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公开(公告)号：WO2021107360A2
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：PCT/KR2020/012648
申请日：2020-09-18
Applicant: 숙명여자대학교산학협력단
IPC: G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 본 발명에 따른 일 실시예는, 가중치 그래프들로부터 각각의 가중치 그래프의 각각의 노드에 대한 노드-가중치 시퀀스들을 획득하는 과정; 상기 각각의 노드에 대한 노드-가중치 시퀀스들을 학습된 오토인코더 모델의 입력으로 하여 상기 각각의 노드에 대한 임베딩 벡터들을 획득하는 과정; 상기 각각의 노드에 대한 임베딩 벡터들을 이용하여 상기 각각의 가중치 그래프의 최종 임베딩 벡터들을 획득하는 과정; 및 상기 각각의 가중치 그래프를 분류함으로서 상기 가중치 그래프들의 유사 여부를 판단하는 과정을 포함하는, 그래프 유사 여부를 분석하기 위하여 기계학습을 이용한 제어 방법을 제공할 수 있다.
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