公开(公告)号：WO2022146050A1

公开(公告)日：2022-07-07

申请号：PCT/KR2021/020216

申请日：2021-12-29

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김현승 ,  최준희 ,  이종민 ,  최민규

IPC: G16H50/70 ,  G16H20/70 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  A61B5/16 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 본 발명은 우울증 진단을 위한 인공지능 연합학습 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 우울증 진단을 위한 인공지능 연합학습 방법은, 글로벌 학습 데이터를 이용하여 글로벌 모델을 미리 학습하는 단계, 상기 미리 학습된 글로벌 모델의 가중치 파라미터를 기반으로 로컬 모델을 미리 학습하는 단계, 기 저장된 로컬 학습 데이터로부터 추출된 특징 벡터를 이용하여 상기 미리 학습된 로컬 모델의 가중치 파라미터를 업데이트하는 단계, 및 상기 업데이트된 로컬 모델의 가중치 파라미터를 기반으로 상기 미리 학습된 글로벌 모델의 가중치 파라미터를 업데이트하는 단계를 포함한다.