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公开(公告)号:KR102198395B1
公开(公告)日:2021-01-06
申请号:KR1020180052271
申请日:2018-05-08
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은나선형뉴럴네트워크(Convolutional Neural Network, CNN) 방법의딥러닝을이용하여안구빛간섭단층촬영검사의시신경유두주위망막신경섬유층두께로부터녹내장진행정도를단계별로진단하는방법및 그시스템에관한것으로, 빛간섭단층촬영(OCT)으로획득한시신경유두주변의망막신경섬유층(p-RNFL) 영상을딥러닝중 CNN(Convolutional Neural Network)방법을적용하여정상(Normal), 조기녹내장(early Glaucoma) 및중-후기녹내장(Severe Glaucoma)로진단할뿐 아니라, 모델상에서점진적등급활성맵(Gradient Class Activation Map: Grad-CAM)을이용해진단을내리게된 이유가되는영상의영역을표시해주므로, 정확하고빠른보조진단의역할을할 수있다.
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公开(公告)号:KR102234258B1
公开(公告)日:2021-03-31
申请号:KR1020190010821
申请日:2019-01-28
Applicant: 경북대학교 산학협력단 , 경북대학교병원 , 서울대학교산학협력단
IPC: A01K67/027
Abstract: 본발명은안압이상승된동물모델, 그의제조방법및 그를이용한녹내장치료제의스크리닝방법에관한것이다. 본발명에일 구체예에따라, 리보플라빈및 자외선을이용하여안압이상승된동물모델을제조할수 있고, 그에의해제조된동물모델은상승된안압이 12주이상동안지속되어, 녹내장의발병기전및 치료에관해연구하는데유용하고, 녹내장예방또는치료용약물을스크리닝에이용될수 있다.
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公开(公告)号:KR102002612B1
公开(公告)日:2019-07-22
申请号:KR1020170139512
申请日:2017-10-25
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 서울대학교산학협력단
IPC: A61K9/00 , A61K9/51 , A61K31/5575
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