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公开(公告)号：KR101462349B1
公开(公告)日：2014-11-20
申请号：KR1020130084225
申请日：2013-07-17
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/126
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨터를 사용한 생산이력 히스토리 매칭의 최적화 방법에 있어서, (a) 생산이력 히스토리 매칭에 사용되는 다수의 목적함수들을 설정하는 단계; (b) 비지배정렬 유전 알고리즘-II(NSGA-II)를 이용하여, 상기 목적함수들의 해들 중 현재 세대에 설정된 목표 수준에 기초하여 해들을 선택하는 단계; (c) 상기 목적함수들 중 일부의 목적함수를 제거하는 단계; 및 (d) 상기 (a) 내지 (c)단계를 기설정된 세대 수에 이르기까지 반복하여 파레토 최적면을 도출하는 단계;를 포함하고, 상기 (a) 내지 (c)단계를 반복할 때마다 상기 목표 수준이 재설정되는 히스토리 매칭의 최적화 방법이 개시된다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，一种用于优化生产历史匹配的方法包括以下步骤：（a）设置用于生产历史匹配的多个目标函数; （b）使用非主导排序遗传算法II（NSGA-II），从目标函数获得的解中选择基于设定于本代的目标水平的解决方案; （c）删除一部分目标函数; 以及（d）通过重复步骤（a） - （c）直到预设的一代来绘制帕累托最佳前沿（POF），其中即使当重复步骤（a） - （c）时，目标水平也被重置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101657889B1
公开(公告)日：2016-09-20
申请号：KR1020150045235
申请日：2015-03-31
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따르면컴퓨터를이용하여셰일가스저류층의궁극가채량을예측하는방법으로서, (a) 저류층의관측데이터에기초하여, 저류층의실제가스생산량에근접하도록저류층가스생산량예측모델의파라미터들의기준값을설정하는단계; (b) 상기예측모델의파라미터들중 가스생산량에가장많은영향을주는복수개의주요파라미터를선정하는단계; 및 (c) 상기복수개의주요파라미터의각각에대한확률분포를이용하여상기저류층에대한확률론적궁극가채량(EUR)을산출하는단계;를포함하는것을특징으로하는저류층의궁극가채량예측방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，作为用于使用计算机的页岩气储层的最终恢复计算方法，提供了一种用于储层的估计最终回收（EUR）计算方法，包括：（a）设置参考值的步骤 基于油藏观测资料，储层天然气产量估算模型参数接近实际瓦斯产量; （b）在估计模型的参数中大部分设置影响气体产量的多个主要参数的步骤; （c）基于每个主要参数的概率分布来计算储层的EUR的步骤。
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3.发明授权
公开(公告)号：KR101647921B1
公开(公告)日：2016-08-12
申请号：KR1020150043075
申请日：2015-03-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 셰일가스저류층의실제가스생산량에유사한저류층모델을선정하는방법의일 실시예에따르면, (a) 저류층에관한데이터, 저류층에형성된균열의특성에관한데이터, 및균열내의유체에관한데이터를초기조건으로갖는복수개의저류층모델(단, 복수개의저류층모델은각각서로상이한초기조건을가짐)을생성하는단계; (b) 패스트마칭법(FMM)에따라복수개의저류층모델각각의유정자극범위(SRV)를계산하는단계; (c) 상기계산된 SRV 값에기초하여, 복수개의저류층모델을 M개(단, M은 2이상의정수)의클러스터로군집화하는단계; (d) 상기 M개의클러스터중 상기저류층의실제생산량데이터에가장근접한클러스터를선택하는단계;를포함하는것을특징으로하는저류층모델선정방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 根据用于选择类似于页岩气储层的实际气体输出的储层模型的方法的实施例，用于选择储层模型的方法包括：产生多个储层模型的步骤（a），每个储层模型具有 通过使用关于储层的数据，关于在储层中形成的裂纹的数据以及关于裂缝中的流体的数据作为初始条件的数据，彼此的初始条件不同） 通过快速行进法（FMM）计算每个储层模型的刺激储层容积（SRV）的步骤（b）; 基于所计算的SRV，将所述储层模型分组成M（M是等于或大于2的整数）簇的步骤（c）; 以及在M个簇中选择与储层的实际输出数据最接近的簇的步骤（d）。
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公开(公告)号：KR101657890B1
公开(公告)日：2016-09-20
申请号：KR1020150048233
申请日：2015-04-06
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따르면저류층의생산성을평가하는방법으로서, (a) 저류층에관한초기조건데이터및 생산이력데이터에다목적유전알고리즘을적용하여 m개의(단, m은 2 이상의정수) 저류층모델을생성하는단계; (b) 각각의상기저류층모델을이용하여시간에따른자원생산량의 m개의예측결과를산출하는단계; (c) 상기저류층내의유정추가시추여부에관한 k개의(단, k는 2 이상의정수) 시나리오의각각에대해, 상기 m개의생산량예측결과의각각에기초하여순현재가치(NPV)를산출하는단계; (d) 상기산출된순현재가치(NVP)에기초하여변동성(σ)을산출하는단계; 및 (e) 상기 k개의시나리오의각각에대해, 실물옵션의현재가치(C)를산출하는단계;를포함하는저류층의생산성평가방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，一种用于评估储层生产率的方法包括以下步骤：（a）将多用途遗传算法应用于储层上的初始数据和关于生产历史的数据，并产生m个 储层模型（m为等于或大于2的整数）; （b）通过使用每个储层模型，根据时间计算m个资源生产力的预测结果; （c）关于在水库内是否进行额外的油井钻井的k个情景（k是等于或大于2的整数）中的每一个，基于每个的计算净现值（NPV） m个产量预测结果; （d）根据计算的净现值计算变异性（）; 和（e）对于k个场景中的每一个，计算实际期权的当前值（C）。
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公开(公告)号：KR101472706B1
公开(公告)日：2014-12-15
申请号：KR1020140027203
申请日：2014-03-07
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F5/00
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따라, 컴퓨터를 사용하여, 관내의 중심부와 주변부를 각각 흐르는 가스코어 및 액체막으로 형성되는 기체-액체의 환상 유동(annular flow)의 유동특성을 산출하는 방법에 있어서, 관내 유동조건을 설정하는 단계; 설정된 상기 관내 유동조건에 기초하여, 상기 액체막의 두께에 따라, 손실 에너지에 비례하는 값을 산출하는 단계; 산출된 상기 손실 에너지에 비례하는 값들 중 손실 에너지가 최소인 지점을 산출하는 단계; 및 상기 최소 지점에서의 관내 유체의 유동특성을 산출하는 단계;를 포함하는 유동특성 산출 방법이 제공된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用计算机输出由气芯和管中心单元和周围单元的液膜形成的气液环形流的流动特征的方法。 用于输出流量特征的方法包括用于设定管道中的流动条件的步骤; 基于管道中的流动条件输出与液膜的厚度成比例的能量损失值的步骤; 用于在与能量损失成比例的值中输出能量损失最小化的点的步骤; 以及在能量损失最小的点处输出管道中的流体的流动特征的步骤。
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公开(公告)号：KR101439075B1
公开(公告)日：2014-09-12
申请号：KR1020140027192
申请日：2014-03-07
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G01F5/00
Abstract: According to an embodiment of the present invention, a method of calculating the flow attributes of a stratified gas-liquid flow in a pipe by using a computer includes the steps of: setting the flow conditions in the pipe; calculating the value proportional to the energy loss due to the viscosity of the liquid share within the pipe, based on the pre-set flow conditions in the pipe; calculating a point where the energy loss is at the minimum among the values proportional to the calculated energy loss; and calculating the flow attributes of the liquid in the pipe at the minimum point.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，通过使用计算机计算管道中分层气 - 液流的流动属性的方法包括以下步骤：设置管道中的流动状态; 根据管道中预先设定的流量条件，计算由于管内液体份额的粘度而与能量损失成比例的值; 计算与计算出的能量损失成比例的值中能量损失最小的点; 并计算最小点处管道中液体的流动属性。
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