公开(公告)号：WO2023075495A1

公开(公告)日：2023-05-04

申请号：PCT/KR2022/016683

申请日：2022-10-28

Applicant: 숙명여자대학교산학협력단

Inventor： 최웅 ,  양유정 ,  전다인

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F12/06 ,  G11C11/419 ,  G11C11/412

Abstract: 본 발명에 따른 인공 신경망 가속기를 위한 임베디드 메모리는, 비트 인터리빙 구조로 구동되는 SRAM 메모리; 및 상기 SRAM 메모리의 읽기 동작과 쓰기 동작을 수행하는 제어부를 포함하되, 상기 제어부는 읽기 동작 모드의 실행에 따라, 읽기 대상 셀들의 비트라인을 모두 프리차지시키고, 읽기 대상 셀들에 연결된 워드라인을 일정시간 동안 활성화시킨 후, 순차적 메모리 주소 접근에 따라, 동일 먹스에 접속된 읽기 대상 셀들에 대해 순차적으로 읽기 동작을 수행한다.

公开(公告)号：WO2021107360A2

公开(公告)日：2021-06-03

申请号：PCT/KR2020/012648

申请日：2020-09-18

Applicant: 숙명여자대학교산학협력단

Inventor： 이기용 ,  양유정 ,  서민지

IPC: G06F16/901 ,  G06N20/00

Abstract: 본 발명에 따른 일 실시예는, 가중치 그래프들로부터 각각의 가중치 그래프의 각각의 노드에 대한 노드-가중치 시퀀스들을 획득하는 과정; 상기 각각의 노드에 대한 노드-가중치 시퀀스들을 학습된 오토인코더 모델의 입력으로 하여 상기 각각의 노드에 대한 임베딩 벡터들을 획득하는 과정; 상기 각각의 노드에 대한 임베딩 벡터들을 이용하여 상기 각각의 가중치 그래프의 최종 임베딩 벡터들을 획득하는 과정; 및 상기 각각의 가중치 그래프를 분류함으로서 상기 가중치 그래프들의 유사 여부를 판단하는 과정을 포함하는, 그래프 유사 여부를 분석하기 위하여 기계학습을 이용한 제어 방법을 제공할 수 있다.