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公开(公告)号：WO2022131490A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/KR2021/012549
申请日：2021-09-15
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/56 , G06F16/538 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T5/00
Abstract: 딥러닝 기반 이미지 복구 기술을 이용한 패션 이미지 검색 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 딥러닝 기반 이미지 복구 기술을 이용한 패션 이미지 검색 장치는 입력 이미지에서 검색을 위한 상품의 영역을 픽셀 단위로 추출하는 상품 영역 추출 모듈, 입력 이미지에서 휴먼 파싱(human parsing) 모델을 통해 사람의 팔, 다리, 머리, 얼굴을 포함하는 인체 구성을 각각 분해하고, 분해된 인체 구성의 각각의 객체 영역을 픽셀 단위로 추출하고, 상품 영역 추출 모듈에서 추출된 상품 영역을 가린 객체 영역을 찾아 해당 노이즈 영역을 상품 영역에서 제거하는 노이즈 제거 모듈, 제거된 노이즈 영역에 의해 제거된 상품 영역을 복구하는 노이즈 복구 모듈, 복구된 상품 영역에서 상품의 모양, 스타일, 색상 정보를 포함하는 특징을 추출하는 특징 추출 모듈 및 추출된 특징을 벡터로 저장하고, 저장된 특징에 상응하는 상품을 검색하는 엘라스틱서치(Elasticsearch) 검색 엔진을 포함한다.
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公开(公告)号：WO2023085520A1
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：PCT/KR2022/001740
申请日：2022-02-04
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06T3/40 , G06V40/16 , H04N21/431 , H04N7/18 , G06N3/08
Abstract: 멀티 모델을 이용한 CCTV 영상의 강건한 얼굴 비식별화 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 비식별화 시스템에 의해 수행되는 얼굴 비식별화 방법은, 영상 정보에 대하여 멀티 모델을 사용하여 사람 영역, 머리 영역, 얼굴 영역 중 적어도 하나 이상의 영역 정보를 검출하는 단계; 상기 검출된 적어도 하나 이상의 영역 정보의 결과를 병합하여 얼굴의 위치를 판정하는 단계; 상기 판정된 얼굴의 위치에 기초하여 상기 영상 정보로부터 얼굴 위치 정보를 추적하는 단계; 및 상기 추적된 얼굴 위치 정보에 대응하여 비식별화 처리된 영상 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 멀티 모델은, 상기 영상 정보로부터 영역 정보를 검출하기 위하여 구성된 딥러닝 기반의 각각의 검출 모델을 통해 사람 영역, 머리 영역, 얼굴 영역을 동시에 검출하도록 학습된 것일 수 있다.
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