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公开(公告)号：KR101813699B1
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：KR1020160173813
申请日：2016-12-19
Applicant: 수원대학교산학협력단
Inventor： 박재성
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W24/02 , H04W52/0206 , H04W76/10
Abstract: 소형셀네트워크의에너지효율을최적화할수 있는셀과 UE 사이의분산적인연결제어방법이제공된다. 제1 UE로부터연결요청을받은셀은제1 UE를수락했을때의자신의에너지효율(이하, '제1 에너지효율'이라함)을계산하고, 제1 에너지효율이셀의직전의에너지효율(이하, '직전에너지효율'이라함)보다크면제1 UE의연결요청을수락한다. 반면, 제1 에너지효율이직전에너지효율보다크지않은경우에는직전에서비스중인 UE들중에서하나의 UE 대신에제1 UE를수용하였을때의셀의에너지효율(이하, '대체에너지효율'이라함)을계산하고, 대체에너지효율이가장높은제2 UE 대신에제1 UE를수용하였을때의셀의에너지효율(이하, '제2 에너지효율'이라함)이직전에너지효율보다크면제1 UE의연결요청을수락하고제2 UE에게연결해지를통보한다. 반대로, 제2 에너지효율이직전에너지효율보다작으면셀은제1 UE의연결요청을거부한다. 본발명의방법은종래방법에비하여셀들사이의부하를보다균등하게부과하며이로인하여동일조건에서 UE의하향링크데이터전송률을향상시킨다.
Abstract translation: 提供了可以优化小小区网络的能量效率的小区和UE之间的分布式连接控制方法。 收到的信元从第一UE的连接请求是它们的能量效率（以下称为“第一能量效率”系指）计算，并接受所述第一UE时的紧接在前的单元的第一高能效的能效（ 在下文中，被称为“紧前面的能量效率”），第一UE的连接请求被接受。 在另一方面，第一高能效细胞能量效率在时间从作为所述UE接收所述第一UE的情况下，而不是单个UE（在下文中称为“替代能源效率”），则服务之前立即时不大于所述紧接在前的能源效率更高 计算，和替代能源效率是最高的，并接收根据权利要求1的UE到UE，而不是当在时间的单元的第二能量效率（以下称为“第二能量效率”系指）周转更大权利要求从以前的能量效率1个UE连接 接受请求并通知第二个UE连接。 相反，如果第二能量效率小于之前的能量效率，则小区拒绝第一UE的连接请求。 与传统方法相比，本发明的方法在小区间更加均匀地加载负载，从而提高了UE在相同条件下的下行数据速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101623830B1
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020150049766
申请日：2015-04-08
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 일정주기마다이웃노드의부하상태를고려하여점진적으로오버로드된 노드의부하를분배하는무선망에서의자율적부하균형방법이제공된다. 본발명에서각 노드는, 부하변동가능량을산출하여이웃노드들에게전송하는단계와, 자신의부하가임계값이상이고자신의부하변동가능량이음수이면이웃노드들의부하변동가능량에기초하여자신의부하를이웃노드들에게분배하는단계를일정주기마다반복하여실행한다. 부하분배단계는, 이웃노드들의부하변동가능량에따라이웃노드들을내림차순으로정렬하는정렬단계와, 상기정렬된순서대로이웃노드들에게자신의부하를분배하되, 자신의부하변동가능량을해당하는부하가모두분배되거나이웃노드들의부하변동가능량의총합만큼의부하가모두분배될때까지수행하는분배단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种无线网络中的自主负载平衡方法，其被配置为考虑到每个常规周期的相邻节点的负载状态来分布逐渐过载的节点的负载。 本发明中的每个节点按照规则间隔重复执行以下步骤：计算负载变量的可能数量并将其发送到相邻节点; 并且如果其负载大于阈值并且负载变量的可能量为负值，则基于相邻节点的负载变量的可能量来将其负载分配给相邻节点。 分配负载的步骤包括以下步骤：根据相邻节点的负载变量的可能数量按照降序排列相邻节点; 并按照排列的顺序将其负载分配到相邻节点，直到与其负载变量的可能数量相对应的负载全部分配，或者相邻节点的负载变量的可能量的总和的负载全部分配。
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公开(公告)号：KR101462353B1
公开(公告)日：2014-11-14
申请号：KR1020130128381
申请日：2013-10-28
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: H04N21/60 , H04N21/4788
CPC classification number: H04L29/08441 , H04L29/08306 , H04L29/08531
Abstract: 서버는 참여 피어의 식별정보만을 관리하고, 부모 피어의 선택은 각 참여 피어들이 분산적으로 결정하는 분산적 부모 피어 선택하는 분산적 부모 피어 선택 방법이 제공된다. 새롭게 세션에 참여하는 신규참여 피어는 해당 세션에 참여 중인 일부 피어들에 대한 식별정보를 서버로부터 획득한다. 신규참여 피어가 상기 일부 피어들의 상태정보를 서버에 요청하고, 수신한 상태정보를 이용하여 각 피어에 대하여 참여요청 메시지를 전송할 확률을 계산한다. 계산된 확률로부터 참여 요청 메시지를 전송할 피어를 결정하여 결정된 피어로 참여 요청 메시지를 전송한다. 참여 요청 메시지를 수신한 피어는 동일한 단계를 거쳐서 참여 요청 메시지를 전송할 피어를 결정하여 결정된 피어로 참여 요청 메시지를 전송한다. 이러한 과정을 소정 회수 수행한 이후에 참여 요청 메시지를 수신한 피어를 신규참여 피어의 부모 피어로 결정한다. 본 발명에 따르면, 부모 피어의 선택이 분산적으로 동작하므로 통신 및 처리 부하가 다수의 피어에게 분산된다.
Abstract translation: 提供了一种分布式父对等体选择方法，其中服务器仅管理参与对等体的标识信息，并且各参与对等体分散地确定父对等体的选择。 新参与会话的对等体从服务器获得参与会话的部分对等体的识别信息。 新参与的对等体向服务器请求部分对等体的状态信息，并且使用接收到的状态信息来计算向每个对等体发送参与请求消息的概率。 基于所计算的概率，新参与对等体基于所计算的概率确定要发送参与请求消息的对等体，并将所述参与请求消息发送到所确定的对等体。 已经接收到参与请求消息的对等体通过相同的步骤确定参与请求消息将被发送到的对等体，并且向所确定的对等体发送参与请求消息。 在该过程执行预定次数之后，已经接收到参与请求消息的对等体被确定为新参与对等体的父对等体。 根据本发明，分散地执行对等体的选择，从而将通信和处理负载分配给多个对等体。
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公开(公告)号：KR101514557B1
公开(公告)日：2015-04-23
申请号：KR1020130128383
申请日：2013-10-28
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 3개의센서로부터측정된대상체까지의거리값으로부터대상체가침입자가능성이있는대상체인지를판단하는보안감시시스템및 보안감시시스템에서의침입자판단방법이제공된다. 본발명에서는측정된 3개의거리값을신장기반시맨틱필터(HSBF) 함수에대입한결과가유효범위이내인지를확인하고, 그결과가유효범위이내이면상기대상체가침입자가능성이있는대상체인것으로판단한다. 본발명에따르면, 사람의신장을감안하여침입자일가능성이있는지를판단하므로, 사람이외의물체를감지하는오류를줄일수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于基于由三个传感器测量的目标对象的距离值来确定目标对象是否是潜在入侵者的安全和监视系统，以及用于确定安全和监视系统中的入侵者的方法。 根据本发明，该方法包括：确定通过将三个测量的距离值代入基于高度语义的滤波器（HSBF）中获得的结果是否在有效范围内; 当结果在有效范围内时，确定目标对象是潜在的入侵者。 根据本发明，通过考虑到人的身高来确定目标对象是否是潜在入侵者，可以减少对人物以外的对象的检测错误。
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公开(公告)号：KR101630125B1
公开(公告)日：2016-06-13
申请号：KR1020150058977
申请日：2015-04-27
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 강화학습(reinforcement learning)에기반하여클라우드컴퓨팅환경에서사용자의동적인자원요구량을예측하는방법이제공된다. 본발명의자원요구량예측방법은, 요구정보를기반으로현재상태를확인하는단계와, 사전에준비된를제공하여서비스를처리한후에 VM 프로비져닝지연시간를확인하는단계와, 현재상태를기반으로 Q-값(Q-value)가가장작아지는행동을선택하는단계와, 선택된행동으로부터다음번서비스에준비할자원량를결정하는단계를구비한다. 본발명에따르면, 추가적인 VM 프로비져닝지연시간의발생확률이종래의방법에비하여낮으며초당서비스처리율이다른예측모델보다높아서, 사용자에게 QoS를보장하고서비스제공자의이득을최대화하는 VM 프로비져닝자원의양을결정할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种基于加强学习来预测云计算环境中的用户的动态资源需求的方法。 根据本发明，预测资源需求的方法包括以下步骤：基于需求信息确认当前状态（s_t）; 通过提供准备的vm_prepared来确认在处理服务之后的VM供应延迟时间（res_delay）; 基于当前状态选择具有最小Q值的动作（s_t）; 以及从所选动作中确定为下一个服务准备的资源量（vm_prepared）。 根据本发明，与传统方法相比，附加的虚拟机配置延迟时间的发生概率低，每秒的服务吞吐量高于其他预测模型，从而确定用于提供保证的虚拟机配置资源的数量 为用户提供QoS，并最大限度地提高服务提供商的收益。
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公开(公告)号：KR101435334B1
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：KR1020130057050
申请日：2013-05-21
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: H04L12/803
CPC classification number: H04L47/125 , G01R22/063
Abstract: Provided is a method to balance a load in an advanced metering infrastructure network capable of achieving scalability, and simultaneously prevent a route flap using a distributed load balancing technology. The method to balance the load in the advanced metering infrastructure network of the present invention comprises: a congestion level advertising step of informing a congestion level at each data collection point to relay the nodes; and a serving data collection point selecting step of stochastically change a serving data collection point by the relay nodes if the congestion level of the current serving data collection point is equal to or greater than a reference value. According to the present invention, the method can resolve a problem of the route flap because a complex DAP load is dispersed to a plurality of DAP based on a load balancing index.
Abstract translation: 提供了一种平衡能够实现可扩展性的先进计量基础设施网络中的负载的方法，并且同时防止使用分布式负载平衡技术的路由襟翼。 平衡本发明的高级计费基础设施网络中的负载的方法包括：拥塞级别广告步骤，用于在每个数据收集点通知拥塞级别来中继节点; 以及服务数据收集点选择步骤，如果当前服务数据收集点的拥塞级别等于或大于参考值，则中继节点随机改变服务数据收集点。 根据本发明，由于根据负载平衡指数将复杂的DAP负载分散到多个DAP中，所以该方法可以解决路由襟翼的问题。
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