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公开(公告)号：WO2022107989A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/018966
申请日：2020-12-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N5/04 , G06N5/02
Abstract: 본 발명은 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 방법 및 장치을 개시한다. 본 발명에 따르면, 입력된 질의문에 상응하는 질의문 임베딩 값을 출력하는 질의문 임베딩 모듈, 상기 입력된 질의문에서 토픽을 추출하는 토픽 추출 모듈, 상기 지식 그래프에 포함된 복수의 술어, 주어 및 목적어들에 대한 임베딩 값을 출력하는 지식 그래프 임베딩 모듈, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 복수의 술어 각각의 임베딩 값의 유사도를 계산하여 질의문과 가장 유사한 술어를 결정하는 유사도 계산 모듈, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결하는 임베딩 연결 모듈 및 상기 추출된 토픽, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값 및 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 이용하여 새로운 트리플을 추론하는 스코어링 모듈을 포함하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022108206A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2021/015999
申请日：2021-11-05
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 설명 가능한 지식그래프 완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 주어, 술어 및 목적어를 포함하는 쿼리 트리플에서, 상기 주어와 목적어를 연결할 수 있는 복수의 관계 경로를 추출하고, 상기 추출된 복수의 관계 경로를 이용하여 복수의 설명 가능한 세그먼트를 생성하고, CNN 및 LSTM을 결합한 신경망 모델을 이용하여 상기 생성된 복수의 설명 가능한 세그먼트 각각에 대한 임베딩 벡터를 추출하고, 어텐션 메커니즘을 이용하여 상기 임베딩 벡터로 표현되는 복수의 설명 가능한 세그먼트와 상기 쿼리 트리플에 포함된 쿼리 술어와의 의미적 유사성을 비교하고, 상기 의미적 유사성 비교를 통해 상기 복수의 설명 가능한 세그먼트 중 상기 쿼리 트리플에 대한 링크 예측에 중요도가 높은 세그먼트를 결정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 설명 가능한 지식그래프 완성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2021172673A1
公开(公告)日：2021-09-02
申请号：PCT/KR2020/010594
申请日：2020-08-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 LSTM 기반 미래 위협 요소 예측 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 스텝을 갖는 드론의 제1 주행 경로를 설정하고, LSTM(Long Short Term Memory) 모델에 상기 제1 주행 경로에 포함되는 현재 스텝 이전의 과거 스텝에서의 특징 벡터를 입력하여 미래 스텝에서 위협 개체에 의한 영향을 판단하고, 상기 특징 벡터는, 상기 위협 개체로부터 위협 개체 신호 수신 방향 및 위협 개체 신호 타입에 관한 정보를 포함하고, 상기 미래 스텝에서 상기 위협 개체에 의한 영향에 고려하여 상기 제1 주행 경로를 제2 주행 경로로 재설정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 미래 위협 요소 예측 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2021187682A1
公开(公告)日：2021-09-23
申请号：PCT/KR2020/010115
申请日：2020-07-31
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06N5/04
Abstract: 본 발명은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 분산 테이블 구조를 활용한 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, OWL-Horst 온톨로지 추론 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들을 각 규칙들의 독립성과 종속성을 고려하여 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론에 포함되는 하나 이상의 규칙으로 구분하고, subject, property 및 object로 구성되는 컬럼 및 각 컬럼에 상응하는 객체에 대한 정보를 포함하는 로우로 구성되는 스파크 데이터프레임을 기반으로 상기 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론을 순차적으로 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치가 제공된다.
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