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公开(公告)号：KR100821671B1
公开(公告)日：2008-04-14
申请号：KR1020060085444
申请日：2006-09-06
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/6211
Abstract: 본 발명은 각종 식물의 잎맥 이미지에 곡률기반의 코너 검출기법을 이용하여 잎맥의 특징점을 추출한 후, 추출된 잎맥의 특징점의 밀도를 파젠 윈도우를 통해 비모수 밀도 추정방법으로 계산하여 잎을 분류 및 저장하여, 해당 잎맥을 갖는 식물에 대한 정확한 검색을 용이하게 하는 잎맥의 특징점을 이용한 잎 분류방법에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR100693135B1
公开(公告)日：2007-03-13
申请号：KR1020050063281
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 수생식물의 분포를 지도 이미지 상에 표시하는 방법에 관한 것으로, 정보제공 서버 컴퓨터가 각 종 수생식물에 해당하는 생태 및 위치정보를 입력부를 통해 입력받은 후, 저장부의 생태정보 DB 및 위치정보 DB에 데이터베이스화하여 저장하는 단계; 입력된 생태정보 및 위치정보를 바탕으로, 지도 이미지 DB로부터 제공되는 지도 이미지 상의 해당 위치의 픽셀좌표에, 입력부를 통해 각 종 수생식물에 해당하는 히스토그램을 매핑하며, 매핑된 각 종 수생식물의 히스토그램 별로 각각 고유한 색깔을 지정하는 단계; 각 종 수생식물 별로 고유한 색깔의 히스토그램을 통해 지정된 해당 위치의 픽셀좌표와 근접한 픽셀좌표에 다른 색깔의 히스토그램이 중복되는지의 여부를 판단하는 단계; 각 종 수생식물을 고유 색깔로 지정한 히스토그램이 지도 이미지 상의 근접한 픽셀좌표에 중복되면, 중복된 히스토그램을 적층시키는 단계; 사용자 컴퓨터로부터 지도 이미지 상의 해당 픽셀좌표에 존재하는 수생식물의 검색이 요청되어 사용자 컴퓨터로부터 특정 위치에 있는 히스토그램이 선택되면, 선택된 히스토그램에 해당되는 픽셀좌표의 경도와 위도정보를 통해 선택된 수생식물의 생태정보 및 위치정보를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
수생식물, 생태정보, 위치정보, GPS좌표, 픽셀좌표, 히스토그램-
公开(公告)号：KR100737289B1
公开(公告)日：2007-07-09
申请号：KR1020050063263
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 예제 이미지를 통한 수생식물의 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, (A) 정보제공 서버 컴퓨터(100)가 각 종 수생식물에 해당하는 생태정보, 형태정보, 논문 및 문헌자료, 및 예제 이미지 정보를 입력부를 통해 입력받은 후, 저장부의 생태정보 DB, 형태정보 DB, 논문 및 문헌정보 DB 및 예제 이미지정보 DB에 데이터베이스화하여 저장하는 단계; (B) 네트워크를 통해 사용자 컴퓨터로부터 특정 수생식물을 검색하기 위한 요청신호가 있으면, 정보제공 서버 컴퓨터가 예제 이미지를 선택할 수 있는 대표 이미지 화면을 출력부를 통해 디스플레이하는 단계; (C) 정보제공 서버 컴퓨터가 사용자 컴퓨터로부터 선택된 예제 이미지를 수신하는 단계; (D) 상기 (C) 단계 후, 정보제공 서버 컴퓨터가 저장부에 기 저장된 예제 이미지 정보 DB에 사용자 컴퓨터로부터 선택된 예제 이미지에 해당하는 수생식물이 존재하는지의 여부를 판단하는 단계 및 (E) 상기 (D) 단계의 판단결과, 사용자 컴퓨터로부터 선택된 예제 이미지에 해당하는 수생식물이 예제 이미지정보 DB에 존재하면, 선택된 예제 이미지에 대한 수생식물에 해당하는 정보를 출력부를 통해 제공하는 단계를 포함한다.
수생식물, 생태정보, 형태정보, 검색, 예제 이미지-
公开(公告)号：KR1020070008208A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：KR1020050063263
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30554 , G06F17/30598
Abstract: A system and a method for searching aquatic plants with example images are provided to enable a user to search various information for the aquatic plants even if the user knows only the partial shape of a flower or a leaf of the aquatic plant by databasing ecological, morphological, and example images, and offering the user the example images for the shape of the aquatic plant. An interface(110) exchanges information related to the aquatic plants through the network(200) according to a request of a user computer(300). An input part(120) inputs the information such as ecology, morphology, papers/documents, and the example images for various kinds of aquatic plants. An output part(130) displays an input screen for inputting the information related to the aquatic plants through the input part and displays the information. A storing part(140) stores the received information for the aquatic plants. A controller provides the information of the aquatic plant to the user computer by controlling each component.
Abstract translation: 提供用于搜索具有示例图像的水生植物的系统和方法，以使用户能够搜索水生植物的各种信息，即使用户仅通过数据化生态学，形态学知道水生植物的花或叶的部分形状 和示例图像，并为用户提供水生植物形状的示例图像。 接口（110）根据用户计算机（300）的请求，通过网络（200）交换与水生植物相关的信息。 输入部分（120）输入生态学，形态学，纸张/文件以及各种水生植物的示例图像等信息。 输出部（130）通过输入部显示用于输入与水生植物有关的信息的输入画面，并显示信息。 存储部分（140）存储用于水生植物的接收信息。 控制器通过控制每个组件向用户计算机提供水生植物的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020080022257A
公开(公告)日：2008-03-11
申请号：KR1020060085444
申请日：2006-09-06
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/6211
Abstract: A method for classifying leafs by using venation feature points is provided to extract the venation feature points and classify and store the leafs according to the venation having the extracted feature points, thereby enabling a user to search a plant exactly having a venation including similar feature points. A method for classifying leafs by using venation feature points comprises the following steps of: extracting a sample image for a venation of a leaf through a extracting unit(S401); extracting a BP(Branching Point) and an EP(Ending Point) as feature points by applying a CSS(Curvature Scale Space Corner Detection) algorithm to the sample image(S405); classifying the BP and the EP through an analyzing unit(S407); calculating density of the extracted feature points through non-parametric estimation method by using a Parzen window, and confirming whether the feature points are distributed in a linear form or distributed around one point(S409); confirming vertical distribution of the feature points, determining the feature point as a parallel venation if the feature points are distributed around upper and lower one point, and determining the feature point as a venation if the feature points are distributed in the linear form(S410); if parallel venation, confirming vertical and horizontal distribution of the BP(S420) and determining whether density of the BP is upwardly inclined and lower density is distributed in a linear form(S425); and if the lower density of the BP is present in the linear form, classifying the feature points as a second parallel venation, and classifying the feature points as a first parallel venation if the density of the BP is upwardly distributed and the lower density is distributed around one point(S427,S428).
Abstract translation: 提供了一种通过使用静脉特征点对叶片进行分类的方法，以提取脉搏特征点，并根据具有提取的特征点的脉搏对叶片进行分类和存储，从而使用户能够精确地搜索具有包括相似特征点的脉搏的植物 。 通过使用静脉特征点对叶片进行分类的方法包括以下步骤：通过提取单元提取用于叶片的静脉的样本图像（S401）; 通过对样本图像应用CSS（Curvature Scale Space Corner Detection），提取BP（分支点）和EP（终点）作为特征点（S405）; 通过分析单元对BP和EP进行分类（S407）; 通过使用Parzen窗口通过非参数估计方法计算所提取的特征点的密度，并确定特征点是以直线形式分布还是分布在一个点附近（S409）; 确定特征点的垂直分布，如果特征点分布在上下一点的情况下，将特征点确定为平行脉冲，并且如果特征点以线性形式分布，则将特征点确定为静脉（S410） ; 如果平行脉动，确认BP的垂直和水平分布（S420），并确定BP的密度是否向上倾斜，并且较低的密度以线性形式分布（S425）; 并且如果BP的较低密度以直线形式存在，则将特征点分类为第二平行脉冲，并且如果BP的密度向上分布且较低密度分布，则将特征点分类为第一平行脉冲 约一点（S427，S428）。
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公开(公告)号：KR100882274B1
公开(公告)日：2009-02-06
申请号：KR1020070113918
申请日：2007-11-08
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247
Abstract: A device and a method for searching an image with partial dynamic time matching using a binary section dividing algorithm are provided to reduce an error occurring in a process for extracting a Fourier coefficient, reduce an image search time through image classification, and increase search correctness by using the binary section division algorithm reducing the section for extracting the Fourier coefficient according to complexity of a curve. A user terminal(101) receives a query image from a user. An image processing module(103) extracts an image distance curve from the query image. A image classification module(107) classifies the image according to the number of partial curves from the image distance curve. A partial dynamic time matching module(113) restores the image distance curve from a Fourier coefficient set of the image included in the same group as classification information of the query image classified by the image classification module and matches the image distance curve of the query image with the restored image distance curve. An image database(111) stores the Fourier coefficient set included in the same group as the classification information of the query image. An image storing module(109) extracts the Fourier coefficient set of the query image classified by the image classification module.
Abstract translation: 提供了一种使用二分段分割算法用部分动态时间匹配搜索图像的装置和方法，以减少在提取傅里叶系数的处理中发生的错误，通过图像分类减少图像搜索时间，并通过 使用二分段分割算法，根据曲线的复杂度减少提取傅立叶系数的部分。 用户终端（101）从用户接收查询图像。 图像处理模块（103）从查询图像中提取图像距离曲线。 图像分类模块（107）根据来自图像距离曲线的部分曲线的数量对图像进行分类。 部分动态时间匹配模块（113）从与图像分类模块分类的查询图像的分类信息相同的组中的图像的傅里叶系数集合恢复图像距离曲线，并且匹配查询图像的图像距离曲线 与恢复的图像距离曲线。 图像数据库（111）存储与查询图像的分类信息相同的组中包含的傅立叶系数集。 图像存储模块（109）提取由图像分类模块分类的查询图像的傅里叶系数集合。
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公开(公告)号：KR100737288B1
公开(公告)日：2007-07-09
申请号：KR1020050063271
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 잎모양의 윤곽을 통한 식물의 검색방법에 관한 것으로, (A) 정보제공 서버 컴퓨터가 각 종 식물에 해당하는 생태정보, 형태정보 및 스케치와 추출된 잎모양 윤곽의 특징점을 대응시킨 잎모양 윤곽정보를 각각의 DB에 저장하는 단계; (B) 정보제공 서버 컴퓨터의 잎모양 윤곽정보 DB에 저장된 특정 식물을 검색하기 위해, 사용자 컴퓨터가 입력부를 통해 저장부에 기저장된 스케치, 사진 및 탁본 등의 잎모양을 업로드부를 통해 업로드시키는 단계; (C) 상기 정보제공 서버 컴퓨터가 상기 사용자 컴퓨터로부터 업로드된 잎모양과 유사한 잎모양이 잎모양 윤곽정보 DB에 있는지의 잎모양 유사도를 매칭부를 통해 검색하는 단계; (D) 상기 정보제공 서버 컴퓨터가 네트워크를 통해 사용자 컴퓨터의 출력부를 통해 상기 업로드된 잎모양과 유사한 잎모양을 디스플레이하는 단계; 및 (E) 상기 (D) 단계를 통해 상기 업로드된 잎모양과 유사한 잎모양이 출력부를 통해 디스플레이되면, 해당되는 잎모양을 선택하여 사용자 컴퓨터가 검색하고자 하는 잎모양을 갖는 식물의 각 종 정보를 확인하는 단계를 포함한다.
스케치, 윤곽, 필터링, 업로드, 검색-
公开(公告)号：KR1020070008223A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：KR1020050063281
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/30241 , G06F17/30268
Abstract: A method for displaying distribution of aquatic plants to a map image is provided to enable a user to easily search/check the distribution and information for various kinds of aquatic plants by databasing ecological/location information of the aquatic plants and displaying the distribution of the aquatic plants to a location on the map image with a histogram. An information providing server receives and stores the ecological/location information of each aquatic plant to a database(S420). The server maps the histogram of each aquatic plant to pixel coordinates of the corresponding location on the map image based on the ecological/location information and fixes a unique color to each mapped histogram(S440). The server determines whether the histogram having the different color is overlapped to the pixel coordinates close to the pixel coordinates of the fixed location(S450). If the histograms are overlapped, the server stacks the overlapped histograms on the close pixel coordinates(S460).
Abstract translation: 提供了一种将水生植物分配到地图图像的方法，使用户能够通过数据化水生植物的生态/位置信息和显示水生植物的分布，轻松搜索/检查各种水生植物的分布和信息 植物到地图上具有直方图的位置。 信息提供服务器接收并存储每个水生植物的生态/位置信息到数据库（S420）。 服务器根据生态/位置信息将每个水生植物的直方图映射到地图上相应位置的像素坐标，并将唯一的颜色固定到每个映射的直方图（S440）。 服务器确定具有不同颜色的直方图是否与靠近固定位置的像素坐标的像素坐标重叠（S450）。 如果直方图重叠，服务器将叠加的直方图叠加在近像素坐标上（S460）。
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公开(公告)号：KR1020070008214A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：KR1020050063271
申请日：2005-07-13
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30259 , G06F17/30554 , G06T7/136
Abstract: A method for searching plants according to an outline of a leaf image is provided to enable a user to search/check a plant having the searched leaf image by sketching a leaf shape of various kinds of plants, extracting feature of a leaf outline from the leaf shape with an MPP(Minimum Perimeter Polygon) technique, and storing the extracted feature to a database. An information providing server receives and stores ecological/morphological information of each plant to an ecology/morphology database, extracts the feature of the leaf outline from a sketch of a leaf shape through the MPP technique, and stores the extracted feature to a leaf outline database by matching with the corresponding sketch(S420). A user computer uploads the leaf shapes to the server to search the specific plant(S430). The server calculates similarity of the leaf shape through a matcher by comparing the uploaded leaf shape with the leaf shape stored in the leaf outline database(S440). If the similar leaf shape is searched, the server displays the leaf shape which is similar to the uploaded leaf shape to the user computer(S460).
Abstract translation: 提供了根据叶子图像的轮廓搜索植物的方法，以使用户能够通过绘制各种植物的叶子形状来搜索/检查具有检索到的叶子图像的植物，从叶片中提取叶轮廓的特征 形状与MPP（最小周边多边形）技术，并将提取的特征存储到数据库。 信息提供服务器将每个植物的生态/形态信息接收并存储到生态/形态数据库中，通过MPP技术从叶子的草图中提取叶轮廓的特征，并将提取的特征存储到叶轮廓数据库 通过与对应的草图（S420）匹配。 用户计算机将叶子形状上传到服务器以搜索特定工厂（S430）。 服务器通过比较上传的叶子形状和叶轮廓数据库中存储的叶子形状来计算匹配器的叶子形状的相似度（S440）。 如果搜索到类似的叶子形状，则服务器将与上传的叶子形状类似的叶子形状显示给用户计算机（S460）。
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