公开(公告)号：KR101580048B1

公开(公告)日：2015-12-28

申请号：KR1020140087625

申请日：2014-07-11

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤희용 ,  박종창 ,  최민석 ,  설우식 ,  오경환 ,  이병준 ,  김경태

IPC: H04W40/24 ,  H04W84/18 ,  H04L12/701

CPC classification number: H04W40/24 ,  H04L45/00 ,  H04W84/18

Abstract: 본발명의실시예들에따른분산시맨틱서비스발견방법은일반노드, 메인서비스디렉토리(MSD) 노드, 서브서비스디렉토리(SSD) 노드및 서비스제공(SP) 노드중 어느하나로서기능하는복수의노드장치들을포함하는모바일애드혹네트워크를위한분산시맨틱서비스발견방법으로서, (a) 복수의노드장치들각각이, 자원변수들을관리하고자원점수를지속적으로산출하는단계, (b) 복수의노드장치들각각이, 자원점수가높은순서대로적어도하나의노드장치가 MSD 노드로선정되면, 선정된 MSD 노드로부터 MSD 노드의선정을통보받는단계및 (c) MSD 노드가, SP 노드로부터수신한서비스등록정보에따라메인서비스디렉토리(MSD)에서비스들을등록하는단계를포함할수 있다.

Abstract translation: 根据本发明的实施例，一种用于移动自组织网络的分布式语义服务发现方法，包括在一般节点，主服务目录（MSD）节点，子服务目录（ SSD）节点和服务提供（SP）节点可以包括以下步骤：（a）每个节点设备管理资源变量并继续计算资源分数; （b）每个所述节点设备，如果所述节点设备中的至少一个以所述资源得分的较高阶选择为所述MSD节点，则从所选择的MSD节点接收关于选择所述MSD节点的信息; 和（c）MSD节点根据从SP节点接收到的服务注册信息在MSD处注册服务。

公开(公告)号：KR101675198B1

公开(公告)日：2016-11-11

申请号：KR1020140092752

申请日：2014-07-22

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤희용 ,  오경환 ,  강형구 ,  박종창 ,  설우식 ,  이병준 ,  김경태

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/16

Abstract: 본발명의실시예에따른다중의사결정문제해법도출방법은, 의사결정에참여하는 K 명의의사결정자들이 n 개의대안들을 m 개의기준들에따라평가하는언어적변수들로구성된의사결정행렬을의사결정자마다생성하는단계, 정규화된의사결정행렬들을구하는단계, 각기준에서의엔트로피에기초하여각 기준에대한가중치를연산하는단계, 어느한 기준의다른기준에대한상대적중요도를산출하여생성되는판단행렬의각 행값들에기초하여연산되는상대적가중치들을생성하는단계, 각기준의가중치와각 기준의상대적가중치를곱한값들을정규화한포괄적가중치들을연산하고, 연산된포괄적가중치들과정규화회색의사결정행렬을이용하여가중정규화회색의사결정행렬을생성하는단계, 긍정적이상해법과부정적이상해법및 상기가중정규화회색의사결정행렬을이용하여, 회색상관계수및 회색상관지수를생성하고, 그룹분리척도를연산하는단계, 그룹분리척도에기초하여결정된상대적근접도들의크기순서에따라대안들의순위를결정하는단계를포함할수 있다.

公开(公告)号：KR1020160011776A

公开(公告)日：2016-02-02

申请号：KR1020140092752

申请日：2014-07-22

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤희용 ,  오경환 ,  강형구 ,  박종창 ,  설우식 ,  이병준 ,  김경태

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/16

CPC classification number: G06F17/16 ,  G06N5/04

Abstract: 본발명의실시예에따른다중의사결정문제해법도출방법은, 의사결정에참여하는 K 명의의사결정자들이 n 개의대안들을 m 개의기준들에따라평가하는언어적변수들로구성된의사결정행렬을의사결정자마다생성하는단계, 정규화된의사결정행렬들을구하는단계, 각기준에서의엔트로피에기초하여각 기준에대한가중치를연산하는단계, 어느한 기준의다른기준에대한상대적중요도를산출하여생성되는판단행렬의각 행값들에기초하여연산되는상대적가중치들을생성하는단계, 각기준의가중치와각 기준의상대적가중치를곱한값들을정규화한포괄적가중치들을연산하고, 연산된포괄적가중치들과정규화회색의사결정행렬을이용하여가중정규화회색의사결정행렬을생성하는단계, 긍정적이상해법과부정적이상해법및 상기가중정규화의사결정행렬을이용하여, 회색상관계수및 회색상관지수를생성하고, 그룹분리척도를연산하는단계, 그룹분리척도에기초하여결정된상대적근접도들의크기순서에따라대안들의순위를결정하는단계를포함할수 있다.

Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，一种用于导出多决策问题的解决方案的方法包括以下步骤：通过参与决策的K个决策者生成由语言变量组成的决策矩阵，该决策矩阵评估 根据每个决策者的参考数量，n个替代方案; 获得归一化决策矩阵; 基于每个参考中的熵的每个参考的操作权重值; 生成基于通过计算对于任何一个参考的其他参考的相对重要性而产生的确定矩阵的每个列值来操作的相对权重值; 操作归一化综合权重值，其乘以每个参考的权重值和每个参考的相对权重值，并且通过使用所操作的综合权重值和归一化灰色决策矩阵来生成加权归一化灰色决策矩阵; 生成灰色相关系数和灰色相关指标，并通过使用正的理想解，负理想解和加权归一化决策矩阵来操作组分离度量; 以及根据基于组分离测量确定的相对接近度的大小顺序来确定替代方案的排名。