Abstract:
본 발명은 스파이로키랄 탄소 골격을 갖는 신규한 화합물, 그의 입체이성질체, 그의 거울상이성질체, 생체 내에서 가수분해 가능한 그의 전구체 또는 약제학적으로 허용 가능한 그의 염을 제공한다. 상기 스파이로키랄 탄소 골격을 갖는 신규한 화합물은 조골세포 분화능이 우수하며, 비만세포 분화억제능 및 간에서의 지방산 합성 억제능을 가지므로, 골다공증, 지방간 및 비만치료에 획기적인 역할을 할 것으로 기대된다.
Abstract:
본 발명은 3차원 세포 배양 용구 및 이를 이용한 세포의 3차원 배양 방법 에 관한 것이다. 본 발명의 3차원 세포 배양 장치 및 이를 이용한 3차원 세포 배양 방법은 나노 입자가 포함된 배양액에서 세포를 기초 배양하여, 자성 나노 입자를 세포 내 또는 세포막에 도입시키고, 상기 자성 나노 입자가 도입된 세포에 자성을 인가하여 별도의 표면 처리 없이, 배양액 내의 부유 상태에서 스페로이드를 형성할 수 있는 효과를 나타낸다.
Abstract:
The present invention relates to a 3-dimensional cell culture instrument using a hollow tube and a 3-dimensional cell culture method using the same, and more particularly, to a 3-dimensional cell culture instrument including a plurality of cell receiving portions each having a hollow tube therein, and a 3-dimensional cell culture method using the same. As for the 3-dimensional cell culture instrument, the hollow tube is formed in the cell receiving portion. Therefore, even when the 3-dimensional cell culture instrument is simply immersed in a culture liquid inside a culture plate, in which cells are cultured, the cell culture liquid is absorbed into the hollow tube due to a capillary phenomenon and a surface tension of the hollow tube. The absorbed cell culture liquid forms a liquid droplet on the end in the hollow tube, and cells in the liquid droplet cohere together due to the gravity to form a spheroid. Thus, the present invention can perform a 3-dimentional culture of cells more easily and conveniently as compared with the conventional art.
Abstract:
본 발명은 임상에서 문서나 텍스트형태로 널리 사용되고 있는 주 진료 경로, 진료지침, 임상시험 프로토콜 등을 기존 전자의무기록시스템과 연동된 임상의사결정지원시스템의 한 형태로 전산화하는 효율적인 개발 기술을 특징으로 한다. 본 발명에 의해 평생환자기록시스템 기반의 임상의사결정지원시스템 아키텍처, 프로세스 기반의 지식엔진, 지식표현 방법으로서 인코딩을 통해 룰에 해당하는 로직과 프로세스에 해당하는 로직을 분리하고, 지식엔진에서 처리함으로써, 기존 전자의무기록시스템 변경을 최소화할 수 있다는 장점이 있다.
Abstract:
본 발명에서는 온톨로지 기반의 의료지식 처리를 위한 시스템이 제공된다. 이 시스템은 온톨로지 언어의 의료지식 모델을 입력할 수 있는 모델 편집부; 룰 관리자가 룰 서버에서 처리하는 룰을 편집할 수 있는 룰 편집부; 상기 편집된 룰과 상기 모델 편집기에 의해 입력된 의료지식 모델을 저장하기 위한 룰 저장부; 상기 룰 저장소에 룰과 의료지식 모델을 저장하고 검색하는 룰 관리부; 상기 룰 관리부에 의해 검색된 룰과 의료지식 모델을 처리하는 룰 실행부를 포함하는 룰 엔진부 및 의료지식 프로세스 정의를 문서 파일로 저작하는 프로세스 정의 저작부; 상기 저작된 문서 파일을 저장하는 프로세스 정의 저장부; 상기 저장된 문서 파일로 저장된 프로세스 정의를 실행하면서 상기 룰 엔진부로부터 룰을 호출하는 프로세스 실행부를 포함하는 프로세스 엔진부를 포함한다. 지식 엔진, 의료지식, 룰, 프로세스, 온톨로지
Abstract:
간세포암종(hepatocellular carcinoma, HCC)은 단계적으로 진행되는바, 만성 간질환에서 발생되는 이형성 결절, 특히 고분화 이형성 결절은 전암병변으로서 다단계 간암발생 과정의 조기 변화로 볼 수 있다. 이와 같은 이형성 결절 단계를 거쳐 점차 악성도가 증가하여 전이도가 높으며 분화도가 좋지 않은 간암으로 발전하게 되므로, 최근 간암을 조기에 진단하기 위하여 노력이 집중되고 있다. 이에, 본 발명은 간암을 조기에 효과적으로 진단 및 예측할 수 있도록 간암 단계 진단 및 간암 진단 키트에 관한 것으로, 본 발명에 따라 ARD1 발현 수준을 분석하면 간암을 조기에 진단하여 대응하고, 간암의 진행 단계를 파악하는데 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract:
본 발명은 임상에서 문서나 텍스트형태로 널리 사용되고 있는 주 진료 경로, 진료지침, 임상시험 프로토콜 등을 기존 전자의무기록시스템과 연동된 임상의사결정지원시스템의 한 형태로 전산화하는 효율적인 개발 기술을 특징으로 한다. 본 발명에 의해 평생환자기록시스템 기반의 임상의사결정지원시스템 아키텍처, 프로세스 기반의 지식엔진, 지식표현 방법으로서 인코딩을 통해 룰에 해당하는 로직과 프로세스에 해당하는 로직을 분리하고, 지식엔진에서 처리함으로써, 기존 전자의무기록시스템 변경을 최소화할 수 있다는 장점이 있다.
Abstract:
본 발명에 따른 임상의사결정 지원 시스템(CDSS:Clinical Decision Support System)은 사용자의 임상의사결정 지원 요청에 따라, 임상의사결정 지원 어플리케이션을 구동시키는 어플리케이션 구동부; 표준 및 각 병원별 전자 의무 기록(EMR) 스키마를 각각 저장하고 있는 인터페이스 리포지터리; 상기 어플리케이션 구동부의 구동에 따라, 상기 인터페이스 리포지터리를 참조하여 임상의사결정 지원을 위한 환자 정보를 검색하는 인터페이스 서버; 임상의사결정 지원을 위한 표준 기반의 지식 저작을 설계하고, 상기 설계된 지식을 검색할 수 있는 지식으로 변환하며, 상기 변환된 지식의 정확성 및 안정성을 검사하는 지식 저작부; 상기 지식 저작부에서 저작된 지식을 저장하는 지식 리포지터리; 및 상기 지식 리퍼지터리를 참조하여, 상기 인터페이스 서버에서 검색된 환자 정보에 대응하는 임사의사결정 지원을 위한 지식을 검색하는 인퍼런스 서버를 포함하고, 상기 어플리케이션 구동부는 상기 인퍼런스 서버에서 검색된 지식을 임상의사결정 지원을 위한 정보로서 상기 사용자의 병원 정보 시스템으로 출력함으로써, 병원 정보 시스템과 독립적으로 지식이 중심이 되는 아키텍처와 임상의사결정 어플리케이션이 중심이 되는 아키텍처를 혼합하여 임상의사결정 지원 시스템을 구축하도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for processing medical knowledge are provided to efficiently and rapidly process medical knowledge by integrating a rule engine for processing medical rules with a guideline corresponding to an activity based process. CONSTITUTION: A model editor(210) inputs a medical knowledge model of an ontology language format, and a rule editor(220) edits a rule processed in a rule server. A rule storage unit(240) stores the edited rule and the medical knowledge model, and a rule manager(230) stores and searches the medical knowledge model and the rule at the rule storage place. A rule executor(250) processes the searched rule and the medical knowledge model.