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公开(公告)号：WO2017018860A1
公开(公告)日：2017-02-02
申请号：PCT/KR2016/008395
申请日：2016-07-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 개시는 다수의 코어들을 이용하는 컴퓨팅 장치에서 캐시 분할을 통하여 프로세스들의 성능을 증가시키기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은, 컴퓨팅 장치에서 캐시 분할을 수행하기 위한 것으로, 캐시 분할 방법은, 실행 중인 다수의 프로세스들 중 캐시 플루딩을 발생시키는 프로세스를 식별하는 과정과, 캐시 플루딩을 발생시키는 프로세스가 제한된 크기의 캐시를 사용하도록 제어하는 과정을 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于通过使用多个核的计算设备中的高速缓存分割来提高处理性能的方法和设备。 根据本发明，一种用于在计算设备中执行高速缓存分割的高速缓存分割方法包括以下步骤：在正在执行的多个进程中识别产生高速缓存溢出的进程; 以及控制产生高速缓存洪泛的过程，使得该过程使用有限大小的高速缓存。
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公开(公告)号：KR1020170014263A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：KR1020150107311
申请日：2015-07-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본개시는다수의코어들을이용하는컴퓨팅장치에서캐시분할을통하여프로세스들의성능을증가시키기위한방법및 장치에관한것이다. 본발명은, 컴퓨팅장치에서캐시분할을수행하기위한것으로, 캐시분할방법은, 실행중인다수의프로세스들중 캐시플루딩을발생시키는프로세스를식별하는과정과, 캐시플루딩을발생시키는프로세스가제한된크기의캐시를사용하도록제어하는과정을포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于通过使用多个核的计算设备中的高速缓存分割来提高处理性能的方法和设备。 根据本发明，一种用于在计算设备中执行高速缓存分割的高速缓存分割方法包括以下步骤：在正在执行的多个进程中识别产生高速缓存溢出的进程; 以及控制产生高速缓存洪泛的过程，使得该过程使用有限大小的高速缓存。
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公开(公告)号：KR101889657B1
公开(公告)日：2018-08-20
申请号：KR1020170068198
申请日：2017-06-01
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5016
Abstract: 본발명은레이턴시크리티컬(latency-critical) 빅데이터워크로드와배치처리(batch-processing) 빅데이터워크로드가함께수행되는환경에서공유하여사용되는메모리서브시스템자원의경합상황을방지해주는최적화방법에관한것으로, 메모리서브시스템자원관리방법은 (a) 레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에서요구되는서비스레벨목표(SLO)를유지할수 있는캐시크기를결정하여결정된크기의캐시메모리를레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에격리할당하고, 나머지의캐시메모리를배치처리빅데이터워크로드에할당하는단계; 및 (b) 레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에서요구되는서비스레벨목표(SLO)를유지할수 있는메모리대역폭을결정하여결정된크기의메모리대역폭을레이턴시크리티컬빅데이터워크로드에격리할당하고, 나머지의메모리대역폭을배치처리빅데이터워크로드에할당하는단계;를포함하여구성되어, 공유메모리자원에서의경합상황을완화하여레이턴시크리티컬빅데이터워크로드의성능목표인서비스레벨목표(SLO)를보장하고, 배치처리빅데이터워크로드의성능목표인서버사용률을향상시킨다.
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