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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210030628A
公开(公告)日：2021-03-18
申请号：KR1020190111972A
申请日：2019-09-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 클러스터링된 복수의 제1 컨텐츠 데이터를 획득하는 제1 컨텐츠 데이터 입력부; 클러스터링된 복수의 제2 컨텐츠 데이터를 획득하는 제2 컨텐츠 데이터 입력부로서, 상기 제2 컨텐츠 데이터는 상기 제1 컨텐츠와 종류가 상이한 컨텐츠 데이터인, 제2 컨텐츠 데이터 입력부; 상기 복수의 제1 컨텐츠 중 유사성을 가지는 컨텐츠의 특징 벡터끼리 그룹화하도록 제1 임베딩 네트워크를 학습하며, 상기 복수의 제2 컨텐츠 중 유사성을 가지는 컨텐츠의 특징 벡터끼리 그룹화하도록 제2 임베딩 네트워크를 학습하는 제1 학습부; 및 상기 그룹화된 제1 컨텐츠 특징 벡터가 대응 관계를 가지는 제2 컨텐츠 특징 벡터와 가까운 위치로 트랜스퍼되도록 제1 트랜스퍼 네트워크를 학습하고, 상기 그룹화된 제2 컨텐츠 특징 벡터가 대응 관계를 가지는 제1 컨텐츠 특징 벡터와 가까운 위치로 트랜스퍼되도록 제2 트랜스퍼 네트워크를 학습하는 제2 학습부를 포함하는 컨텐츠 추천 모델 생성 장치; 및 상기 컨텐츠 추천 모델 생성 장치에서 생성된 동종 컨텐츠 추천 모델 및 이종 컨텐츠 추천 모델을 포함하는 컨텐츠 추천부; 및 유사한 컨텐츠를 추천받기 위해 컨텐츠 데이터가 입력되는 데이터 입력부를 포함하는 컨텐츠 추천 장치를 포함하는 컨텐츠 추천 장치를 포함하는 컨텐츠 추천 시스템.
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公开(公告)号：WO2019093814A2
公开(公告)日：2019-05-16
申请号：PCT/KR2018/013613
申请日：2018-11-09
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
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公开(公告)号：WO2018074865A2
公开(公告)日：2018-04-26
申请号：PCT/KR2017/011606
申请日：2017-10-19
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 주식회사 셀레믹스
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/68
Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
Abstract translation:
乳腺癌预后，用于乳腺癌的预后预测包括用于测量基因预测的表达水平的制剂的组合物，用于乳腺癌预测的包含所述组合物的预后的试剂盒，且所述基因的表达 并为预测乳腺癌预后提供信息。
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公开(公告)号：WO2019093814A3
公开(公告)日：2019-05-16
申请号：PCT/KR2018/013613
申请日：2018-11-09
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
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公开(公告)号：WO2018074865A3
公开(公告)日：2018-04-26
申请号：PCT/KR2017/011606
申请日：2017-10-19
Applicant: 서울대학교병원 , 서울대학교산학협력단 , 주식회사 셀레믹스
IPC: C12Q1/68
Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2017052287A1
公开(公告)日：2017-03-30
申请号：PCT/KR2016/010690
申请日：2016-09-23
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 근거리 통신 및 프로그레시브 센싱 기반의 수면 중 무자각 발기 현상 진단 장치 및 방법에 관한 기술로, 보다 상세하게는 사용자의 수면을 방해하지 않도록 근거리 통신 및 프로그레시브 센싱을 이용한 발기 현상 진단 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 피검자(사용자)의 수면 중 야간음경 팽창도를 측정하는 진단 장치를 개선하여 소형화/경량화가 가능하고 낮은 가격에 구현이 가능한 진단 장치를 제안하는 것을 목적으로 한다. 본 발명은 측정 센서와 통신용 단말기를 이용하여 센서에서 감지된 감지 센서를 통신용 단말기로 근거리 통신을 이용하여 전달하는 방법을 제안하며, 이를 통하여 진단 장치의 소형화/경량화가 가능하고 진단 장치의 가격을 낮추는 것을 목적으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及与基于短距离通信和逐行感测诊断睡眠期间的不自主勃起现象的装置和方法相关的技术，更具体地，涉及用于诊断勃起现象的装置和方法，使用短 通信和逐行感应，以免打扰用户的睡眠。 本发明的目的在于提出一种诊断装置，其从用于测量被检者（用户）的睡眠期间的夜间阴茎勃起的程度的诊断装置得到改善，并且因此可以被小型化/减轻，并且可以在 价格低廉。 本发明的目的是提出一种传感器使用测量传感器和终端传送感测传感器的方法，该终端用于通过短距离通信与通信终端进行通信，并且通过所提出的方法，能够实现尺寸减小/ 减轻诊断装置的重量并降低诊断装置的价格。
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公开(公告)号：KR101984178B1
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：KR1020170147246
申请日：2017-11-07
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: H04N21/488 , H04N21/43 , H04N21/8547
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