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公开(公告)号:KR101931769B1
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:KR1020170116008
申请日:2017-09-11
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 색각 이상자를 위한 영상 보정 방법 및 장치를 제공하되, 영상 보정 장치는 입력된 영상을 기설정된 이미지 분할 기법을 사용하여 각각 하나의 대표 색상에 대응하는 복수의 영역들로 구간화하고, 사전에 구축된 혼동선 데이터베이스에 기초하여 복수의 영역 중 동일 대표 색상에 대응하는 혼동 영역들을 검출하고, 혼동 영역들 중 색상을 보정할 보정 영역을 결정하고, 보정 영역의 원래 색상과 기설정된 보정 색상 후보들 간의 색차를 각각 비교하여 최적 보정 색상을 검출하고, 최적 보정 색상을 상기 보정 영역에 적용하여 색상을 보정한다.
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公开(公告)号:KR101485942B1
公开(公告)日:2015-01-27
申请号:KR1020140004013
申请日:2014-01-13
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: A61B3/06
Abstract: 본 발명은 색각 이상 정도를 측정하기 위한 기구에 있어서, 제1 색상을 가지며, 명도 차이에 의한 색 구분이 방지되도록 명도 잡음이 추가된 복수의 제1 도형들이 배치되는 배경 차트; 및 상기 배경 차트 위에 형성되며, 색각 혼동선을 기준으로 상기 제1 색상과 혼동 가능한 제2 색상이 점진적으로 형성됨으로써, 사용자의 색각 이상 정도에 따라 그 길이가 다르게 보여지기 위한 적어도 하나의 테스트 막대를 포함한다.
Abstract translation: 在确定色盲程度的方法中,本发明包括:具有第一颜色的背景图和加上亮度噪声的第一图,以防止由于亮度差引起的颜色分离; 以及至少一个测试条,用于显示其长度根据用户的色盲程度而变化,通过逐渐形成可以基于色盲混淆线与第一颜色相混淆的第二颜色。
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公开(公告)号:KR1020180058049A
公开(公告)日:2018-05-31
申请号:KR1020160156674
申请日:2016-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/32 , G01N33/0098 , G06T7/90 , G06T2207/10032 , G06T2207/20084
Abstract: 작물의병해충진단장치및 방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른작물의병해충진단방법은병해충분류대상이미지를입력받는단계, 합성곱신경망(convolutional neural network)을이용하여입력된상기이미지에대한 1차분류결과를산출하는단계, 및상기 1차분류결과및 기설정된병해충그룹정보를이용하여상기이미지에대한 2차분류결과를산출하는단계를포함한다.
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公开(公告)号:KR101907554B1
公开(公告)日:2018-12-05
申请号:KR1020170049296
申请日:2017-04-17
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 서버 및 사용자 단말과 데이터 통신을 수행하는 통신 모듈, 콘텐츠 변환 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 서버로부터 수신된 콘텐츠의 종류를 분류하고, 콘텐츠의 종류에 기초하여 콘텐츠로부터 색상 정보를 추출하고, 콘텐츠를 복수의 영역으로 구분하고, 색상 정보 및 색상 리스트에 기초하여 복수의 영역에 대한 색상을 변환하여 사용자 단말에 전달한다. 그리고 색상 리스트는 사용자 단말에 대응하는 사용자의 색각 이상 정보에 기초하여 생성된다.
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公开(公告)号:KR101876397B1
公开(公告)日:2018-07-09
申请号:KR1020160156674
申请日:2016-11-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 작물의병해충진단장치및 방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른작물의병해충진단방법은병해충분류대상이미지를입력받는단계, 합성곱신경망(convolutional neural network)을이용하여입력된상기이미지에대한 1차분류결과를산출하는단계, 및상기 1차분류결과및 기설정된병해충그룹정보를이용하여상기이미지에대한 2차분류결과를산출하는단계를포함한다.
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