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公开(公告)号:KR100904846B1
公开(公告)日:2009-06-25
申请号:KR1020070086253
申请日:2007-08-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00771 , G06T7/292 , G06T2207/10016
Abstract: 움직임을 추적하여 영상획득기기 네트워크의 위상을 추론하는 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 다중 카메라 위상 추론 장치는, 연속적으로 영상을 획득하는 복수의 영상획득기기들로 구성되는 네트워크의 위상을 추론하며, 객체 추출부, 출몰데이터 생성부, 출몰 데이터베이스, 및 위상 추론부를 포함한다. 객체 추출부는 상기 복수의 영상획득기기 별로, 상기 획득된 영상에서 적어도 하나의 움직임 객체를 추출한다. 출몰데이터 생성부는 상기 복수의 영상획득기기 별로, 상기 움직임 객체가 나타나는 등장영상기기와 등장시간, 그리고 상기 움직임 객체가 사라지는 퇴장영상기기와 퇴장시간을 생성한다. 출몰 데이터베이스는 상기 복수의 영상획득기기 별로, 상기 움직임 객체에 대한 등장영상기기와 등장시간, 그리고 퇴장영상기기와 퇴장시간을 저장한다. 위상 추론부는 상기 움직임 객체에 대한 등장영상기기와 등장시간, 그리고 퇴장영상기기와 퇴장시간을 이용하여 상기 네트워크의 위상을 추론한다. 본 발명의 실시예에 따른 영상획득기기 네트워크의 위상 추론 장치는 움직이는 객체가 등장하고 퇴장하는 영상획득기기, 그리고 등장시간과 퇴장시간을 이용하여 다중 영상획득기기로 이루어지는 네트워크에서 영상획득기기들 간의 위상과 거리를 명확히 함으로써, 영상획득기기 네트워크에서 움직이는 객체를 정확하게 추적할 수 있도록 하는 장점이 있다.
Abstract translation: 一种用于跟踪对象的运动以推断多个摄像机的网络的拓扑的装置和方法。 该装置推断由顺序获得图像的多个摄像机形成的网络的拓扑结构,并且包括对象提取器,困扰数据生成器和困扰数据库(DB)以及拓扑推断器。 对象提取器从所获得的每个图像中提取至少一个图像。 令人讨厌的数据发生器产生出现的相机和运动物体出现的出现时间,消失相机和消失时间,移动物体消失。 令人难以置信的数位存储了多台摄像机出现的摄像机和出现的时间以及消失的摄像机和移动物体的消失时间。 拓扑推断器使用出现的摄像机和出现的时间以及消失的摄像机和移动物体的消失时间来推测网络的拓扑。
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公开(公告)号:KR1020090021613A
公开(公告)日:2009-03-04
申请号:KR1020070086253
申请日:2007-08-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00771 , G06T7/292 , G06T2207/10016
Abstract: An apparatus and a method for inferring the configuration of an image acquisition device network by tracking movement are provided to clarify the phase and the distance between image acquisition devices in a network which consists of multiple image acquisition devices so that the movable object of the image acquisition network can be accurately detected. An object extractors(131-1 to 131-N) extracts at least one movable object from an image acquired according to plural image acquisition devices. An emerging data generator(150) determines an image acquisition device at which a movable object appears as an emerging image device and sets a time at which the movable object appears as an emerging time to generate emerging data. In addition, the emerging data generator creates the disappearing time of a disappearing image device at which the movable object disappears. An emerging database(170) stores the emerging time and the disappearing time, and a phase inferring unit(190) infers a phase of a network.
Abstract translation: 提供了一种用于通过跟踪移动来推断图像采集设备网络的配置的装置和方法,以阐明由多个图像采集设备组成的网络中的图像采集设备之间的相位和距离,使得图像采集的可移动对象 可以准确检测网络。 物体提取器(131-1至131-N)从根据多个图像获取装置获取的图像中提取至少一个可移动物体。 新出现的数据发生器(150)确定图像获取装置,在该图像采集装置中可移动对象出现为新出现的图像装置,并设置可移动对象出现的时间作为新兴时间以产生新出现的数据。 另外,新兴的数据发生器产生消失的图像设备消失的时间,在该消失的图像设备可移动物体消失。 新兴数据库(170)存储正在出现的时间和消失时间,而相位推断单元(190)推断网络的相位。
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