公开(公告)号：WO2022108206A1

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：PCT/KR2021/015999

申请日：2021-11-05

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 박영택 ,  이민호 ,  이완곤 ,  바트셀렘작바랄

IPC: G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 본 발명은 설명 가능한 지식그래프 완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 주어, 술어 및 목적어를 포함하는 쿼리 트리플에서, 상기 주어와 목적어를 연결할 수 있는 복수의 관계 경로를 추출하고, 상기 추출된 복수의 관계 경로를 이용하여 복수의 설명 가능한 세그먼트를 생성하고, CNN 및 LSTM을 결합한 신경망 모델을 이용하여 상기 생성된 복수의 설명 가능한 세그먼트 각각에 대한 임베딩 벡터를 추출하고, 어텐션 메커니즘을 이용하여 상기 임베딩 벡터로 표현되는 복수의 설명 가능한 세그먼트와 상기 쿼리 트리플에 포함된 쿼리 술어와의 의미적 유사성을 비교하고, 상기 의미적 유사성 비교를 통해 상기 복수의 설명 가능한 세그먼트 중 상기 쿼리 트리플에 대한 링크 예측에 중요도가 높은 세그먼트를 결정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 설명 가능한 지식그래프 완성 장치가 제공된다.