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公开(公告)号:KR101581816B1
公开(公告)日:2016-01-05
申请号:KR1020140138383
申请日:2014-10-14
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L2015/0635
Abstract: 본발명에따르는기계학습을이용한음성인식방법은, 음성신호를입력받아음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를포함하는음성인식결과정보를생성하는단계; 상기음성인식결과정보에포함된다수의후보문장정보를미리학습된기계학습모델에따라처리하여상기다수의후보문장정보의순위를가변하여재순위화하는단계; 및재순위화된다수의후보문장정보중 최상위순위의후보문장정보를음성인식결과로선정하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 특히, 상기기계학습모델은, 음성신호및 정답문장정보를입력받고, 상기음성신호에대해음성인식하여다수의후보문장정보및 각후보문장정보에대한순위를나타내는문장점수를포함하는음성인식결과정보를생성하고, 상기음성인식결과정보에상기정답문장정보를부가하여정답셋정보를생성하고, 상기정답셋정보에포함된후보문장정보들과정답문장정보의자질정보를추출하여학습데이터를생성하고, 상기학습데이터를토대로하고상기후보문장정보들과정답문장정보의자질정보의차이를토대로후보문장정보의순위를가변하는기계학습을실행하여생성된것임을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明的使用机器学习的语音识别方法包括以下步骤:通过接收语音信号产生包括多个候选句子和每个候选句子的信息的排名的语音识别结果信息; 通过根据预先学习的机器学习模型,通过处理包括在语音识别结果信息中的多个候选句子的信息来处理关于多个候选句子的信息的排名来重新排序; 并且在重新排列的多个候选句子的信息中选择最高排名的候选句子信息。 特别地,通过接收语音信号和回答句子信息,识别语音信号的语音来产生机器学习模式,以产生包括句子分数的语音识别结果信息,其中参考关于多个候选句子和每个候选句子的信息的排名 将答案语句信息添加到语音识别结果信息中,以生成答案集信息,提取包含在答案集信息中的候选句子和回答句子的信息的特征信息,以产生学习数据,并执行机器 基于学习数据和候选句子信息与答复语句信息之间的特征信息的差异来学习改变候选句子的信息的排名。