: 提供了一种用于生成多分辨率3D（三维）模型的方法，以解决多分辨率3D模型不能被产生的问题，并且由于应用的多尺度分类算子不能准确地识别而重要的部分被同时消除 脊线和谷线找到特征线。 从3D范围扫描系统接收到包括关于3D模型的纹理信息的网格数据（S100）。 检查所接收的网格数据，并通过对网格数据的纹理图像应用轮廓检测​​算法来检测第一轮廓图像（S110，S120）。 通过使用网格数据的几何数据应用轮廓检测​​算法来检测第二轮廓图像（S130，S140）。 包括在第一和第二轮廓图像中的每个像素的色度信号被组合以产生单个模型图（S150）。 将模型图反向映射到3D模型以提取特征线（S160）。 计算具有分配给特征线的权重值的二次误差，以生成多分辨率3D模型（S170）。

公开(公告)号：KR1020090068576A

公开(公告)日：2009-06-29

申请号：KR1020070136253

申请日：2007-12-24

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 김수균 ,  손병준 ,  오상욱 ,  조성대 ,  홍태화

IPC: H04N5/262 ,  H04B1/40

CPC classification number: H04M1/72522 ,  G06T3/4023 ,  G06T3/4038

Abstract: A portable terminal and a method for editing an image are provided, which make the image that a user wants displayed on the portable terminal. A method for editing an image is as follows. If the image processed as the mosaic image is selected, the selected image is divided into the block image(330). The divided block image color mean value is produced. It determines whether the high position mosaic image for producing the mosaic image is selected or not. In the selected high position mosaic image, the mosaic image corresponding to the calculated color mean value is searched(350). The block image is replaced with the searched mosaic image and the mosaic image is indicated(355,360).

Abstract translation: 提供便携式终端和用于编辑图像的方法，其使得用户希望在便携式终端上显示的图像。 用于编辑图像的方法如下。 如果选择了作为马赛克图像处理的图像，则将所选择的图像分割成块图像（330）。 产生分割块图像颜色平均值。 它确定是否选择用于产生马赛克图像的高位置马赛克图像。 在所选择的高位置马赛克图像中，搜索与所计算的色彩平均值相对应的马赛克图像（350）。 块图像被替换为所搜索的马赛克图像并且马赛克图像被指示（355,360）。

公开(公告)号：KR100810294B1

公开(公告)日：2008-03-06

申请号：KR1020060088012

申请日：2006-09-12

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 김수균

IPC: G06T17/10

CPC classification number: G06T17/20

Abstract: A feature-preserving simplification method of 3D(three-dimensional) mesh data is provided to simplify a complicated 3D mesh model to a user desired level, and reduce time and costs by reducing a manual operation of a designer in a 3D geometry model. 3D mesh data is received from a 3D range scanning system(S100). An approximated surface is generated for points of 3D mesh data by using MLS(Moving Least Squares) approximation technique(S110). Curvatures and curvature differentiation values for each point on the surface are calculated(S120). A ridge point is searched by measuring zero-crossing of a curvature differentiation at a Delaunay edge, namely, neighbor information obtained by connecting each point(S130). Zero-crossing is measured by using a third-order or fourth-order differentiation value to extract feature points(S140). A ridge point is randomly selected and connected to a nearby ridge point, which is repeatedly performed to generate a ridge line(S150). An unnecessary feature line is removed from the ridge lines, namely, from feature lines(S160). An edge and a quadric error metric are calculated with respect to the feature lines and feature-preserved(S170,S180).

Abstract translation: 提供3D（三维）网格数据的特征保存简化方法，以将复杂的3D网格模型简化到用户期望的水平，并且通过减少3D几何模型中的设计者的手动操作来减少时间和成本。 从3D范围扫描系统接收3D网格数据（S100）。 通过使用MLS（移动最小二乘法）近似技术（S110）为3D网格数据的点生成近似表面。 计算表面上每个点的曲率和曲率微分值（S120）。 通过测量Delaunay边缘上的曲率微分的零交叉，即通过连接每个点获得的邻近信息来搜索脊点（S130）。 通过使用三阶或四阶微分值来提取特征点来测量过零点（S140）。 随机选择脊点并连接到附近的脊点，该脊点被重复执行以产生脊线（S150）。 从棱线（即从特征线）移除不必要的特征线（S160）。 相对于特征线和特征保留（S170，S180）计算边缘和二次方误差度量。