지방줄기세포에서 신경줄기세포, 신경세포 및 가바성 신경세포로의 분화 유도 방법

    公开(公告)号:KR101870240B1

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:KR1020160088435

    申请日:2016-07-13

    Inventor: 장미숙 박지혜

    Abstract: 본발명은지방조직유래중간엽줄기세포를신경줄기세포, 신경세포및 가바성신경세포로분화시키는방법에관한것으로, 구체적으로지방조직유래중간엽줄기세포를세포배양배지에저분자억제제인 SB431543, Noggin, 및 LDN193189를첨가하여 6 내지 8일간배양하고(단계 1: 전-처리단계), 그런다음, B27, N2, 및 ascorbic acid를첨가한배지에 5일간배양하고(단계 2: 신경유도단계), bFGF 및 EGF를첨가한배지에서 5 내지 7일간더 배양하여(단계 3: 증식단계), 신경줄기세포로분화시키고, 상기단계 3의세포배양액에 purmorphamine 및 BDNF(Brain-derived neurotrophic factor)를첨가한배지를이용하여추가적으로신경세포로분화시켰으며, 또한, 상기단계 2의세포배양액에 purmorphamine 및 BDNF와 dbcAMP 및 BDNF을첨가한배지를이용하여상기신경세포를가바성신경세포로분화시키는방법을확립하여, 본발명은인간신경세포또는 GABA분비개재뉴런의발달과연관된분자기작을확인하는데유용하게사용될수 있으며, 본발명의분화방법을이용한시험관상에서특정질병의성질을가진성체중간엽줄기세포로부터유도된신경세포또는유도된 GABA분비개재신경세포는신경학적질병규명과약물스크리닝에유용하게사용될수 있다.

    지방줄기세포에서 신경줄기세포, 신경세포 및 가바성 신경세포로의 분화 유도 방법
    2.
    发明公开
    지방줄기세포에서 신경줄기세포, 신경세포 및 가바성 신경세포로의 분화 유도 방법 审中-实审
    诱导脂肪干细胞分化为神经干细胞,神经元和性腺神经元的方法

    公开(公告)号:KR1020170116921A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:KR1020160088435

    申请日:2016-07-13

    Inventor: 장미숙 박지혜

    Abstract: 본발명은지방세포유래중간엽줄기세포를신경줄기세포, 신경세포및 가바성신경세포로분화시키는방법에관한것으로, 구체적으로지방세포유래중간엽줄기세포를세포배양배지에저분자억제제인 SB431543, Noggin, 및 LDN193189를첨가하여 6 내지 8일간배양하고(단계 1: 전-처리단계), 그런다음, B27, N2, 및 ascorbic acid를첨가한배지에 5일간배양하고(단계 2: 신경유도단계), bFGF 및 EGF를첨가한배지에서 5 내지 7일간더 배양하여(단계 3: 증식단계), 신경줄기세포로분화시키고, 상기단계 3의세포배양액에 purmorphamine 및 BDNF(Brain-derived neurotrophic factor)를첨가한배지를이용하여추가적으로신경세포로분화시켰으며, 또한, 상기단계 2의세포배양액에 purmorphamine 및 BDNF와 dbcAMP 및 BDNF을첨가한배지를이용하여상기신경세포를가바성신경세포로분화시키는방법을확립하여, 본발명은인간신경세포또는 GABA분비개재뉴런의발달과연관된분자기작을확인하는데유용하게사용될수 있으며, 본발명의분화방법을이용한시험관상에서특정질병의성질을가진성체중간엽줄기세포로부터유도된신경세포또는유도된 GABA분비개재신경세포는신경학적질병규명과약물스크리닝에유용하게사용될수 있다.

    Abstract translation: 本发明的干细胞的脂肪组织衍生的神经元的神经间质干细胞和GABA圣涉及分化成gyeongsepo的方法,具体地,所述低分子量抑制剂在细胞培养基中SB431543,头蛋白脂肪细胞来源的细胞的间充质干,并 加入到LDN193189 6至8天的潜伏期(步骤1:预处理步骤),然后,加入B27,N2,和用于在介质培养5天后抗坏血酸(步骤2:神经诱导步骤),bFGF和 在补充有EGF 5培养基,进一步培养7天(第3步:增殖阶段),使用介质分化为神经干细胞,并在步骤3的细胞培养物中加入嘌吗啡胺和BDNF(脑源性神经营养因子)的 程式化分化成进一步神经细胞,并且,建立了一种用于神经元GABA神圣的分化gyeongsepo使用补充有嘌吗啡胺和BDNF与dbcAMP和BDNF到步骤2的细胞培养基介质中,本发明是 人 一个神经元,或者可以是,以识别与经由神经元GABA分泌的发展相关的分子机制,从磁性材料的间充质中的特定疾病的性质衍生,干细胞是有用的,神经细胞,或诱导的试管中,使用本发明的分化方法 GABA分泌干扰神经元可用于神经疾病筛查和药物筛选。

    유·가스 저류층의 확률론적 궁극가채량 예측 방법
    3.
    发明授权
    유·가스 저류층의 확률론적 궁극가채량 예측 방법 有权
    油气储量估算方法

    公开(公告)号:KR101657889B1

    公开(公告)日:2016-09-20

    申请号:KR1020150045235

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 본발명의일 실시예에따르면컴퓨터를이용하여셰일가스저류층의궁극가채량을예측하는방법으로서, (a) 저류층의관측데이터에기초하여, 저류층의실제가스생산량에근접하도록저류층가스생산량예측모델의파라미터들의기준값을설정하는단계; (b) 상기예측모델의파라미터들중 가스생산량에가장많은영향을주는복수개의주요파라미터를선정하는단계; 및 (c) 상기복수개의주요파라미터의각각에대한확률분포를이용하여상기저류층에대한확률론적궁극가채량(EUR)을산출하는단계;를포함하는것을특징으로하는저류층의궁극가채량예측방법을제공할수 있다.

    Abstract translation: 根据本发明的实施例,作为用于使用计算机的页岩气储层的最终恢复计算方法,提供了一种用于储层的估计最终回收(EUR)计算方法,包括:(a)设置参考值的步骤 基于油藏观测资料,储层天然气产量估算模型参数接近实际瓦斯产量; (b)在估计模型的参数中大部分设置影响气体产量的多个主要参数的步骤; (c)基于每个主要参数的概率分布来计算储层的EUR的步骤。

    유·가스 저류층의 실제 가스 생산량에 유사한 저류층 모델을 선정하는 방법 및 이를 이용한 생산량 예측 방법
    4.
    发明授权
    유·가스 저류층의 실제 가스 생산량에 유사한 저류층 모델을 선정하는 방법 및 이를 이용한 생산량 예측 방법 有权
    选择类似于真实气体生产的模型的方法和从油气储存中预测气体产生的方法

    公开(公告)号:KR101647921B1

    公开(公告)日:2016-08-12

    申请号:KR1020150043075

    申请日:2015-03-27

    Abstract: 셰일가스저류층의실제가스생산량에유사한저류층모델을선정하는방법의일 실시예에따르면, (a) 저류층에관한데이터, 저류층에형성된균열의특성에관한데이터, 및균열내의유체에관한데이터를초기조건으로갖는복수개의저류층모델(단, 복수개의저류층모델은각각서로상이한초기조건을가짐)을생성하는단계; (b) 패스트마칭법(FMM)에따라복수개의저류층모델각각의유정자극범위(SRV)를계산하는단계; (c) 상기계산된 SRV 값에기초하여, 복수개의저류층모델을 M개(단, M은 2이상의정수)의클러스터로군집화하는단계; (d) 상기 M개의클러스터중 상기저류층의실제생산량데이터에가장근접한클러스터를선택하는단계;를포함하는것을특징으로하는저류층모델선정방법을제공할수 있다.

    Abstract translation: 根据用于选择类似于页岩气储层的实际气体输出的储层模型的方法的实施例,用于选择储层模型的方法包括:产生多个储层模型的步骤(a),每个储层模型具有 通过使用关于储层的数据,关于在储层中形成的裂纹的数据以及关于裂缝中的流体的数据作为初始条件的数据,彼此的初始条件不同) 通过快速行进法(FMM)计算每个储层模型的刺激储层容积(SRV)的步骤(b); 基于所计算的SRV,将所述储层模型分组成M(M是等于或大于2的整数)簇的步骤(c); 以及在M个簇中选择与储层的实际输出数据最接近的簇的步骤(d)。

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