다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2021095987A1

    公开(公告)日:2021-05-20

    申请号:PCT/KR2019/018701

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법을 개시한다. 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 다중타입 엔티티에 기반한 지식 보완 방법은 지식 그래프에 포함된 2개의 엔티티를 연결하는 복수의 경로 각각에 대하여, 개별 경로에 포함된 복수의 엔티티에 관한 정보인 엔티티정보와 상기 복수의 엔티티 중 2개의 관계에 관한 정보인 관계정보를 추출하는 단계; 상기 엔티티정보, 상기 관계정보, 상기 복수의 엔티티 각각에 대응되는 적어도 하나의 엔티티타입에 관한 정보인 타입정보 및 소정의 임베딩 크기에 기초하여, 상기 복수의 경로 각각에 대응되는 경로벡터를 생성하는 단계; CNN(Convolutional Neural Network)과 Bi-LSTM(Bidirectional Long A Short-Term Memory)을 이용하여, 상기 경로벡터로부터 인코딩된 경로벡터를 산출하는 단계; 및 상기 복수의 경로 및 상기 복수의 인코딩된 경로벡터를 이용하여 상기 2개의 엔티티 간의 관계를 예측하도록 학습된 관계모델을 이용하여, 상기 2개의 엔티티 간에 소정의 목표 관계가 유효한지 판단하는 단계를 포함한다.

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