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公开(公告)号：KR101300075B1
公开(公告)日：2013-08-30
申请号：KR1020110084963
申请日：2011-08-25
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 유사 정서 사용자집단의 감응치에 기반한 감정예측 방법 및 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 유사 정서 사용자집단의 감응치에 기반한 감정예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 심리학 및 인지과학 분야에서 인간의 감정을 구성하는 정서적 감응요소로 알려진 것들(Arousal, Valence, Dominance 등)에 대한 명시적 감응 정도 데이터를 이용하여 정서적 감응요소의 다차원으로 구성되는 감정모델에 대응되는 인간의 감정을 예측하기 위한 유사 정서 사용자집단의 감응치에 기반한 감정예측 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 적어도 하나 이상의 감응요소에 대한 다수의 감정측정 대상객체에 대한 감정예측 대상사용자의 정서적 감응치를 측정한다. 이후 상기 감응요소 각각에 대해 상기 감정예측 대상객체에 감응치 데이터가 있는 다른 사용자에 대한 정서 유사도를 산출하며, 정서 유사도 수치에 따라 내림차순으로 정렬한다. 그에 따라, 상기 내림차순으로 정렬된 정서 유사도를 기준으로 상기 감응요소 각각에 대해 미리 정해진 숫자만큼의 최근접 유사사용자들을 추출한다. 최종적으로 상기 최근접 유사사용자들의 감정예측 대상객체에 해당하는 감응치와 상기 정서 유사도를 이용한 가중 평균에 따라 상기 감정예측 대상사용자의 감정예측 대상객체의 감응치를 예측하는 유사 정서 사용자집단의 감응치에 기반한 감정예측 방법 및 시스템을 제공한다.
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公开(公告)号：KR1020130067550A
公开(公告)日：2013-06-25
申请号：KR1020110134218
申请日：2011-12-14
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
Abstract: PURPOSE: A spectacle type electroencephalogram device and an electroencephalogram system thereof are provided to be conveniently wearable and to reduce strained sensation when the device is put on. CONSTITUTION: A spectacle type electroencephalogram device(100) includes electroencephalogram terminals(110a,...,110n) which measure brain waves of a wearer; standard(REF) terminals(120a,120b) which measure reference potentials when the brain waves are measured; and a gyro sensor(130) which senses a rotatory motion; a signal processing circuit(140) which processes and receives a brain wave signal which is measured and output by the electroencephalogram terminal, a reference signal which is output by the reference terminal, and a rotatory motion signal which is measured and output by the gyro sensor; and spectacles which is installed with the electroencephalogram terminals, the reference terminals, and the signal processing circuit.
Abstract translation: 目的：提供眼镜式脑电图装置及其脑电图系统，以方便穿戴，并且能够减轻装置佩戴时的紧张感。 构成：眼镜型脑波装置（100）包括测量穿戴者的脑波的脑电波终端（110a，...，110n） 当测量脑电波时测量参考电位的标准（REF）端子（120a，120b） 以及感测旋转运动的陀螺传感器（130）; 处理和接收由脑波终端测量和输出的脑波信号的信号处理电路（140），由参考终端输出的参考信号和由陀螺仪传感器测量和输出的旋转运动信号 ; 和安装有脑电波端子，参考端子和信号处理电路的眼镜。
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公开(公告)号：KR1020130022165A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：KR1020110084963
申请日：2011-08-25
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: A61B5/165 , G06F17/30598
Abstract: PURPOSE: An emotion prediction method based on the sensitivity of a user group and a system thereof are provided to predict emotion by predicting sensitivity for an emotion prediction target object by finding out a user group having similar emotion. CONSTITUTION: An emotional sensitivity measuring unit(20) measures the emotional sensitivity of a target user for emotional measurement target objects. A similar emotion user group analysis module(31) calculates and arranges the emotional similarity for other users having sensitivity data for emotion elements. A neighboring similar user extracting module(32) extracts neighboring similar users for the emotion element based on the arranged emotion similarity. An emotion prediction module(33) predicts the sensitivity of an emotion prediction target object according to a weighted average value which uses the emotion similarity and an emotion value corresponding to an emotion prediction target object. [Reference numerals] (10) Emotion prediction target object input unit; (20) Emotional sensitivity measuring unit; (30) Emotion prediction unit; (31) Similar emotion user group analysis module; (32) Neighboring similar user extracting module; (33) Emotion prediction module; (34) Emotion model mapping module; (40) Emotion prediction result output unit; (50) Performance measuring unit; (60) Group emotion database; (61-1) First sensing element database; (61-2) Second sensing element database; (61-3) Third sensing element database; (61-n) N-th sensing element database; (62) Emotion stimulating object template
Abstract translation: 目的：提供一种基于用户组及其系统的灵敏度的情绪预测方法，通过发现具有相似情感的用户组来预测情绪预测对象物体的灵敏度来预测情绪。 构成：情感敏感性测量单元（20）测量目标用户对情绪测量目标对象的情绪敏感度。 类似的情感用户组分析模块（31）针对具有情感元素的敏感度数据的其他用户计算和排列情感相似性。 相邻的相似用户提取模块（32）基于排列的情感相似性来提取情感元素的相邻类似用户。 情绪预测模块（33）根据使用情绪相似度的加权平均值和与情绪预测对象物体对应的情绪值来预测情绪预测对象物体的灵敏度。 （附图标记）（10）情绪预测对象物体输入部; （20）情绪灵敏度测量单位; （30）情绪预测单元; （31）类似情绪用户组分析模块; （32）相邻用户提取模块; （33）情绪预测模块; （34）情感模型映射模块; （40）情绪预测结果输出单位; （50）性能测量单元; （60）群情感数据库; （61-1）第一感测元件数据库; （61-2）第二感测元件数据库; （61-3）第三传感元数据库; （61-n）第N感测元件数据库; （62）情感刺激对象模板
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公开(公告)号：KR1020100086296A
公开(公告)日：2010-07-30
申请号：KR1020090005583
申请日：2009-01-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30873 , G06Q30/02
Abstract: PURPOSE: A user based collaborative filtering recommendation method for revising similarity by using information entropy and a system thereof are provided to revise the similarity of a recommendation object user through the information entropy of the recommendation object user and other user, thereby improving the accuracy of the preference prediction of the recommendation object user. CONSTITUTION: A similarity calculator(32) calculates similarity between recommendation object user A and other user B. An entropy calculator(34) calculates information entropy about each user. A similarity compensator(33) obtains a weighted value by the information entropy. The similarity compensator obtains compensated similarity by multiplication between the weighting value and the calculated similarity. A preference estimator(36) predicts the preference of the recommendation object user.
Abstract translation: 目的：提供一种基于用户的协同过滤推荐方法，用于通过使用信息熵及其系统修改相似度，以通过推荐对象用户和其他用户的信息熵来修正推荐对象用户的相似性，从而提高 推荐对象用户的偏好预测。 构成：相似度计算器（32）计算推荐对象用户A与其他用户B之间的相似度。熵计算器（34）计算关于每个用户的信息熵。 相似性补偿器（33）通过信息熵获得加权值。 相似度补偿器通过加权值和计算出的相似度之间的乘积获得补偿相似度。 偏好估计器（36）预测推荐对象用户的偏好。
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公开(公告)号：KR100970098B1
公开(公告)日：2010-07-16
申请号：KR1020080049432
申请日：2008-05-28
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 유비쿼터스 환경에서의 오감 멀티미디어 컨텐츠 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 자신의 위치 정보를 포함하는 오감 멀티미디어 컨텐츠 요청 메시지를 전송하며 수신되는 오감 멀티미디어의 컨텐츠를 재현하는 휴대 단말기와 오감 멀티미디어 컨텐츠를 해당 위치에 따라 매핑하여 데이터베이스에 저장해두고, 상기 휴대 단말기의 위치에 따른 오감 멀티미디어 컨텐츠를 검색하여 휴대 단말기로 제공하는 중앙 관리 서버를 포함하는 오감 멀티미디어 컨텐츠 서비스 제공 시스템을 제공함으로써 보다 실감나는 멀티미디어 서비스의 제공을 할 수 있다.
유비쿼터스, 오감, 멀티미디어 컨텐츠 서비스, 위치기반-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101481323B1
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：KR1020130114193
申请日：2013-09-26
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/02 , G06F17/30244
Abstract: 이동 단말로부터 전달되는 식물 영상을 이용한 식물 정보 제공 시스템(200)은 카메라를 통해 획득한 식물 영상을 포함한 제1 정보 및 센서를 이용하여 획득한 기상 정보, 외부 서버로부터 수신한 기상 정보, 위치 센서를 이용하여 획득한 위치 정보 및 날짜를 포함하는 시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제2 정보를 식물 정보 서버에 전달하고, 식물 영상에 매칭되는 식물 정보를 식물 정보 서버로부터 수신하여 출력하는 이동 단말(210), 이동 단말이 생성하는 제1 정보 및 제2 정보를 저장하고, 후보 식물들에 대한 생물학적 소스 정보를 저장하는 식물 데이터 베이스(230) 및 제2 정보를 기준으로 후보 식물들을 포함하는 초기 후보 식물 그룹을 필터링하여 최종 후보 식물 그룹을 결정하고, 제1 정보를 이용하여 최종 후보 식물 그룹에서 제1 정보에 매칭되는 식물 정보를 검색하고, 검색된 식물 정보를 이동 단말에 전달하는 식물 정보 서버(220)를 포함한다.
Abstract translation: 一种用于使用从移动终端发送的植物图像来提供植物信息的系统（200），包括：移动终端（210），用于发送具有通过使用摄像机获得的植物图像的第一信息和包括天气中的至少一个的第二信息 通过使用传感器获得的信息，从外部服务器接收的天气信息，通过使用位置传感器获得的位置信息，以及包括日期的时间信息到工厂信息服务器，以及从植物信息服务器接收与植物图像相匹配的植物信息， 输出工厂信息; 用于存储由移动终端生成的第一和第二信息的植物数据库（230）和用于候选植物的生物源信息; 以及植物信息服务器（220），用于通过基于所述第二信息过滤包括候选植物的初始候选植物群来确定最终候选植物群，通过使用第一信息来搜索与来自最终候选植物群的第一信息相匹配的植物信息 ，并将所搜索的工厂信息发送到移动终端。
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公开(公告)号：KR101030653B1
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：KR1020090005583
申请日：2009-01-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30873 , G06Q30/02
Abstract: The present invention relates to a user-based collaborative filtering recommendation method and system and, more specifically, relates to a user-based collaborative filtering recommendation method and system which amends the similarity between the recommend probable user and the other user to improve the accuracy in the prediction of preference by using the relation between the user preference information entropies of the recommend probable user and the other user.
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公开(公告)号：KR1020070119997A
公开(公告)日：2007-12-21
申请号：KR1020060062765
申请日：2006-07-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/21 , G06F17/30286 , G10L13/00
Abstract: A system and a method for providing a voice service for RSS feed, and a recording medium thereof are provided to loose time/space restriction for searching the latest information by converting the RSS feed into a VXML document and providing the RSS feed in voice. A receiver(201) receives a service request from a terminal(10,11). A recognizer(202) interprets the received service request. A controller(203) supports information provision according to the interpreted service request. An obtainer(204) collects data needed for providing the information. An extractor(205) extracts the information from the collected data and stores the extracted information to a database(30). A document generator(206) generates the VXML document from the information stored in the database. A voice processor(207) converts the VXML document into the voice. A transmitter(208) transmits the voice to the terminal. The data collected by the obtainer is the RSS feed and is updatable. The information extracted by the extractor is body text extracted by parsing the RSS feed.
Abstract translation: 提供了一种用于提供用于RSS馈送的语音服务的系统和方法及其记录介质，用于通过将RSS馈送转换为VXML文档并且以语音提供RSS馈送来消除用于搜索最新信息的时间/空间限制。 接收器（201）从终端（10,11）接收服务请求。 识别器（202）解释所接收的服务请求。 控制器（203）根据解释的服务请求支持信息提供。 获取者（204）收集提供信息所需的数据。 提取器（205）从收集的数据中提取信息并将提取的信息存储到数据库（30）。 文档生成器（206）根据存储在数据库中的信息生成VXML文档。 语音处理器（207）将VXML文档转换成语音。 发射机（208）将语音发送到终端。 获取者收集的数据是RSS提要，可更新。 提取器提取的信息是通过解析RSS提要提取的正文文本。
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9.发明公开
公开(公告)号：KR1020110074167A
公开(公告)日：2011-06-30
申请号：KR1020090131059
申请日：2009-12-24
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A collaborative filtering recommendation system and a similarity table construction method based on similarity measure using origin moment of a difference random variable are provided to improve preference prediction efficiency by supplementing a problem generating a cold start condition when predicting a preference of a user. CONSTITUTION: A preference data receiver(1) receives preference about an item. A performance measurer(2) calculates an error of an item preference received from user and a preference anticipated in past and measures the performance of a system. A similarity measurer measures a user similarity and/or item similarity by using a similarity method of measurement.
Abstract translation: 目的：提供一种基于使用差分随机变量的起始时刻的相似性度量的协同过滤推荐系统和相似度表构造方法，以通过在预测用户的偏好时补充产生冷启动条件的问题来提高偏好预测效率。 构成：偏好数据接收器（1）接收关于项目的偏好。 绩效测量者（2）计算从用户接收的项目偏好的偏差和过去预期的偏好，并测量系统的性能。 相似性度量器通过使用相似度测量法来测量用户相似性和/或项目相似性。
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10.发明公开
公开(公告)号：KR1020090124629A
公开(公告)日：2009-12-03
申请号：KR1020080050947
申请日：2008-05-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/236 , H04N21/25
CPC classification number: G06Q30/02
Abstract: PURPOSE: An interest information recommend system and a method thereof for supplying interest information to a user are provided to detect a relation rule by measuring the degree of interest and reproduction time of a user request contents. CONSTITUTION: A plurality of user terminals(10) supplies contents transmitted from an outer server. An inter contents relation in the user interest information deduction server offers actual reproduction time information based on maximum reproduction time of the contents. In case the contents request is received from a random terminal, the contents providing server offers the contents related to the requested contents according to the inferred associative relationship to the terminal.
Abstract translation: 目的：提供兴趣信息推荐系统及其向用户提供兴趣信息的方法，以通过测量用户请求内容的兴趣程度和再现时间来检测关系规则。 构成：多个用户终端（10）提供从外部服务器发送的内容。 用户兴趣信息扣除服务器中的内容关系基于内容的最大再现时间提供实际的再现时间信息。 在从随机终端接收到内容请求的情况下，内容提供服务器根据与终端的推断关联关系提供与所请求内容相关的内容。
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