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公开(公告)号:KR101657890B1
公开(公告)日:2016-09-20
申请号:KR1020150048233
申请日:2015-04-06
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따르면저류층의생산성을평가하는방법으로서, (a) 저류층에관한초기조건데이터및 생산이력데이터에다목적유전알고리즘을적용하여 m개의(단, m은 2 이상의정수) 저류층모델을생성하는단계; (b) 각각의상기저류층모델을이용하여시간에따른자원생산량의 m개의예측결과를산출하는단계; (c) 상기저류층내의유정추가시추여부에관한 k개의(단, k는 2 이상의정수) 시나리오의각각에대해, 상기 m개의생산량예측결과의각각에기초하여순현재가치(NPV)를산출하는단계; (d) 상기산출된순현재가치(NVP)에기초하여변동성(σ)을산출하는단계; 및 (e) 상기 k개의시나리오의각각에대해, 실물옵션의현재가치(C)를산출하는단계;를포함하는저류층의생산성평가방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例,一种用于评估储层生产率的方法包括以下步骤:(a)将多用途遗传算法应用于储层上的初始数据和关于生产历史的数据,并产生m个 储层模型(m为等于或大于2的整数); (b)通过使用每个储层模型,根据时间计算m个资源生产力的预测结果; (c)关于在水库内是否进行额外的油井钻井的k个情景(k是等于或大于2的整数)中的每一个,基于每个的计算净现值(NPV) m个产量预测结果; (d)根据计算的净现值计算变异性(); 和(e)对于k个场景中的每一个,计算实际期权的当前值(C)。