公开(公告)号：KR102062332B1

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：KR1020180038523

申请日：2018-04-03

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 엄현상 ,  성한울 ,  민지수

IPC: G06F9/50 ,  G06N99/00

公开(公告)号：KR101889657B1

公开(公告)日：2018-08-20

申请号：KR1020170068198

申请日：2017-06-01

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 엄현상 ,  성한울 ,  민지수

IPC: G06F9/50

CPC classification number: G06F9/5016

Abstract: 본발명은레이턴시크리티컬(latency-critical) 빅데이터워크로드와배치처리(batch-processing) 빅데이터워크로드가함께수행되는환경에서공유하여사용되는메모리서브시스템자원의경합상황을방지해주는최적화방법에관한것으로, 메모리서브시스템자원관리방법은 (a) 레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에서요구되는서비스레벨목표(SLO)를유지할수 있는캐시크기를결정하여결정된크기의캐시메모리를레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에격리할당하고, 나머지의캐시메모리를배치처리빅데이터워크로드에할당하는단계; 및 (b) 레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에서요구되는서비스레벨목표(SLO)를유지할수 있는메모리대역폭을결정하여결정된크기의메모리대역폭을레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에격리할당하고, 나머지의메모리대역폭을배치처리빅데이터워크로드에할당하는단계;를포함하여구성되어, 공유메모리자원에서의경합상황을완화하여레이턴시크리티컬빅데이터워크로드의성능목표인서비스레벨목표(SLO)를보장하고, 배치처리빅데이터워크로드의성능목표인서버사용률을향상시킨다.