Abstract:
본 발명은 생체 입력단자를 통해 입력되는 아날로그 생체신호를 디지털의 생체데이터로 변환하는 디지털 변환부 및 디지털 변환부를 통해 변환된 복수의 생체데이터를 인공지능 처리 플로에 따라 처리하고 복수의 생체데이터에 대해 처리에 따른 결과데이터를 출력하는 AI 블록을 포함하는 생체신호 처리용 집적회로, 생체신호 처리 장치 및 생체신호 처리 시스템에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: A spectacle type electroencephalogram device and an electroencephalogram system thereof are provided to be conveniently wearable and to reduce strained sensation when the device is put on. CONSTITUTION: A spectacle type electroencephalogram device(100) includes electroencephalogram terminals(110a,...,110n) which measure brain waves of a wearer; standard(REF) terminals(120a,120b) which measure reference potentials when the brain waves are measured; and a gyro sensor(130) which senses a rotatory motion; a signal processing circuit(140) which processes and receives a brain wave signal which is measured and output by the electroencephalogram terminal, a reference signal which is output by the reference terminal, and a rotatory motion signal which is measured and output by the gyro sensor; and spectacles which is installed with the electroencephalogram terminals, the reference terminals, and the signal processing circuit.
Abstract:
PURPOSE: An odor recognition method of plural numbers is provided to enable a user to apply an odor pattern in plural applications by recognizing the odor pattern from odor data. CONSTITUTION: Plural kinds of odor are changed into odor data. An odor pattern is detected from the odor data(S2). The feature vector of the odor pattern is extracted using a principal component analysis method(S3). Input odor is recognized using the feature vector(S4). The number of target recognition patterns is decreased using a tree searching method.
Abstract:
본 발명은 중심향 결정 방법, 장치 및 냄새 인식 합성 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 냄새를 감지하는 복수의 센서를 이용하여 중심향을 결정하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 중심향 결정 방법은 복수의 센서가 목표 냄새를 감지하여 목표 냄새 정보를 획득하는 단계, 목표 냄새 정보를 이용하여 복수의 센서 간의 상관계수를 산출하는 단계, 상관계수를 이용하여 복수의 센서 중에서 특정 상관도 값의 센서를 선별하여 중심 센서를 결정하는 단계 및 중심 센서에 대해 반응치가 큰 주요향을 목표 냄새의 중심향으로 결정하는 단계를 포함한다. 냄새, 중심향, 상관계수
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법은 (A1) 피험자의 뇌파를 M개의 채널을 통해 측정하고, 뇌파에 대한 채널 간 상관계수를 연산하는 단계, (A2) 연산된 채널 간 상관계수에 대한 p개의 통계적 특징값을 연산하는 단계, (A3) 연산된 채널 간 상관계수 중 양의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하고, 연산된 채널 간 상관계수 중 음의 값이 큰 순서대로 w개를 선택하여 기준채널을 추출하는 단계 및 (A4) 후보 모델 중에서 기준 채널과 동일한 위치의 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값이 기준 채널 간의 상관계수에 대한 통계적 특징값과 가장 유사한 후보 모델을 피험자의 의도로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. 뇌파의 채널간 상관관계 특징 정보를 제공함으로써, 다양한 뇌 활동에 따른 뇌파를 분석 및 인식할 수 있다.