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公开(公告)号：KR101514557B1
公开(公告)日：2015-04-23
申请号：KR1020130128383
申请日：2013-10-28
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 3개의센서로부터측정된대상체까지의거리값으로부터대상체가침입자가능성이있는대상체인지를판단하는보안감시시스템및 보안감시시스템에서의침입자판단방법이제공된다. 본발명에서는측정된 3개의거리값을신장기반시맨틱필터(HSBF) 함수에대입한결과가유효범위이내인지를확인하고, 그결과가유효범위이내이면상기대상체가침입자가능성이있는대상체인것으로판단한다. 본발명에따르면, 사람의신장을감안하여침입자일가능성이있는지를판단하므로, 사람이외의물체를감지하는오류를줄일수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于基于由三个传感器测量的目标对象的距离值来确定目标对象是否是潜在入侵者的安全和监视系统，以及用于确定安全和监视系统中的入侵者的方法。 根据本发明，该方法包括：确定通过将三个测量的距离值代入基于高度语义的滤波器（HSBF）中获得的结果是否在有效范围内; 当结果在有效范围内时，确定目标对象是潜在的入侵者。 根据本发明，通过考虑到人的身高来确定目标对象是否是潜在入侵者，可以减少对人物以外的对象的检测错误。
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公开(公告)号：KR101721644B1
公开(公告)日：2017-03-30
申请号：KR1020150162634
申请日：2015-11-19
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: H04L12/24
Abstract: 서비스사용자의작업시간에대한 QoS를보장하여 SLA 위반에따른위약금을최소화하여서비스제공자의이득을최대화하는클라우드서비스자원할당방법이제공된다. 본발명의클라우드서비스자원할당방법은, 복수의다른유형의가상머신자원을복수의사용자들에게제공하기위한클라우드서비스자원할당방법에있어서, 사용자들로부터제공받고자하는자원량및 그에대한비용을포함하는입찰정보를수신하는입찰단계와, 사용자들중에서작업제한시간에대한 SLA(Service Level Agreement)의위반에대한위약금을고려한서비스제공자의총 수익에대한기대값을최대화하는복수의낙찰자를결정하는낙찰단계를포함한다. 본발명에따르면, 서비스제공자의자원이용에따른비용과 SLA 위반에따른위약금(penalty)을고려함으로써서비스제공자의이득을최대화할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种云服务资源分配方法，用于通过确保针对服务用户的工作时间的QoS来最小化由于SLA违反而导致的损失来最大化服务提供商的利益。 根据本发明的云服务资源分配方法是一种用于向多个用户提供多种不同类型的虚拟机资源的云服务资源分配方法，所述方法包括以下步骤： 考虑违反服务级别协议（SLA）的惩罚，确定多个中标者以最大化服务提供商的总利润的期望值的投标步骤， 它包括。 根据本发明，通过考虑使用服务提供商的资源的成本以及由于违反SLA而导致的损失，可以使服务提供商的收益最大化。
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公开(公告)号：KR101623830B1
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020150049766
申请日：2015-04-08
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 일정주기마다이웃노드의부하상태를고려하여점진적으로오버로드된 노드의부하를분배하는무선망에서의자율적부하균형방법이제공된다. 본발명에서각 노드는, 부하변동가능량을산출하여이웃노드들에게전송하는단계와, 자신의부하가임계값이상이고자신의부하변동가능량이음수이면이웃노드들의부하변동가능량에기초하여자신의부하를이웃노드들에게분배하는단계를일정주기마다반복하여실행한다. 부하분배단계는, 이웃노드들의부하변동가능량에따라이웃노드들을내림차순으로정렬하는정렬단계와, 상기정렬된순서대로이웃노드들에게자신의부하를분배하되, 자신의부하변동가능량을해당하는부하가모두분배되거나이웃노드들의부하변동가능량의총합만큼의부하가모두분배될때까지수행하는분배단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种无线网络中的自主负载平衡方法，其被配置为考虑到每个常规周期的相邻节点的负载状态来分布逐渐过载的节点的负载。 本发明中的每个节点按照规则间隔重复执行以下步骤：计算负载变量的可能数量并将其发送到相邻节点; 并且如果其负载大于阈值并且负载变量的可能量为负值，则基于相邻节点的负载变量的可能量来将其负载分配给相邻节点。 分配负载的步骤包括以下步骤：根据相邻节点的负载变量的可能数量按照降序排列相邻节点; 并按照排列的顺序将其负载分配到相邻节点，直到与其负载变量的可能数量相对应的负载全部分配，或者相邻节点的负载变量的可能量的总和的负载全部分配。
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公开(公告)号：KR101584005B1
公开(公告)日：2016-01-11
申请号：KR1020140152648
申请日：2014-11-05
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: 서비스제공자의총 경비에대한기대값을고려하여자원제공량을결정하는동적가상머신프로비져닝방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른동적가상머신프로비져닝방법은, 클라우드컴퓨팅환경에서의동적가상머신프로비져닝방법에있어서, 다음서비스의사용자요구량을예측하는사용자요구량예측단계와, 예측된결과값을이용하여서비스제공자의총 경비에대한기대값을최소화하도록다음구간에서제공할자원의양을결정하는서비스자원준비량계산단계를포함한다. 본발명에따르면, 사용자의 QoS를만족시키면서도서비스제공자의이득을높일수 있다.
Abstract translation: 考虑到关于服务提供商的总成本的期望值，提供了动态虚拟机配置方法。 根据本发明的实施例，云计算环境中的动态虚拟机配置方法包括：预测下一个业务的用户需求量的步骤; 以及计算服务资源准备量的步骤，所述服务资源准备量决定下一部分中提供的资源量，以通过使用预期的结果值来最小化关于服务提供商的总成本的期望值。 本发明可以满足用户的QoS，并且可以提高服务提供商的收益。
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公开(公告)号：KR101462353B1
公开(公告)日：2014-11-14
申请号：KR1020130128381
申请日：2013-10-28
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: H04N21/60 , H04N21/4788
CPC classification number: H04L29/08441 , H04L29/08306 , H04L29/08531
Abstract: 서버는 참여 피어의 식별정보만을 관리하고, 부모 피어의 선택은 각 참여 피어들이 분산적으로 결정하는 분산적 부모 피어 선택하는 분산적 부모 피어 선택 방법이 제공된다. 새롭게 세션에 참여하는 신규참여 피어는 해당 세션에 참여 중인 일부 피어들에 대한 식별정보를 서버로부터 획득한다. 신규참여 피어가 상기 일부 피어들의 상태정보를 서버에 요청하고, 수신한 상태정보를 이용하여 각 피어에 대하여 참여요청 메시지를 전송할 확률을 계산한다. 계산된 확률로부터 참여 요청 메시지를 전송할 피어를 결정하여 결정된 피어로 참여 요청 메시지를 전송한다. 참여 요청 메시지를 수신한 피어는 동일한 단계를 거쳐서 참여 요청 메시지를 전송할 피어를 결정하여 결정된 피어로 참여 요청 메시지를 전송한다. 이러한 과정을 소정 회수 수행한 이후에 참여 요청 메시지를 수신한 피어를 신규참여 피어의 부모 피어로 결정한다. 본 발명에 따르면, 부모 피어의 선택이 분산적으로 동작하므로 통신 및 처리 부하가 다수의 피어에게 분산된다.
Abstract translation: 提供了一种分布式父对等体选择方法，其中服务器仅管理参与对等体的标识信息，并且各参与对等体分散地确定父对等体的选择。 新参与会话的对等体从服务器获得参与会话的部分对等体的识别信息。 新参与的对等体向服务器请求部分对等体的状态信息，并且使用接收到的状态信息来计算向每个对等体发送参与请求消息的概率。 基于所计算的概率，新参与对等体基于所计算的概率确定要发送参与请求消息的对等体，并将所述参与请求消息发送到所确定的对等体。 已经接收到参与请求消息的对等体通过相同的步骤确定参与请求消息将被发送到的对等体，并且向所确定的对等体发送参与请求消息。 在该过程执行预定次数之后，已经接收到参与请求消息的对等体被确定为新参与对等体的父对等体。 根据本发明，分散地执行对等体的选择，从而将通信和处理负载分配给多个对等体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101720292B1
公开(公告)日：2017-03-27
申请号：KR1020150162630
申请日：2015-11-19
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: H04L12/24
Abstract: 제공하기로한 서비스수준에관한계약(Service Level Agreement)의위반에대한위약금을고려하여서비스제공자의총 수익에대한기대값을최대화하는낙찰자를결정하는클라우드서비스자원할당방법이제공된다. 본발명은, 사용자들로부터제공받고자하는자원량및 그에대한비용을포함하는입찰정보를수신하는입찰단계와, 사용자들중에서제공하기로한 서비스수준에관한계약(Service Level Agreement)의위반에대한위약금을고려한서비스제공자의총 수익에대한기대값을최대화하는복수의낙찰자를결정하는낙찰단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101685852B1
公开(公告)日：2016-12-12
申请号：KR1020150164703
申请日：2015-11-24
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 클라우드컴퓨팅서비스의스팟인스턴스기반의가용자원경매를위한입찰가결정방법이제공된다. 본발명의입찰가결정방법은, 현시점의자신의기존의최고낙찰가와작업진행시간을확인하는단계와, 현시점의자신의기존의최고낙찰가와작업진행시간을반영하여현 시점에서제한시간안에작업을완료하기위해요구되는총 비용에대한기댓값을최소화하도록입찰가를결정하는단계를구비한다. 본발명에따르면, 서비스이용자가스팟인스턴스를이용하여보다저렴한가격으로작업을처리하고만약제한시간내에작업을완료하지못한다면온 디맨드인스턴스를이용하여신속하게남은작업을완료하는경우에, 총비용에대한기대값을최소화할수 있는입찰가를결정하므로, 작업완료에대한총 비용을줄일수 있다.
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公开(公告)号：KR101630125B1
公开(公告)日：2016-06-13
申请号：KR1020150058977
申请日：2015-04-27
Applicant: 수원대학교산학협력단
Abstract: 강화학습(reinforcement learning)에기반하여클라우드컴퓨팅환경에서사용자의동적인자원요구량을예측하는방법이제공된다. 본발명의자원요구량예측방법은, 요구정보를기반으로현재상태를확인하는단계와, 사전에준비된를제공하여서비스를처리한후에 VM 프로비져닝지연시간를확인하는단계와, 현재상태를기반으로 Q-값(Q-value)가가장작아지는행동을선택하는단계와, 선택된행동으로부터다음번서비스에준비할자원량를결정하는단계를구비한다. 본발명에따르면, 추가적인 VM 프로비져닝지연시간의발생확률이종래의방법에비하여낮으며초당서비스처리율이다른예측모델보다높아서, 사용자에게 QoS를보장하고서비스제공자의이득을최대화하는 VM 프로비져닝자원의양을결정할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种基于加强学习来预测云计算环境中的用户的动态资源需求的方法。 根据本发明，预测资源需求的方法包括以下步骤：基于需求信息确认当前状态（s_t）; 通过提供准备的vm_prepared来确认在处理服务之后的VM供应延迟时间（res_delay）; 基于当前状态选择具有最小Q值的动作（s_t）; 以及从所选动作中确定为下一个服务准备的资源量（vm_prepared）。 根据本发明，与传统方法相比，附加的虚拟机配置延迟时间的发生概率低，每秒的服务吞吐量高于其他预测模型，从而确定用于提供保证的虚拟机配置资源的数量 为用户提供QoS，并最大限度地提高服务提供商的收益。
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公开(公告)号：KR101584004B1
公开(公告)日：2016-01-11
申请号：KR1020140152647
申请日：2014-11-05
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: 서비스제공자의총 경비를고려하여자원제공량을결정하는동적가상머신프로비져닝방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른동적가상머신프로비져닝방법은, 다음서비스의사용자요구량을예측하는사용자요구량예측단계와, 예측된결과값을이용하여서비스제공자의이득을최대화시키는다음서비스의자원준비량을계산하는서비스자원준비량계산단계를포함한다. 본발명에서는서비스자원준비량계산단계는언더프로비져닝상황만을고려하여서비스자원준비량을계산한다. 본발명에따르면, 사용자의 QoS를만족시키면서도서비스제공자의이득을높일수 있다.
Abstract translation: 提供了一种动态虚拟机配置方法，考虑到服务提供商的总服务成本来决定资源提供量。 根据本发明的实施例，动态虚拟机配置方法包括：预测下一个业务的用户需求量的步骤; 以及计算下一个服务的服务资源准备量的步骤，以通过使用预期结果值来最大化服务提供商的利益。 根据本发明，在计算服务资源准备量的步骤中，仅考虑供应不足的情况来计算服务资源准备量。 本发明可以满足用户的QoS，并提高服务提供商的收益。
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公开(公告)号：KR101536857B1
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：KR1020140008974
申请日：2014-01-24
Applicant: 수원대학교산학협력단
IPC: A61B5/107
CPC classification number: A61B5/1072
Abstract: 3개의센서로부터침입자의머리까지의측정된거리값을이용하여침입자의신장을추정하는시스템및 방법이제공된다. 본발명에서는 3개의거리측정센서를사용하여침입자의머리까지의거리을각각측정하고, 각거리측정센서사이의거리및 측정된 3개의거리를사용하여침입자의신장을추정한다. 따라서, 신장이사람보다현저하게작은동물이나물체를사람으로오인식하는문제를줄일수 있다.
Abstract translation: 提供了一种使用从三个传感器对入侵者的头部测量的距离值来估计入侵者的高度的系统及其方法。 本发明的系统使用三个距离测量传感器测量入侵者头部的距离，并且使用距离测量传感器之间的距离和三个测量距离来估计入侵者的高度。 因此，该系统可以将错误地识别作为人的动物或对象明显短于人的问题。
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