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公开(公告)号：KR1020160027359A
公开(公告)日：2016-03-10
申请号：KR1020140113705
申请日：2014-08-29
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G05B11/01
Abstract: 뇌파생체신호를이용한사용자상태분석에따른생활환경제어방법및 시스템이제시된다. 본발명에서제안하는뇌파생체신호를이용한사용자상태분석에따른생활환경제어방법은평상시의사용자의뇌파를수집하여상기사용자상태분석을위한복수의지표들을계산하는단계, 실시간으로측정된사용자의뇌파를상기복수의지표들을기준으로하여분석하는단계, 상기분석결과에따른상기사용자상태에대하여생활환경을최적화하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种根据使用脑生物信号的用户状态分析来控制生活环境的方法和系统。 在本发明中提出的根据用户状态分析来控制生活环境的方法包括：通过收集脑电图来计算用于分析用户状态的多个指标的步骤; 基于指标分析实时测量的用户的脑波的步骤; 并根据分析导致的用户状况优化生活环境的步骤。 从而，可以智能地控制灯光和音乐音量，并且可以提供适合用户状态的音乐。
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公开(公告)号：KR1020160027282A
公开(公告)日：2016-03-10
申请号：KR1020140112937
申请日：2014-08-28
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0482 , A61M21/00
Abstract: 뉴로피드백기반집중력향상시스템의뇌파분석방법및 시스템이제시된다. 본발명에서제안하는뉴로피드백기반집중력향상시스템의뇌파분석방법은뉴로피드백프로그램을수행하기전의피험자의뇌파와상기뉴로피드백프로그램을수행한후의피험자의뇌파를측정하는단계, 상기측정된뇌파를필터링하고, 상기필터링된뇌파의특징값을추출하는단계, 상기특징값을추출한뇌파를선형판별분석을이용하여집중력클래스및 비집중력클래스로분류한후, 미리설정된집중력지표를적용하여상기뇌파를분석하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于浓度增强系统的基于神经反馈的脑波分析的方法和系统。 根据本发明，用于浓度增强系统的基于神经反馈的脑波分析方法包括：在执行神经反馈程序之前测量受试者的脑波的步骤和在执行神经反馈程序后的对象的脑波， 反馈程序; 过滤测量的脑波并提取滤波脑波的特征值的步骤; 以及通过使用线性判别分析（LDA）将特征值提取为浓度类别和非浓度类别的脑波分类后应用预设浓度指数来分析脑波的步骤。 根据本发明，在分析脑波时，使用除索引之外的LDA算法，从而提高精度。
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公开(公告)号：KR101699623B1
公开(公告)日：2017-02-14
申请号：KR1020150144253
申请日：2015-10-15
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 좌뇌및 우뇌활성도를대칭적으로향상시킴으로써뇌기능의최적화를위한시스템및 방법을제안한다. 일실시예에따른뇌파를측정하는시스템은, 뇌파측정기기와연결되어실시간으로수신되는뇌파와관련된뇌파데이터에대하여전처리과정을수행하는분석부; 상기전처리과정을수행한뇌파데이터를기설정된기준으로분류하여데이터베이스에저장하는저장부; 및사용자로부터측정된뇌파와관련된훈련결과를기설정된구간별로제공하고, 상기데이터베이스에저장된뇌파데이터의누적평균에기반하여뇌파의증가율을제공하는결과부를포함할수 있다.
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