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公开(公告)号:KR20210000674A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:KR20200076297
申请日:2020-06-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 미리학습된분류모델을여러단말에분산시켜, 타겟데이터를특정클래스로분류하는방법이개시된다. 개시된분산된분류모델을이용하는분류방법은복수의단말각각에분산된서브분류모델을통해생성된, 타겟데이터에대한분류데이터를수신하는단계; 및상기분류데이터를이용하여, 상기타겟데이터에대한최종클래스를결정하는단계를포함하며, 미리학습된상기서브분류모델각각에할당된분류를위한클래스는, 복수의타겟클래스중 적어도하나를포함하며, 상기서브분류모델각각에할당된클래스의개수는, 상기타겟클래스의개수보다적다.
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公开(公告)号:KR101486281B1
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:KR1020140079659
申请日:2014-06-27
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: Y02P70/56
Abstract: Ni, 이트리아-안정화된 지르코니아(YSZ), 및 Nb를 포함하는 다공성 서메트 조성물, 상기 다공성 서메트 조성물의 제조 방법, 및 상기 다공성 서메트 조성물을 포함하는 고체산화물 연료전지의 연료극에 관한 것이다.
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公开(公告)号:KR1020150002526A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:KR1020140079659
申请日:2014-06-27
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: Y02P70/56 , C22C29/12 , H01M8/1246 , H01M8/1253 , H01M2008/1293 , Y02E60/525
Abstract: Ni, 이트리아-안정화된 지르코니아(YSZ), 및 Nb를 포함하는 다공성 서메트 조성물, 상기 다공성 서메트 조성물의 제조 방법, 및 상기 다공성 서메트 조성물을 포함하는 고체산화물 연료전지의 연료극에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及包含Ni,氧化钇稳定的氧化锆(YSZ)和Nb的多孔金属陶瓷组合物; 一种制备多孔金属陶瓷组合物的方法; 以及包含多孔金属陶瓷组合物的固体氧化物燃料电池的阳极。 更具体地说,提供了一种制备多孔金属陶瓷组合物的方法,包括以下步骤:将氧化镍粉末,氧化钇稳定的氧化锆(YSZ)粉末和氧化铌粉末混合并制备混合粉末; 压制成型混合粉末,烧结并还原混合粉末,并制备包括Ni,YSZ和Nb的多孔金属陶瓷组合物。
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公开(公告)号:KR101300758B1
公开(公告)日:2013-08-29
申请号:KR1020110118941
申请日:2011-11-15
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본원은 하부 기판 상에 형성된 하부 전극 및 상부 기판 상에 형성된 상부 전극; 및 상기 상부 전극과 상기 하부 전극 사이에, 서로 마주보는 기둥 형상의 p형 열전재료 및 기둥 형상의 n형 열전재료가 교대로 배치되어 있는 형상을 이루는 복수의 pn열전재료를 포함하는 발전용 π형 열전모듈로서, 상기 p형 열전재료는 Ca
3
-x Cu
x Co
4 O
9 (0≤x≤3) 열전재료를 포함하고, 상기 n형 열전재료는 Ca
1
-
y Dy
y MnO
3 (0≤y≤1) 열전재료를 포함하는 것인, 발전용 π형 열전모듈 및 그의 제조 방법에 관한 것이다.-
公开(公告)号:KR1020210057715A
公开(公告)日:2021-05-21
申请号:KR1020210060053
申请日:2021-05-10
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 미리학습된분류모델을여러단말에분산시켜, 타겟데이터를특정클래스로분류하는방법이개시된다. 개시된분산된분류모델을이용하는분류방법은복수의단말각각에분산된서브분류모델을통해생성된, 타겟데이터에대한분류데이터를수신하는단계; 및상기분류데이터를이용하여, 상기타겟데이터에대한최종클래스를결정하는단계를포함하며, 미리학습된상기서브분류모델각각에할당된분류를위한클래스는, 복수의타겟클래스중 적어도하나를포함하며, 상기서브분류모델각각에할당된클래스의개수는, 상기타겟클래스의개수보다적다.
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公开(公告)号:KR102252788B1
公开(公告)日:2021-05-17
申请号:KR1020200076297
申请日:2020-06-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 미리학습된분류모델을여러단말에분산시켜, 타겟데이터를특정클래스로분류하는방법이개시된다. 개시된분산된분류모델을이용하는분류방법은복수의단말각각에분산된서브분류모델을통해생성된, 타겟데이터에대한분류데이터를수신하는단계; 및상기분류데이터를이용하여, 상기타겟데이터에대한최종클래스를결정하는단계를포함하며, 미리학습된상기서브분류모델각각에할당된분류를위한클래스는, 복수의타겟클래스중 적어도하나를포함하며, 상기서브분류모델각각에할당된클래스의개수는, 상기타겟클래스의개수보다적다.
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公开(公告)号:KR1020130024686A
公开(公告)日:2013-03-08
申请号:KR1020110118941
申请日:2011-11-15
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A highly efficient π-type thermoelectric module for power generation and a method for fabricating the same are provided to improve the adhesion of a substrate and an electrode by using metal gauze and metal paste. CONSTITUTION: A lower electrode(124) is formed on a lower plate(150). An upper electrode(122) is formed on an upper plate(110). A P-n thermal thermoelectric material(130,140) is formed between the upper electrode and the lower electrode. The p-n thermoelectric material includes a pillar p-type thermoelectric material and an n-type thermoelectric material. The P-n thermoelectric material has a rectangular shape.
Abstract translation: 目的:提供用于发电的高效率π型热电模块及其制造方法,以通过使用金属丝网和金属糊料来改善基板和电极的粘合性。 构成:下电极(124)形成在下板(150)上。 上电极(122)形成在上板(110)上。 在上电极和下电极之间形成P-n热电材料(130,140)。 p-n型热电材料包括柱状p型热电材料和n型热电材料。 P-n型热电材料为矩形。
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