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公开(公告)号：WO2009154368A3
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：PCT/KR2009/002912
申请日：2009-06-01
Applicant: 연세대학교 산학협력단 , 김재희 , 박강령 , 조현수 , 배광혁
IPC: G06K9/00
Abstract: 본 발명은 거울의 패닝과 틸팅을 이용한 원거리 홍채 영상 획득 시스템에 관한 것으로, 가시광선 영상 촬영용 광각카메라와 적외선 영상 촬영용 협각카메라 및 상기 협각카메라용 근적외선 조명장치의 광축을 미러 부재(예컨대, Hot mirror)를 통해 일치시키고, 일치된 광축을 1대의 거울 PT(Pan-Tilt) 장치로 제어하여 원거리에 있는 사용자의 홍채 영상을 획득한다. 본 발명에 의하면 1대의 거울 PT 장치로 협각카메라의 광축이 항상 광각카메라의 광축과 일치한 상태에서 근적외선 조명이 협각카메라의 화각 범위만을 비추도록 제어하므로 별도로 조명 제어를 하지 않더라도 양질의 밝은 홍채 영상을 획득할 수 있고, 협각카메라의 화각 범위만을 비출 규모의 조명이 필요하게 되므로 조명 장치를 종래에 비해 상대적으로 저렴한 가격으로 더 작은 규모로 구현하면서도 조명에 대한 눈 안전성을 향상시킬 수 있으며, 이와 더불어 기존의 메가픽셀급 협각카메라보다 저렴하면서 적은 조명으로도 홍채 영상을 획득할 수 있는 저조도 카메라(예컨대, VGA급 저조도 카메라) 혹은 근적외선 카메라 등을 협각카메라로 사용할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020100087832A
公开(公告)日：2010-08-06
申请号：KR1020090006844
申请日：2009-01-29
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06T3/4007 , G06T5/005
Abstract: PURPOSE: A method of restoring a super-resolution iris image is provided to be produced at a low cost by using a normal low-priced lens camera instead a high-priced zoom lens camera. CONSTITUTION: An iris recognition processor of an iris recognition system obtains a low-resolution iris image(S100). The iris recognition processor magnifies the low resolution iris image up to a high-resolution iris image(S110). The iris recognition processor detects an iris area required from the high resolution iris image(S120,S130). A specific iris value is extracted from the iris area (S140). The iris of a user is recognized(S150).
Abstract translation: 目的：提供一种恢复超分辨率虹膜图像的方法，通过使用普通的低价镜头相机代替高价位变焦镜头相机，以低成本生产。 构成：虹膜识别系统的虹膜识别处理器获得低分辨率虹膜图像（S100）。 虹膜识别处理器将低分辨率虹膜图像放大到高分辨率虹膜图像（S110）。 虹膜识别处理器检测从高分辨率虹膜图像所需的光圈区域（S120，S130）。 从虹膜区域提取特定的虹膜值（S140）。 识别用户的虹膜（S150）。
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公开(公告)号：KR1020150005094A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：KR1020130078407
申请日：2013-07-04
Applicant: 삼성전자주식회사 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00597 , G06K9/0061 , G06K9/6289 , H04N5/33
Abstract: 지문 인식과 관련된 다양한 실시예들이 기술된 바, 한 실시예에 따르면, 전자 디바이스에 있어서, 근적외선 영상을 획득하는 카메라 모듈; 상기 근적외선 영상을 적분 영상으로 변환하고, 상기 적분 영상에서 적어도 하나 이상의 마스크를 이용하여 눈 후보 영역을 검출하고 상기 눈 후보 영역에서 눈동자 영역과 눈썹 영역을 검출하여 눈동자 영역을 검출하고, 상기 눈동자 영역을 기준으로 눈 영역을 검출하는 제어부를 포함할 수 있다. 이외에도 다양한 다른 실시예들이 가능하다.
Abstract translation: 描述与指纹识别相关的各种实施例。 根据本发明的实施例，电子设备可以包括获取近红外图像的相机模块; 以及控制单元，其将近红外图像转换为积分图像，通过使用至少一个掩模从积分图像检测眼睛候选区域，从眼睛候选区域检测眼球区域和眉毛区域以检测眼球区域， 并且相对于眼球区域检测眼睛区域。 除了所描述的实施例之外的各种不同的实施例仍然是可用的。
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公开(公告)号：KR101082878B1
公开(公告)日：2011-11-11
申请号：KR1020090006844
申请日：2009-01-29
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따르면, 홍채직경이 200픽셀이상해상도홍채영상을입력받기위해줌 렌즈를구비한카메라를사용하는대신줌 렌즈에비해상대적으로비용이저렴하고줌 기능이없는렌즈를구비한카메라를사용할수 있게되므로홍채인식시스템의전체적인가격을감소시킬수 있고, 이를통해홍채인식시스템을저렴한가격으로대중화시킬수 있다. 또한, 원거리에서취득한홍채직경이 200픽셀미만해상도영상으로부터의홍채인식을가능하게함으로써원거리홍채인식이가능하며, 이를통해예컨대, 출입국관리가필요한공항및 보안이필요한주요공공기관등에서폭넓게홍채인식시스템을사용될수 있을것으로기대된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100859315B1
公开(公告)日：2008-09-19
申请号：KR1020060133716
申请日：2006-12-26
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: A63F13/655 , A63F13/55 , G06T7/00 , G06T11/00
CPC classification number: A63F13/655 , A63F13/10 , A63F2300/66 , A63F2300/695
Abstract: 본 발명은 게임 시스템에서의 게임 캐릭터 얼굴 변경 방법에 관한 것으로, 카메라 또는 사진 등을 통해 취득되는 얼굴 영상 중에 게임 사용자가 선택한 얼굴 영상으로부터 얼굴 영역 및 얼굴 특징점을 추출하고, 추출된 2D 얼굴 영역 및 얼굴 특징점들을 게임 캐릭터의 2D 얼굴에 직접 매핑(mapping)하거나, 추가로 캐릭터화한 후 게임 캐릭터의 얼굴에 매핑하거나 혹은, 추출된 2D 얼굴 영역 및 얼굴 특징점들로부터 3D 얼굴영역을 생성하여 3D 게임 캐릭터의 얼굴에 매핑함으로써 게임 시스템에서 사용되는 게임 캐릭터의 2D 혹은 3D 얼굴을 변경한다.
본 발명은 게임 사용자가 선택한 얼굴 영상을 기반으로 게임 캐릭터의 얼굴을 변경하므로 게임의 흥미를 증대할 수 있으며, 특히 게임 사용자가 마치 가상공간에서 자신이 직접 동작을 하는 듯한 몰입감을 부여하므로 게임 사용자의 게임 이용 시간을 증대시키고 이를 통해 게임 시스템의 매출을 증대시킬 수 있게 된다.
게임 캐릭터의 얼굴 변경, 얼굴 검출, 얼굴 특징점 검출-
公开(公告)号：KR1020080017763A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：KR1020060079362
申请日：2006-08-22
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00617 , G06K9/6269
Abstract: An iris recognition method using score level fusion is provided to improve accuracy of iris recognition through combination of iris recognition matching values even in a state when deciding the optimum iris feature extracting kernel is difficult. An iris image of a single eye of a user requiring authentication is obtained(S10). A rectangular coordinate iris area is detected from the iris image of a single eye(S12). The rectangular coordinate iris area is converted into a polar coordinate iris area(S14). Two or more iris feature extracting kernels are applied to the polar coordinate iris area to extract two or more iris feature values corresponding to the single eye of the user requiring authentication(S16a,S16b). Each similarity between the iris feature values and an iris feature value of the user preliminarily recorded in a database of an iris recognizing device is calculated as an iris recognition matching value(S18a,S18b). The calculated similarity values are combined through a score level fusion method to discriminate iris recognition matching in accordance with excess of the calculated values from a predetermined threshold value, to accept or refuse user authentication(S20).
Abstract translation: 提供使用得分级融合的虹膜识别方法，即使在决定最佳虹膜特征提取内核困难的状态下，通过组合虹膜识别匹配值来提高虹膜识别的准确性。 获得需要认证的用户的单眼的虹膜图像（S10）。 从单眼的虹膜图像检测矩形坐标光圈区域（S12）。 将矩形坐标光圈区域转换为极坐标光阑区域（S14）。 将两个或更多个虹膜特征提取内容应用于极坐标虹膜区域以提取与需要认证的用户的单眼相对应的两个或更多个虹膜特征值（S16a，S16b）。 将虹膜特征值和预先记录在虹膜识别装置的数据库中的用户的虹膜特征值之间的每个相似度计算为虹膜识别匹配值（S18a，S18b）。 计算的相似度值通过分数级融合方法组合，以根据预定阈值的计算值的过剩来识别虹膜识别匹配，以接受或拒绝用户认证（S20）。
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公开(公告)号：KR100794361B1
公开(公告)日：2008-01-15
申请号：KR1020060119823
申请日：2006-11-30
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/4619 , G06T3/4007 , G06T7/13
Abstract: A method for detecting eyelids and interpolating eyelashes to improve an iris recognition performance is provided to detect the eyelids from an iris image precisely, detect the eyelashes in an iris image precisely, and remove the detected eyelashes from the iris image through image interpolation without decreasing the number of iris codes, thereby improving the iris recognition performance. An iris area, the eyelids, and reflected light are detected from the iris image(S20). The detected eyelids and the reflected light are moved through the interpolation(S30). Both end points of the eyelids included in the iris area are detected by using a gray level difference at an iris area edge and an eyelid search area is detected from both end points of the eyelids(S40). Candidate eyelid points are detected in the detected eyelid search area(S50). The eyelid is detected by using parabola Hough transformation considering rotation of an eye from the candidate eyelid points(S60). The eyelashes are detected from the original iris image by considering the candidate eyelid points and a focal value(S70). The detected eyelashes are moved through the interpolation by determining relation between detected eyelash pixels and iris area pixels, and determining the image interpolation and interpolation orientation(S80).
Abstract translation: 提供了一种用于检测眼睑和内插睫毛以改善虹膜识别性能的方法，以精确地从虹膜图像中检测眼睑，精确地检测虹膜图像中的睫毛，并通过图像插值从虹膜图像中去除检测到的睫毛，而不会减少 虹膜代码数量，从而提高虹膜识别性能。 从虹膜图像检测虹膜区域，眼睑和反射光（S20）。 检测到的眼睑和反射光通过插值移动（S30）。 通过在虹膜区域边缘处使用灰度差异检测虹膜区域中包括的眼睑的两个端点，并从眼睑的两个端点检测眼睑搜索区域（S40）。 检测到的眼睑搜索区域中检测到候选眼睑点（S50）。 考虑眼睛从候选眼睑点的旋转，通过使用抛物线Hough变换来检测眼睑（S60）。 通过考虑候选眼睑点和焦点值，从原始虹膜图像检测睫毛（S70）。 通过确定检测到的睫毛像素和虹膜区域像素之间的关系，并且确定图像插值和插值方向（S80），检测到的睫毛通过插值移动。
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公开(公告)号：KR100869998B1
公开(公告)日：2008-11-24
申请号：KR1020070090651
申请日：2007-09-06
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00604 , G02B7/282 , H04N5/2256 , H04N5/2258
Abstract: An iris image obtaining system at a long distance is provided to miniaturize a lighting device at lower costs and improve eye's safety. A wide angle camera(10) takes a picture of a user sensing image. A narrow angle camera(20) is a low illuminance camera or a near infrared ray camera. The narrow angle camera includes the zoom lens and auto-focusing functions to photograph a user iris image. The near infrared ray lighting device(30) is mounted on the narrow angle camera body. The near infrared ray lighting device illuminates an imaging region of the narrow angle camera only when the narrow angle camera operates. A PT (Pan-Tilt) apparatus(40) pans and tilts the wide angle camera and the narrow angle camera mounted in parallel structure close to an optical axis.
Abstract translation: 提供长距离的虹膜图像获取系统，以较低的成本使照明装置小型化并提高眼睛的安全性。 广角摄像机（10）拍摄用户感测图像的图像。 窄角度相机（20）是低照度相机或近红外线照相机。 窄角度相机包括变焦镜头和自动对焦功能来拍摄用户光圈图像。 近红外线照明装置（30）安装在窄角相机机体上。 近红外线照明装置仅在窄角摄像机工作时照亮窄角摄像机的摄像区域。 PT（Pan-Tilt）装置（40）平移和倾斜广角相机和窄角相机，其平行结构安装在靠近光轴的位置。
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公开(公告)号：KR100977499B1
公开(公告)日：2010-08-23
申请号：KR1020080056432
申请日：2008-06-16
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00604
Abstract: 본 발명은 거울의 패닝과 틸팅을 이용한 원거리 홍채 영상 획득 시스템에 관한 것으로, 가시광선 영상 촬영용 광각카메라와 적외선 영상 촬영용 협각카메라 및 상기 협각카메라용 근적외선 조명장치의 광축을 미러 부재(예컨대, Hot mirror)를 통해 일치시키고, 일치된 광축을 1대의 거울 PT(Pan-Tilt) 장치로 제어하여 원거리에 있는 사용자의 홍채 영상을 획득한다.
본 발명에 의하면 1대의 거울 PT 장치로 협각카메라의 광축이 항상 광각카메라의 광축과 일치한 상태에서 근적외선 조명이 협각카메라의 화각 범위만을 비추도록 제어하므로 별도로 조명 제어를 하지 않더라도 양질의 밝은 홍채 영상을 획득할 수 있고, 협각카메라의 화각 범위만을 비출 규모의 조명이 필요하게 되므로 조명 장치를 종래에 비해 상대적으로 저렴한 가격으로 더 작은 규모로 구현하면서도 조명에 대한 눈 안전성을 향상시킬 수 있으며, 이와 더불어 기존의 메가픽셀급 협각카메라보다 저렴하면서 적은 조명으로도 홍채 영상을 획득할 수 있는 저조도 카메라(예컨대, VGA급 저조도 카메라) 혹은 근적외선 카메라 등을 협각카메라로 사용할 수 있다.
홍채, 홍채 영상 획득 시스템, 거울 PT 장치, 광각카메라, 협각카메라
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